基于GA-BP算法的充电站负效应评价

由于电动汽车出行需求存在随机性、充电信息不精准等问题,造成城市交通能源供应站承载力与补能需求车辆的时空错配,导致充电站产生了拥堵排队、能源消耗不合理等负效应。基于此,文中从负效应最小化的视角构建了充电站的负效应评价指标体系,综合考虑交通效率影响、站点服务影响、电网负荷影响等3个因素,采用GA-BP神经网络构建了充电站负效应评估模型。最后,以重庆市南岸区某充电站为例,验证了该方法的适用性与有效性。     

手臂电磁通道特征研究

依据现有研究结果和未来体域网发展趋势研究了手臂电磁通道特征.将两个同样工作在5.8 GHz、尺寸为4 cm×4 cm的全织物贴片天线作为收发两端,研究竖直状态下手臂的传输特征;再依据自然行走状态,模拟前摆最大值位置、自然下垂和后摆最大值位置手臂的动态过程.通过对天线在空气和手臂不同位置上传输特征的对比分析,确定表面波对传输特征的影响,并采用曲线拟合方法获得相对路径损耗预测模型;通过对比手臂三种自然状态的实测结果,建立路径损耗的预测模型.研究表明,对自然下垂状态下的预测模型进行简单的修正即可较好地预测前摆和后摆时的路径损耗.     

全媒体传播助力乡村振兴路径及策略

结合当前媒体在乡村振兴中起到的关键作用,构建乡村产业链条,明确市场主体地位,做好乡村振兴宣传及引领,进行媒体服务业态的创新。全媒体传播体系通过正确的舆论引领、创新的服务模式、落实乡村文化传承与发展等措施,助力乡村振兴,带动乡村经济发展,提高农民生活水平。     

现实题材电视剧的情感传播策略研究——以《我们的日子》为例

现实题材电视剧是围绕现实世界,聚焦真实故事或社会热点再现社会现实面貌的电视类型,依托强烈的情感传播引发群体情感共鸣、反映时代真实变迁、形成正确价值导向。以2023年热播的现实题材电视剧《我们的日子》为例,从主题、内容、叙事三个角度入手,剖析其弘扬时代主旋律、定制化内容生产、形成多元叙事等情感传播策略,并结合当前现实题材电视剧在情感传播方面存在的问题,提出实现情感价值的多维度连接、落实情感话语的多元化表达、保障情感影响的互动式传播等策略。     

实时行人检测算法的研究与应用

为了提高实时行人检测结果的准确性,避免出现较大的漏检率,分析了现阶段使用较广泛的实时行人检测算法:经典AdaBoost算法和非对称的GentleBoost算法.通过对比分析发现,非对称的GentleBoost算法能够针对实时行人检测筛选出特定的区域,降低训练样本的总数.同时,经过与传统的行人检测算法进行对比试验发现,所...     

基于FFT算法的铁路机车信号故障检测研究

本文为了提高机车信号故障检测的时效性与可靠性,文中采用FFT算法对机车信号幅度、载频、低频等进行检测,实现机车信号故障定位,有效提高故障处理效率。     

基于进化卷积神经网络算法的开孔外壳屏蔽效能预测

本文研究了基于进化卷积神经网络算法的开孔外壳屏蔽效能预测。电子设备工作频率逐渐提高,电磁辐射噪声日益严重,采用屏蔽外壳是有效抑制电磁干扰的常用方法。然而,由于散热和接线,外壳会带有孔洞,极大地影响了其屏蔽效能,部分外壳内部介质板的存在也对屏蔽效能产生了一定的影响。本文对含介质板开孔外壳建模后,通过传输线方法（TLM）建立等效电路模型,然后通过进化卷积神经网络算法（Evolutionary Convolutional Neural Network Algorithms,ECNN）得到验证参数,从而得到外壳屏蔽效能。利用CST对相应外壳进行仿真分析后,对比屏蔽效能仿真结果和算法结果,证明了该方法结果的准确性和可靠性。通过等效电路计算箱内各点屏蔽效能,最后通过电波暗室远场测量各点辐射强度来验证预测结果。     

基于信号强度的山地"黑广播"移动查找定位算法研究及实现

随着打击力度的加大,"黑广播"呈现高山化趋势,山地环境信号遮挡、反射严重、道路崎岖,信号强度变化剧烈,查找难度大大增加.本文在现有监测条件的基础上,深入分析山地"黑广播"查找特点,通过计算移动查找过程中某些特殊位置的信号强度最大值点,结合电波传播模型,提出了基于信号强度山地"黑广播"移动查找定位算法.实地测试结果表明,...     

网络异常检测技术中数据挖掘和机器学习方法的应用分析

本文针对于数据的挖掘展开分析,研究机器的学习方法,展开入侵检测技术的细致分析,将技术的应用定义和方法提出,保证信息的合理检测,为后期的研究工作提供考量内容。     

数字图像预处理算法在彩色年轮图像分割中的应用

本文以分水岭算法为切入点,根据彩色年轮图像的纹理特征,自适应的抑制由于年轮图像表面不平滑以及细微的纹理变化所产生的过分割问题,同时去除了图像中的背景信息,也就是年轮的早材部分。从处理的最终结果可以看出,应用本文图像预处理方法可以很好的保留原始图像中的纹理信息,也就是年轮的晚材部分,同时去除了图像中的大部分噪声,获得了清晰的边缘,为后续对年轮图像信息的进一步提取打下了良好的基础。