无线电频谱管理系统的软件需求

以往的频谱管理多为固定方式,频谱利用率低,在分析了频谱管理的主要功能和业务需求后,提出了动态频谱管理的模型及基于该模型的软件需求,为频谱管理从固定方式向动态方式过渡提供了一种思路。     

基于可靠度和信息共享的分布式频谱检测算法

目前基于可靠度的频谱检测方案主要针对集中式频谱检测。基于已有文献的优点,以信噪比作为可靠度,给出了一种新的基于信息共享的分布式频谱检测算法。在该算法中,认知用户共享本地检测的判决结果和可靠度,可靠度低的用户用比他可靠度高的用户的判决结果来更新自己的判决,需要进行数据传输的两个认知用户的判决结果只要都不存在主用户就可以进行通信,这样便于快速建立连接。通过ROC曲线的仿真结果,检测性能有较好的改进。     

认知无线电技术及应用

认知无线电技术是目前无线传输领域的主要研究热点之一。对认知无线电的不同定义进行了讨论,并从认知无线电系统组成及认知无线电与其他无线电(特别是自适应无线电和智能无线电)的关系2方面分析了其内涵,重点介绍了无线频谱感知、智能资源管理、自适应传输和跨层设计等认知无线电系统主要关键技术;最后给出了认知无线电可能的应用场景。     

加窗离散傅里叶变换性能分析和比对

离散傅里叶变换（DFT）是数字信号处理的常用方法,但通过加窗对信号进行时域截短会使频谱分析出现误差。不同窗函数对信号频谱产生的影响不同,对5种常用窗函数的特性进行了比较和适用性分析,通过仿真实验证明了针对不同信号特点和处理要求,应选择合适的窗函数,以减小频谱泄漏和栅栏效应对信号分析的影响。     

FieldFox手持式分析仪可在极端环境进行精密微波测量

许多情况下,"精密微波测量"需要在艰苦的环境中执行,这类场景多发生在远离设备供应中心的地点,因此需要更加坚固、可靠而灵活的装置。满足这类需求的手持式分析仪在市场上已经存在,但是在使用过程中,还存在着下述四大关键问题:大多数仪器不适合在潮湿、雨天、烟尘等环境中工作;仪器的电池使用寿命十分短暂;现场测量结果与实验室或生产线上的结果不一致;当环境温度波动时,仪器很难执行精确的信号功率测量。     

超级付里叶分析(SFA)

在频率分析中经常使用的高速付里叶变换(FFT)属于谐波分析法,谐波分析法存在有不足之处。非谐波分析法不但可以克服FFT的缺点,还可以完成FFT不能完成的信号处理功能。非谐波型付里叶分析属于非谐波分析法,通常称之为"超级付里叶分析"(SFA)。超级付里叶分析是日本人平田能陛先生于1993年提出来的。一、波形分析的基础知识声音信号是各种各样频率成分集合体,可以像     

充分利用好F频段是快速发展TD-LTE的关键

目前中国移动正在紧锣密鼓的进行TD-LTE规模试验网建设,预计明年试验网规模还将进一步扩大至20万载波以上。在这个TD-LTE发展的关键时刻,充分利用好F频段这段宝贵的TDD频谱资源,无疑将对TD-LTE网络的快速发展产生深远的影响。对于任何一个无线网络运营商来说,频谱无疑都是最为珍贵的资源。频谱的使用策略,往往将对网络的长远发展起到最为关键的影响,是每个无线运营商首先要解决的问题。目前中国移动作为中国惟一运营TDD技术的无线运营商,其掌握的TDD的     

基于灰色预测理论的频谱空洞特性分析研究

为了在认知无线电系统中提高频谱的利用率以及系统的性能,主要讨论了认知无线电技术中的频谱特性分析问题,基于IEEE802.22 WRAN规定的TV频段,通过信道建模,使用灰色理论的关联度理论分析频谱的特性,并提出了频谱可用性的概念.通过仿真验证了引入灰色预测理论的频谱特性分析能够显著提高系统性能.     

认知无线电网络中频谱感知算法研究

基于已有研究成果,对认知无线电中频谱感知算法进行了研究,涉及了几种常用经典算法及改进型新算法,并时各算法的优缺点分别进行了分类比较研究,探讨了未来可能的研究方向.     

认知无线电关键技术研究

讨论目前认知无线电频谱的两个重要技术—感知和预测。针对感知无线通信环境下,根据一定的学习和决策算法,实时自适应地改变系统工作参数,动态检测和有效利用空闲频谱,仿真表明,理论上允许在时间、频率以及空间上进行多维的频谱复用,可大大降低频谱和带宽限制,以及对无线技术发展的束缚