Memory,market stability and attractors coexistence in a nonlinear cobweb model

We investigate the dynamics of a cobweb type model with nonlinear demand and supply curves in which producers make forecasts on future prices with a backward looking expectation formation mechanism: the expected price for the next period is obtained by a weighted average of the prices observed in the last two periods. The study herewith presents aims at confirming the existence of a locally stabilising effect due to the presence of memory, but an increase of memory in price expectations can be globally qualitatively destabilising, in the sense that it leads to coexistence of different attractors with their respective basins of attraction.     

一种基于Arnold置乱和离散余弦变换的信息隐藏算法

介绍了基于Arnold置乱变换和离散余弦变换(DCT)的图像信息隐藏算法.首先对秘密图像进行Arnold置乱变换,形成秘密信息,然后对载体图像进行DCT变换,秘密信息通过量化处理嵌入到DCT域中.从试验结果来看,该算法在一定程度上满足了信息隐藏的鲁棒性要求.     

基于BCH和JND的小波域数字图像水印算法

为了提高数字图像水印的鲁棒性,提出一种结合BCH码和JND模型的小波域数字图像水印算法.该算法采用Ar-nold变换和BCH码对二值水印图像进行置乱加密以及编码,对载体图像分块后再进行二维离散小波变换,将加密并且编码后的水印信息嵌入到载体图像各子块的二维离散小波变换的低频子带中,嵌入强度根据载体图像的JND值自适应的选取.实验结果表明,水印的透明性很好,在遭受不同类型和强度的水印攻击时,具有较强的鲁棒性.     

一种新的基于复合变换域灰度数字水印算法

文章提出了一种新的结合Arnold置乱变换的复合变换域灰度数字水印嵌入算法。该算法利用系数间的相关性对原始图像离散小波变换后的低频系数LL进行离散余弦变换,然后在其中嵌入水印,在嵌入水印之前对Arnold变换预处理的灰度水印图像作离散余弦变换,这样增强了水印的鲁棒性和不可见性。实验结果证明,该算法能有效抵抗JPEG图像压缩和常见的图像处理操作攻击。     

抗噪声、几何失真和JPEG压缩攻击的鲁棒数字水印方案

该文提出了一个抗噪声、几何失真和JPEG压缩攻击的鲁棒数字水印方案,首先对原始水印信息进行置乱变换,然后再进行Turbo码编码以及扩频、合成,产生CDMA水印信息,在充分考虑人眼视觉特性的基础上确定编码水印在DWT和DCT混合变换域的嵌入位置和强度。为了减小水印提取过程中多址干扰(MAI)的影响,通过采用好的编译码方法(Turbo码)降低接收机检测门限来实现。实验结果表明,应用该文提出的数字水印方案,水印的安全性有了很大提高,而且,在保证水印不可见的情况下,水印容量大大增加了。更重要的是,对剪切、平移、旋转等各种几何失真攻击以及噪音攻击、JPEG压缩、滤波等常见的信号处理都具有极强的鲁棒性,即使嵌有水印的图像遭受攻击后质量损伤严重,水印图像还是能够清晰地提取出来。     

A Novel Image Encryption Algorithm Based on Improved Arnold Transform and Chaotic Pulse-Coupled Neural Network

Information security has become a focal topic in the information and digital age. How to realize secure transmission and the secure storage of image data is a major research focus of information security. Aiming at this hot topic, in order to improve the security of image data transmission, this paper proposes an image encryption algorithm based on improved Arnold transform and a chaotic pulse-coupled neural network. Firstly, the oscillatory reset voltage is introduced into the uncoupled impulse neural network, which makes the uncoupled impulse neural network exhibit chaotic characteristics. The chaotic sequence is generated by multiple iterations of the chaotic pulse-coupled neural network, and then the image is pre-encrypted by XOR operation with the generated chaotic sequence. Secondly, using the improved Arnold transform, the pre-encrypted image is scrambled to further improve the scrambling degree and encryption effect of the pre-encrypted image so as to obtain the final ciphertext image. Finally, the security analysis and experimental simulation of the encrypted image are carried out. The results of quantitative evaluation show that the proposed algorithm has a better encryption effect than the partial encryption algorithm. The algorithm is highly sensitive to keys and plaintexts, has a large key space, and can effectively resist differential attacks and attacks such as noise and clipping.     

基于混沌与快速小波变换的多光谱图像压缩加密算法

针对多光谱图像存储和传输安全性问题,提出一种将混沌思想、小波变换和KL(karhunen-loeve)变换相结合的多光谱图像压缩加密算法。首先,采用K-means聚类方案将多光谱图像聚类为通用像素,通过选择合适的K值使算法的性能最优,同时便于后续处理;然后对通用像素进行二维离散9/7小波变换,对变换后的系数进行Arnold变换以及加密处理,消除多光谱图像大部分空间冗余,减少压缩过程中的块效应;之后对产生的小波系数进行改进的KL变换,消除残余空间冗余和光谱冗余;最后采用差分脉冲滤波器对系数进行编码,并采用Tent映射对码流进行混淆扩散加密。通过实验可知,本算法的信息熵达到11.794 3(选取12位多光谱图像),信息熵更接近最大值12,优于现有算法,可以更好的隐藏原图特征;该算法的像素变化率(NPCR)和归一化平均变化强度(UACI)分别为99.81%和34.19,优于现有的其他算法,本算法可以更好的抵御差分攻击;输出比特流变化率保持在47.62%～47.71%之间,密文比特流变化率保持在47.45%～47.52%,本算法具有较好的密钥敏感性;在压缩比为4∶1～32∶1范围内,系统PSN...     

一种高效的彩色图像加密和解密算法

分析了基于Amold变换的加密方案在加密效果及加密效率方面的不足。提出了一种新的彩色图像加密及解密算法。加密过程将像素的物理位置置乱并映射到不同的色彩空间;解密过程提出了一种针对彩色图像的逆变换算法,使解密的时间仅依赖加密的密钥而不依赖变换周期。仿真分析比较了该算法在加密效果及加密效率方面的优势。实验数据表明,该加密算法的加密效果理想,且加密效率较高,是一种简单、可行的彩色图像加密方法。     

一种基于DWT-DCT-SVD的鲁棒性音频水印算法

针对在基于DWT-DCT进行数字音频水印嵌入,在已嵌入水印的音频受到噪声干扰、低通滤波、重采样等常见的攻击时,其鲁棒性差以及安全性弱的情况.提出了一种新的的盲水印嵌入算法.该算法对原始音频信号完成分帧预处理后,对每帧信号应用离散小波变换(DWT),选取三级低频分量进行离散余弦变换(DCT),先把得到的一维信号平均分解为两个片段,然后进行奇异值分解(SVD),根据奇异值的特性将水印信息嵌入到奇异矩阵.在水印图像的预处理上,采用了以Arnold变换为基础,将水印图像降维,方便水印信息的嵌入.并且通过添加密匙来提升数字音频水印的安全性.使用5个不同种类的音乐类型,进行仿真实验.实验结果表明:其误码率(BER)在0.0896以下,相关系数(NC)在0.9708以上.本算法对噪声干扰、低通滤波、重采样、重量化、剪切、压缩等常见的攻击方法具有良好的鲁棒性.     

基于Logistic映射和Arnold置乱的数字水印算法

提出了一种基于Logistic映射和Arnold变换的DCT域数字水印算法。利用Arnold变换将原始水印图像进行置乱,然后对图像进行分块DCT变换,结合Logistic映射控制水印信息的嵌入位置,把置乱后的水印图像嵌入到图像的DCT域中频系数中,进行分块DCT反变换得到水印图像。利用图像DCT系数的关系,实现了水印的盲检测。实验结果表明该算法不仅具有较好的隐蔽性,同时对常见的水印攻击具有较好的鲁棒性。