基于Android的校园应用软件开发与实现

随着科技的不断发展,校园的生活和学习也日趋现代化,尤其是移动网络终端的普及使得智能手机成为高校学生获得信息服务的最主要形式.利用Android平台的高效与智能的特点实现校园应用,不仅可以实现信息发布的同步化、即时化以及学习和生活的便捷化,也可以降低学生对电脑的依赖性,使得信息沟通和人际交往无处不在.本文以一系列校园应用软件开发为例,探索了结构相似的Android校园应用开发过程,搭建了Web服务器+Android客户端的开发结构,从而推动了信息化校园的建设,进一步丰富了当地大学生的校园生活和学习.     

基于Android的手机恶意代码检测与防护技术

随着通信技术以及移动终端的发展,Android系统由于其本身的开源性,滋生了大量的恶意代码。为了满足Android手机用户的安全需求,文中基于Android,采用SVM机器学习思想,构建了恶意代码检测模型,并开发了一套手机恶意代码检测与防护系统,可以对其进行快速检测和深度检测。系统经Android手机测试结果表明,其具有较好的检测精度以及较低的恶意代码漏报率。     

基于Android的智能家居控制系统的设计研究

随着科学技术的发展，各种电器和家具控制的智能化是目前市场流行起来。人们生活水平的不断提高使人们对生活的质量有了一定的要求。在人们的日常生活中，家用电器是不可缺少的生活用品，如何快捷方便的对这些电器进行管理，使我们需要进行研究的任务。智能家居控制系统的出现为人们的生活带来了便利，也逐渐的改变和影响着人们的生活方式。本文就基于Android的智能家居控制系统的设计进行分析和研究。     

基于Android平台的路径日记系统开发与设计

随着世界信息产业和通讯设备制造产业的迅猛发展,手机已经成为人们日常生活中不可缺少的一部分。智能手机日益趋向于移动智能综合服务平台方向的发展。可以预想在未来的世界,手机将为人们提供移动办公、信息分享和获取、电子支付、游戏娱乐等等的服务,而地图导航就是其中一个非常重要的应用服务。     

基于ANDROID的相册应用

近几年,Android手机系统应用越来越广泛,随之Android应用程序急剧增加,呈现出指数增长的态势。然而随着这些应用程序基数大了,软件质量也是良莠不齐,各类不同质量规模的应用都涌向了Android应用市场,充斥在各类Android应用商店中。文章通过介绍设计一个基于Android的相册的高质量应用,阐述了Android activity、图片编辑、图片布局等相关知识,尤其对相册开发过程、开发技术原理以及软件效果作了详细的介绍,同时将设计过程中所用到的主要方法及控件进行了详细说明,具有一定的参考价值和较强的实用性。     

基于Android平台利用表格布局制作简易计算器界面

Android程序设计中,有6大布局方法。文章重点论述了基于Android平台利用表格布局来制作一个简易的计算器界面,涉及详细的操作步骤,对计算器界面进行有效美化和优化,并做出总结。     

Android图形图像处理技术的研究综述

随着以4G技术为代表的移动互联网时代的飞速发展,使得移动终端更加智能化,Android系统正成为全球最受欢迎的移动终端应用平台之一。图形图像处理是Android系统中最为重要的技术之一,文章主要介绍2D绘图和动画的特效处理技术。     

基于微流量的Android恶意应用下载链接检测技术研究

为解决快速检测识别Android应用下载链接的恶意性,提出了Android应用解析、文件还原方法。在此基础上,提出了基于微流量的Android恶意应用下载链接检测技术。     

运用XD与HBuilderX在Android平台的智能手机App设计及应用

随着智能手机时代的到来,大多数人的生活方式已经改变,如今,智能手机已成为人们工作的一部分,并在他们的工作中起着重要作用。作为移动互联网行业的关键领域,智能手机在互联网行业中变得越来越重要。人们一直在密切关注智能手机App设计的用户体验。以智能手机App为核心的用户体验构建设计是智能手机应用程序设计的核心和关键点,也是使得用户需求得以满足的重要方式。智能手机App的存在时间相对较短。其开发过程缺少完整的设计过程和理论支持。如何给用户提供良好体验的App设计就显得非常重要。针对此问题,一方面,需要从逻辑设计入手考虑用户体验。另一方面,通过调查来分析用户体验,进行有效的图形设计。在手机App层出不穷的新时期,要合理设计智能手机的应用程序,以增强用户体验。     

Android collusion attack detection model

In order to solve the problem of poor efficiency and low accuracy of Android collusion detection,an Android collusion attack model based on component communication was proposed.Firstly,the feature vector set was extracted from the known applications and the feature vector set was generated.Secondly,the security policy rule set was generated through training and classifying the privilege feature set.Then,the component communication finite state machine according to the component and communication mode feature vector set was generated,and security policy rule set was optimized.Finally,a new state machine was generated by extracting the unknown application’s feature vector set,and the optimized security policy rule set was matched to detect privilege collusion attacks.The experimental results show that the proposed model has better detective efficiency and higher accuracy.