分数阶Fourier变换极值搜索算法研究

 针对步进式搜索算法在分数阶Fourier变换域二维平面效率、精度低下的问题,通过推导分数阶Fourier域极值函数的一阶导数及其快速算法,将全局寻优效果好的混沌优化法和局部搜索能力强的多步拟牛顿法相结合,提出了分数阶Fourier变换极值混合优化算法.并对混合算法的全局收敛性进行了证明.最后,通过仿真实例,验证了混合算法的全局收敛性及其快速收敛能力.混合优化算法的收敛速度和精度均好于步进式搜索法、混沌优化法及步进式-多步拟牛顿混合法.     

基于DWT域的音频水印算法研究

论述了DWT(离散小波变换)域中的一种音频水印的嵌入和提取算法,此算法能够实现盲检测,并在Matlab软件中进行了仿真实验。实验结果表明,此算法具有较好的不可感知性,并且对叠加噪声、重采样、重量化、回声、MP3压缩等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于振弦式传感器的桥梁测频系统设计

本文设计了一种基于振弦式传感器的桥梁测频系统,介绍了测频系统的设计思想、硬件电路组成及工作原理和软件设计流程。系统的硬件部分主要由振弦式传感器、波形发生器、继电器、滤波电路等组成;软件部分主要是基于MSP430F449单片机的设计语言。本测频系统具有硬件电路简单、激振可靠,信号灵敏度高等特点,能大大缩短现场测量与计算时间,减轻劳动强度,提高测量计算准确度。     

BCGs-FFT结合BP神经网络反演金属介质复合柱体目标参数

利用双共轭梯度-快速傅里叶变换方法（BCGs-FFT）结合BP神经网络技术研究了金属介质复合结构柱体目标的电磁逆散射问题.先用BCGs-FFT方法计算了复合结构目标的正散射问题,得到不同目标参数下的多个观测点上的散射电场,以此作为训练样本提供给BP网络,经过适当的离线训练,再以新的散射电场作为网络的输入,实时重构了金属介质复合结构目标的几何、电磁参数.数值结果显示了该方法的有效性.     

匀加速运动平台下的大斜视DBS成像方法

 距离走动校正和二次相位误差补偿是匀加速运动平台下大斜视DBS成像的难点.因此,本文提出一种基于Radon变换校正距离走动、基于Radon模糊变换补偿二次相位误差的DBS成像算法,并推导了此校正和补偿算法的空域适应性条件.该算法原理简单、精度高,且无需雷达平台运动参数、视角等先验信息,可实现预定方位分辨率的DBS成像.仿真实验验证了算法的有效性.     

自适应压扩和IDFT技术降低光OFDM系统的PAPR

在光正交频分复用系统中,由于光功率放大器、调制器和光纤本身的非线性,高峰均功率比会大大降低系统的性能.为抑制光OFDM系统的PAPR,提出一种新的基于线性变换和自适应压扩技术的方案.仿真结果表明,与传统压扩方法相比,该方法既能更加有效地抑制光OFDM的PAPR,又能够使系统得到更好的误码率性能.     

线性变换和预留子载波降低光OFDM系统的PAPR

正交频分复用(OFDM)技术存在着高峰值平均功率比(PAPR)的缺点,在光OFDM系统中,由于其调制器、D/A转换器件、功率放大器及光纤本身的非线性,较大PAPR的信号将会产生严重的畸变,从而大大降低系统的有效性.为抑制光OFDM系统中的PAPR,提出了一种基于线性变换和预留子载波技术的光OFDM系统PAPR降低算法.仿真结果表明,该方案不仅有效地降低了峰均功率比,而且对系统误码率的影响较小,能够获得可靠的系统误码率性能.     

改进的阈值函数在心音信号消噪中的研究

为弥补传统阈值函数存在的不足、提高心音信号的消噪精度,提出了3种改进的阈值函数。试验中,首先对传统的软、硬阈值函数及3种改进的阚值函数进行去噪性能对比分析;其次,采用基于小波分析的频带局部能量特征提取法对消噪后的心音信号进行特征提取．并运用模糊Sammon映射算法将六维特征数据映射成二维以显示其散布特性。结果表明,改进的阈值函数二能更有效地消除噪声,其消噪后的心音信号特征向量较全面地反映了心音信号的特征。     

新型方向及尺度乘积曲线波去噪算法

小波对处理具有点奇异的目标函数是一种最优的表示方法.对于二维图像而言,图像的主要特征由具有线奇异的边缘所刻画.曲线波变换是一种多尺度变换,对于具有光滑曲线奇异性的目标函数,曲线波提供了稳定的、高效的和近于最优的表示.本文在第二代曲线波的基础上,提出了新型方向及尺度乘积的曲线波去噪算法.实验结果表明,本文算法明显优于小波图像去噪方法,也优于曲线波的阈值方法.     

提高窗口傅立叶变换精度的方法

由于CCD采集的变形条纹图是空域有限的,在对其作窗口傅立叶变换处理时,高斯窗在图像边缘的不完整会产生测量误差。针对这种情况,提出了采用Gerchberg迭代法对条纹进行外插延拓,扩展窗口傅立叶变换处理的有效区域范围,进而改善窗口傅立叶变换的测量精度。