盲槽孔板的设计及加工方法探讨

本文主要针对盲槽产品的制作流程及加工方法的控制作探讨,盲槽孔主要是利用已经钻好槽孔板和PP与另一张板进行压合形成。压合盲槽板时PP上所钻的槽孔大小设计／品质及PP本身流胶量严重影响成品盲槽的品质,本次主要以影响盲槽孔品质的几个因素作实验层别：PP槽孔大小分别比成品槽孔单边大0．4mm、0．6mm、0．8mm;PP厚度15mil 3张;Pp铣槽孔时叠板数为6、9、12。结论：PP槽孔单边大0.8mm最优,15mil厚的PP铣板叠板数9张时铣出的PP压合后槽孔品质符合要求,叠板数越少铣槽的效果越好;介层总厚度相同时,PP选用的张数越少压合时流胶越少,盲槽孔孔形越好。     

基于2-D公共因子的精确提取的图像盲复原方法

利用2-D公共因子(GCD)提取是实现图像盲复原最有效的方法之一。该文发展了一种2-D公共因子精确提取算法,该算法不需要构建原算法中高阶病态方程,其复杂度大大降低,且提高了对噪声的鲁棒性。仿真实验证实了该文提出的方法优于传统图像复原算法。     

一种基于过采样的单通道MPSK信号盲分离算法

针对单通道接收两个MPSK混合信号的盲分离问题,该文提出了一种基于过采样的盲分离新算法。该算法基于最优贝叶斯估计准则,利用粒子滤波对发送的符号和一些参数进行序贯估计,从而实现了混合信号的分离。算法通过对接收信号的过采样,利用了更多的接收波形信息,有效地抑制了噪声的影响。仿真实验表明,新算法具有良好的误码率性能。该文同时还从极大似然的角度,对分离算法的性能进行了分析,给出了算法的误码率性能界。     

一种基于子带分解技术的宽带盲均衡器结构和算法

高速宽带无线通信中,多径传输信道可能导致几百个符号间的相互干扰,这使得接收端的线性盲均衡器的收敛速度极其缓慢。基于子带分解技术,该文提出了一种适合于高速宽带无线传输的盲均衡器结构及算法。该结构将子带分解技术和全频带的子卷积方法有机结合在一起,明显地加快了高速宽带传输条件下线性盲均衡器的收敛速度;同时通过对接收数据进行降低速率的并行处理,该结构还能减小运算复杂度,有利于工程的实时实现。仿真实验结果验证了文中提出的结构和算法的有效性。     

一种CPM信号频率成形脉冲盲估计算法

频率成形脉冲是连续相位调制(CPM)信号解调所必需的调制参数,由脉冲形状和脉冲长度两个参数共同决定。该文利用CPM信号的自相关特性,深入分析了CPM信号调制参数与自相关函数之间的内在联系,并在此基础上提出了一种频率成形脉冲的盲估计算法。该算法首先实现脉冲形状的盲识别,然后将CPM信号的调制指数调整为整数,最后通过自相关函数中非零值的个数来实现脉冲长度的盲估计。计算机仿真结果与分析表明,该算法实现简单,能够在任意调制阶数和调制指数下有效估计出频率成形脉冲。     

一种适用于高阶QAM信号的改进自恢复均衡算法

本文通过对传统的常模算法进行改进和推广,提出了一种新的常模算法.该算法结合了常模算法优势,利用判决符号的指数幂构成的加权项调整代价函数的模值.在均衡器系数迭代的过程中,可以通过选择权系数,调整MSE的估计值,达到提高算法的稳态性能的目的.理论分析和仿真结果表明,对于高阶的QAM信号来说,在相同的条件下,与常规常模算法相比,提出的算法具有更快的收敛速度和更低的稳态残差;当载波频偏较大时,与多模算法相比,提出的算法仅仅均衡信号的能量,不影响其相位,因此,更适合后端的载波同步处理,得到更好的系统性能.     

基于二阶统计量盲源分离算法的无源雷达同频干扰抑制研究

针对基于长期演进(LTE)信号的无源雷达存在同频基站干扰的问题,该文提出一种基于2阶统计量的盲源分离算法,该算法是在卷积混合模型下,通过多通道最小均方(LMS)算法实现分离信号之间的相关性最小。由于各发射基站信号之间统计不相关,当分离信号之间的相关性达到最小时,完成观测信号的分离。在此基础上,改进了传统无源雷达信号处理的流程,增加了分离同频干扰基站直达波和多径杂波的步骤,实现了对同频干扰基站杂波的抑制。通过仿真分析,验证了算法的有效性,为基于LTE信号的无源雷达数据处理提供了参考。

     

基于Walsh-Hadamard变换的线性分组码参数盲估计算法

该文提出了一种容误码的线性分组码的参数盲估计算法。该方法首先基于线性分组码对偶码字的统计特性和Walsh-Hadamard变换解线性方程组的容错特性来实现对偶码字的判决,同时采用3倍标准差准则并根据理论分析给出了一个有效的判决门限。接着通过判断对偶空间归一化维数的最大值来实现码长和码组同步时刻的估计。最后利用对偶码字构造出相应的校验矩阵,实现了在较高误码率情况下对线性分组码参数的盲估计。计算机仿真结果表明,在比特误码率为0.03的情况下,该文所提算法仍能得到很好的估计效果。     

Method for eliminating mode mixing of empirical mode decomposition based on the revised blind source separation

Since mode mixing of empirical mode decomposition (EMD) is mainly caused by the intermittence and noise, we propose a novel method to eliminate mode mixing of EMD based on the revised blind source separation. To this aim, an optimal morphological filter is employed to eliminate the noise. As a result, the component of mode mixing caused by noise is suppressed. Furthermore, the de-noised signal is decomposed into different intrinsic mode function (IMF) components through the EMD algorithm. Since it is impossible to apply blind source separation to a single channel signal directly, the IMF component, which has mode mixing is chosen and reconstructed in the phase space. Following that, the equivalent hypothetical signals are obtained. Finally, an improved fixed-point algorithm based on independent component analysis (ICA) is introduced to separate the overlapping components. The analysis of simulation and practical application demonstrates that our proposed method can effectively tackle the mode mixing problem of EMD.     

一种解决版权问题的数字水印方案

大部分水印技术侧重于水印的不可见性和稳健性,而版权保护问题并未得到真正解决。该文提出的数字水印方案可以有效地解决这一问题。通过一种新颖的水印构造方法,有效地消除了在解决版权问题中对使用原始图像的限制。盲与非盲水印检测时水印的不可见性和稳健性均得到很大提高。实验结果证明该数字水印方案对于版权攻击是有效的,对各种失真都具有较强的稳健性。