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高精度眼动记录技术现已非常成熟,但昂贵的价 格限制了当前商用眼动仪的应用 范围,发展灵 活、低成本的眼动记录系统将是眼动跟踪技术的重要研究方向。本文设计了一种 低成本、低侵 入性的耳麦式眼动记录系统。系统由两个普通CMOS摄像机及耳麦式支架构成,两个摄像机 分别记录注 视场景图像及人眼图像,成本仅为当前商用眼动仪的几百分之一。针对系统 采集的数据,提出一种分段 加权环形Hough变换算法提取虹膜轮廓及中心作为特征,采用支持向量回归(SVR)算法 估计注视点与特征点位置 的映射关系。设计了一种简便的标记注视点坐标的方法,实现注视估计。实验结果表明, 对场景图像中随机位置的注视方向估计平均误差为1.57°,表明低成本眼动仪可以满足日常 交互需求。 相似文献
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目的 探讨永存原始玻璃体增生症(PHPV)的超声表现,以提高对本病的诊断准确率。方法 回顾性分析9例经病
理检查证实的PHPV 患儿的超声表现,其中8例经超声检查确诊。结果 9 例(10 眼)PHPV 患儿在超声上均表现为患侧小眼球,眼轴缩短,玻璃体无回声区内出现从晶状体后连接到视乳头的圆锥形或漏斗状强回声团块,CDFI可见血流信号。5 例(6 眼)患侧眼球晶状体异常,表现为晶状体不同程度变形、轮廓不光滑,晶状体位置后移,前房变浅。3 例(3 眼)患侧玻璃体内出现絮状高回声。2 例(2 眼)患侧视网膜脱离。2 例(2 眼)患侧伴有白内障。超声诊断PHPV 的准确率为88.9%。结论 PHPV 的超声检查具有特征性的表现,有助于该病的鉴别诊断,指导制定治疗方案。 相似文献
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由于眼电图(EOG)能反映不同行为状态下的眼球运动模式,因此,基于EOG的阅读行为识别已经成为一个新的研究热点。为了降低眨眼信号对阅读行为识别的影响,提高正确率,本文提出了一种基于独立分量分析(ICA)的眨眼信号去除算法。该算法首先利用ICA方法从原始多通道EOG信号中分离出眨眼信号,然后通过计算各输出通道的峭度值,自动识别眨眼信号通道,将其置零后映射回原始观测信号以达到噪声去除目的。实验室环境下,对降噪后的EOG信号进行阅读状态识别,其平均正确率达到95.5%,相比较原始EOG信号、带通滤波法及主分量分析方法(PCA)分别提升了3.39%,5.00%和2.70%,实验结果验证了所提算法的有效性。 相似文献
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During pursuit eye movements, whether the relationships among the visual sensitivity, pursuit velocity, and target velocity are linear or non-linear is an old issue. In this study, we reexamined their relationships with seven speeds by a simple character discrimination task using an infrared eye tracker. Our results found that the pursuit velocity and accuracy were non-linearly related with the target velocity. Besides, the perceptual sensitivity was not linearly related with the pursuit velocity either. A significant difference existed between lower (less than 20 deg/s) and higher speeds (greater than 20 deg/s). In addition, we found there was no position bias of visual sensitivity between ahead of and behind the pursuit target, but there was a significant perceptual dissymmetry between horizontal and vertical directions at lower pursuit speeds. 相似文献