一种基于神经网络的模糊推理方法

对于Zadeh的模糊关系合成法则（简称CRI方法），选择一个适宜蕴涵关系矩阵是至关重要的。通常蕴涵关系矩阵的元素值是通过一个所构造的数学表达式计算的，或是由领域专家凭经验直接给出。然而，有时，特别是对于后一种情形，CRI法不能满足模糊推理最基本的一致性要求。文章构造了一个神经网络用于模糊推理，新方法不仅是CRI方法的推广，而且远比CRI方法易于满足推理的一致性要求。得益于神经网络的长处，新方法具有灵活性、可调性。文章给出了权值的具取值法。     

BP在数码管字识别中的应用

人工神经网络理论是20世纪80年代在国际上迅速发展起来的一个前沿研究领域。BP是对非线性可微分函数进行权值训练的多层前向网络。即信息的正向传播及误差数据的反向传递,它在数字识别中的应用很有效果。本文介绍了BP概念,算法以及在数字识别中的应用。     

基于神经网络控制的潜用磁罗经自差水下自动校正

为了解决潜用磁罗经不能自动校正自差，且水面校正完全依赖人工操作、校正时间长、校正精度低和易暴露的问题，研制了一种利用神经网络控制技术可实现磁罗经自差自动校正的系统，并提出一种新的剩余自差的测定方法．仿真分析表明该系统降低了校正所需时间，提高了校正精度，避免了潜艇自差校正时的暴露问题。     

基于神经网络的雷达辐射源体制和用途智能识别

本文描述一种采用BP神经网络对雷达辐射源体制和用途进行智能识别的方法 ,包括理论分析、神经网络结构设计、推理和学习算法设计、编程算法设计、实验结果比较与分析等。实验表明 ,该方法有着良好的识别效果     

人工神经网络系统应用研究的进展

人工神经网络系统(artificial neural networksystem)、神经网络计算机(neural network compu-ter)、连结机制(conne(?)tionism 或 connectionistmodel)、平行分布处理系统(parallel distributedprocessing system)等都是有关人工神经网络系统方面常用的术语,只是不同的人在引用时强调其不同的侧面,其含义都是指由大规模简单元器件(模拟神经元的电子或光学等元器件)连接而成的具有平行处理能力的复杂网络系统,以下简称神经网络。     

运用模式分类的雷达抗转发式距离欺骗干扰方法

针对雷达转发式欺骗干扰中的距离欺骗，提出了一种基于模式分类来识别目标与干扰的方法。该方法基于干扰和目标能量和起伏特性差异确定提取特征因子，再利用RBF神经网络方法进行分类。仿真结果表明，该方法具有较好的抗距离欺骗干扰性能。     

图像压缩编码方法分析

介绍图像压缩编码技术发展过程,对图像压缩编码,特别是自适应预测编码、模型法编码、分形编码、小波变换压缩编码、神经网络压缩编码原理和特点进行分析,并阐述图像压缩编码的作用.     

基于BP网络的设备状态分类器的设计

介绍了在Matlab6.5的神经网络工具箱中，开发基于BP网络的设备状态分类嚣的方法和要点，给出了仿真结果，并以实例验证了该分类器在设备故障诊断中的有效性。     

Fuzzy Entropy： Axiomatic Definition and Neural Networks Model

The measure of uncertainty is adopted as a measure of information. The measures of fuzziness are known as fuzzy information measures. The measure of a quantity of fuzzy information gained from a fuzzy set or fuzzy system is known as fuzzy entropy. Fuzzy entropy has been focused and studied by many researchers in various fields. In this paper, firstly, the axiomatic definition of fuzzy entropy is discussed. Then, neural networks model of fuzzy entropy is proposed, based on the computing capability of neural networks. In the end, two examples are discussed to show the efficiency of the model.