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用多方位SAR图像融合获取立体目标信息是高分辨率SAR的一项关键应用技术.以t长方体为建筑物目标模型,提出从多方位米级分辨率SAR图像自动重建三维立体建筑物目标的方法.全文分两部分,第一部分介绍从米级分辨率SAR图像检测提取建筑物目标像的方法.先用恒虚警率(CFAR)检测器检测各方位SAR图像中建筑物目标像的边缘,然后用脊滤波细化边缘,再根据条状建筑物像的直线特征,用分块平行线Hough变换检测平行线段,最终检测得到平行四边形的建筑物目标像.文中用虚拟场景模拟的SAR图像和机载全极化X波段Pi-SAR图像做试验,提取了建筑物目标像.第二部分以本文为基础进行三维建筑物目标群的重建. 相似文献
912.
文章提出了一种新颖的把隐藏信息嵌入预选图像,通过N维Arnold置乱预选图像实现信息加密,并对载体图像进行DCT变换嵌入置乱图像的信息隐藏算法.主要包括N维Arnold图像置乱、信息的嵌入与提取算法.利用matlab6.5平台进行了算法实验,实验的结果表明该算法具有较强的隐蔽性和鲁棒性,其隐藏信息量大,信息类型多,因此在internet通信领域中具有较高的使用价值. 相似文献
913.
914.
快速随机Hough变换航迹起始算法 总被引:1,自引:1,他引:1
针对基于Hough变换航迹起始算法存在的虚警率过高现象,提出了一种快速随机Hough变换(FRHT)航迹起始算法。该算法充分考虑了目标的运动信息,使用了序列采样策略,并利用采样终止规则限制采样次数,从而保证了该算法具有较高的航迹起始成功率,并且大大缩短了航迹起始时间。仿真结果表明了算法的有效性。 相似文献
915.
916.
为改善取阈分解形态学相关 (CMC)的识别效果 ,本文从形态学角度定义了灰度联合图像相似度 ,调整了基于图像片边缘特征提取的取阈分解形态学相关算法 (RCMC) ,并提出基于二元化图像片功率谱的取阈分解形态学相关算法 (BCMC)。计算机模拟表明 ,上述算法对改善高相似度灰度图像的识别产生了明显效果 相似文献
917.
本文在慢包络近似下,推导了考虑三阶色散及包络随时间变化效应的非线性薛定谔方程,并利用参数变换法对方程进行了研究,结果表明,在正三阶色散的条件下存在暗孤子解。 相似文献
918.
919.
基于SURE无偏估计的自适应小波阈值去噪 总被引:39,自引:1,他引:39
本文在D.L.Dohono提出的小波阈值去噪的基础上,提出了一种新的阈值函数,与原来的分段阈值函数相比,此函数具有明显优点,表达式简单易于计算,连续可微,易于求导.此函数的这些优点为实现信号的自适应去噪提供了可能.本文应用此阈值函数,基于SURE无偏估计,给出了一种自适应去噪方法.并用受污染的blocks、bumps、heavy sine、doppler等典型信号做实验,实验结果显示此方法能在最小均方误差(MSE)意义上收敛,而且其最小均方误差优于其他文献中的阈值去噪的方法. 相似文献
920.