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101.
针对声纹识别任务在含噪背景下鲁棒性欠佳的问题,文章提出了一种基于TDNN改进的含噪声纹识别方法。该算法先提取说话人音频的梅尔频谱,利用自注意力机制(SE)使得网络更加聚焦于重要特征,引入残差连接(Res)修正梅尔频谱与输出层的特征损失信息,一定程度缓解神经网络退化的问题,使用多层特征聚合(MFA)密集连接输出特征,生成关注统计池的特征,最终生成一种强鲁棒性的声纹特征。在AISHELL-ASR0009含噪数据集进行实验表明:与BaseTDNN相比,i-TDNN算法的识别准确率提升16.63%,验证了此算法在含噪背景下的鲁棒性。 相似文献
102.
颜料的分类识别是古代壁画进行保护修复的基础,多光谱成像方法能够无损快速地获取壁画颜料的光谱图像数据并进行分析。传统利用卷积神经网络进行特征提取的算法中连续的卷积和池化操作会丢失壁画多光谱图像的部分特征信息,使得图像细节无法重建,导致分类图像边界不平滑。针对该问题,提出了一种基于多尺度特征融合的三维空洞卷积残差神经网络对壁画多光谱图像进行颜料分类。首先,在卷积核中引入空洞结构提高卷积核的感受野来提取不同尺度信息,避免池化操作所导致的部分特征丢失;其次,使用特征融合的方法融合不同尺度的特征图,增加多尺度特征的结构层次;最后,引入残差学习模块避免网络层数加深导致的梯度消失问题,重建完整的边缘信息。实验结果表明,所提方法在模拟壁画多光谱图像数据集上的总体精度和平均精度分别达到了98.87%和96.89%,与各对照组相比,不仅具有更好的分类精度,而且得到了边界更清晰的分类图像。 相似文献
103.
104.
首次用解析的方式给出了Euler-Bernoulli梁后屈曲与非线性弯曲问题的高阶二次摄动解答.假定梁的中线不可伸长,用精确曲率公式与能量变分原理导出了非线性Euler-Bernoulli梁的模型.通过与精确解或高阶摄动解的比较,讨论了二次摄动解答的收敛性及适用域.得到主要结论如下:低阶摄动解适用于描述梁的初始后屈曲阶段及初始非线性弯曲阶段;更高阶次的摄动解适用于描述梁的深度后屈曲以及深度非线性弯曲.从这个意义上去说,该文不仅仅指出某些文献上的部分结果不精确是由于摄动解答超出了其特定的适用域,并且还进一步发展与完善了二次摄动法. 相似文献
106.
本文研究了非齐次椭圆方程的障碍问题,给出了二阶非齐次障碍问题解的定义,利用Poincar啨不等式,获得非齐次障碍问题的解及其导数的一些性质,填补了对非齐次障碍问题研究的空白. 相似文献
107.
高阶拟线性中立型偏泛函微分方程组解的振动性 总被引:33,自引:0,他引:33
林文贤 《高等学校计算数学学报》2003,25(1):50-59
1 引言 由于在人口动力学、生物遗传工程和化学反应过程等自然的和人为的过程中都存在滞后现象,因而偏泛函微分方程(组)的研究能更精确地揭示事物本质,同时能丰富微分方程(组)理论的研究。近十几年来,很多学者在泛函偏微分方程解的振动理论的研究方面作了大量工作,取得了许多成果。然而,关于泛函偏微分方程组解的振动性的研 相似文献
108.
109.
110.
“让我们在中国创造”,CirrusLogic公司总裁兼CEODavidFrench在访问中国时表示,“中国本土知识产权是制造商持续开发具有创新功能的产品和提高品牌认知度的关键。CirrusLogic将设立长期的中国本土知识产权开发项目,帮助中国的制造商进行产品创新,打造全球性的强势品牌,在国际市 相似文献