基于重采样技术的声学信号多普勒畸变校正

采用基于道旁的声学信号来分析列车滚动轴承故障的方法是该领域故障诊断发展的主要方向,但拾音器和声源的相对运动造成的多普勒效应使得声学信号的频谱发生了畸变,从而无法准确地反映设备状态.目前还没有合适的校正多普勒效应带来的频谱畸变的方法,而信号畸变的校正又是列车滚动轴承声学故障诊断的关键所在.本文提出一种等频偏重采样方法,首先通过外部条件获得信号频偏变化曲线,其次选择合适的参数对该曲线按频偏等分处理,选取每段的频偏基准点,最后重采样后得到校正后信号,从而解决了列车滚动轴承声学信号多普勒畸变问题,并通过实验验证了该方法的有效性.     

LTE系统时频同步算法及其DSP实现

介绍了LTE—FDD系统主同步序列的产生,给出了一种基于主同步信道的时频同步算法,包括符号定时同步算法和频偏估计算法。定时同步算法引入了多径能量窗,并且根据LTE系统同步信道的特点,对多个同步信道上的相关值进行非相干合并,有效地提高了同步性能。对所给出的算法进行仿真,并采用DSP实现同步算法。仿真和实验结果表明,所给出的算法具有良好的性能,能够满足LTE系统对同步性能的要求。     

分布式残余频偏信道中STBC-OFDM的发射功率优化

在分布式残余频偏信道中,考虑多径瑞利衰落,针对采用判决反馈检测的两发射天线STBC-OFDM链路,提出了一种发射功率优化方法:根据平均信道功率增益、残余频偏方差以及噪声方差的大小,以最小化平均误比特率下界为目标,设置两分布发射天线的发射功率,仿真结果表明:相比于传统的各天线满功率发射方法,所提方法能够在节省发射功率的同...     

解决OFDM系统频偏的正交序列设计

针对OFDM对多普勒效应非常敏感的问题,研究了采用设计特定的正交序列来消除干扰,提高系统性能.根据OFDM系统的原理,建立了OFDM基础模型,推导出多普勒对系统传输过程的影响.针对应用设计的正交序列自相关、互相关性好和可选码序列比传统码多的特点,对传输信息进行信道编码.将该码序列变换置于IFFT之前,接收端采用软判决,提高了系统信噪比.Matlab仿真显示系统的误码率相对于标准BPSK调制的OFDM系统大幅度下降.     

基于数字化插值的频偏抑制因子的计算

组建通信网时,为确保通信正常,需要对系统的电磁兼容性进行分析预测。频偏抑制因子衡量接收机选择性曲线对干扰发射机发射频谱的抑制程度,是对干扰信号定量分析的重要影响指标。针对这一问题,结合受扰接收机与干扰发射机的收发频率间隔、干扰信号功率谱密度及接收机选择特性,对频偏抑制因子进行分析研究,采用数字化插值计算并进行误差分析及仿真验证,结果显示该算法精度高、复杂度低,适用于工程运算。     

SCM-OFDM系统中一种新型的盲频偏估计方法

该文提出了一种用于重叠码调制-正交频分复用(SCM-OFDM)系统中基于信号检测的频偏估计方法。这种估计方法首先利用SCM迭代检测器输出的判决符号重构接收信号,再利用最小均方误差准则对频偏进行估计。该方法不需要额外的训练序列或导频符号,是一种高效的盲频偏估计方法。此外,该文还提出了一种改进的频偏估计方法。在改进的方法中,接收机将频偏估计与信号检测进行联合迭代;这样在每一次迭代过程中,信号检测和频偏估计都需要执行一次,并且接收机在信号检测时可以利用上一次得到的频偏估计值进行频偏补偿。仿真结果表明,该文提出的基于信号检测的频偏估计方法能够高效并准确地估计出SCM-OFDM系统的频偏。     

卫星信道下混合信号频偏的估计方法

针对非协作卫星通信场合中同调制参数的MSK单通道混合信号的载波频偏估计问题进行研究,推导了卫星信道条件下MSK混合信号的循环谱表达式。通过搜索零频率处循环频率轴上的大强度谱线进行混合信号频偏估计,并针对谱线选择时存在的模糊问题,利用循环谱快速算法中的泄漏谱线包络辅助进行模糊消除。仿真结果表明在信噪比大于-20 dB时,对混合信号载波频偏估计较为准确。该方法对混合信号载波初相和时延等未知参数影响不敏感,并且不需要任何先验信息,其估计精度能够满足后续信号处理的需要。     

一种提高PMF-FFT捕获算法多普勒频偏估计精度的方法

针对PMF-FFT伪码捕获算法在硬件资源有限情况下提高多普勒频偏估计精度的问题,提出一种新的两轮搜索的方法-基于PMF-FFT-三频点线性拟合两轮并行搜索方法。文中从分析PMF-FFT捕获算法多普勒频偏估计精度问题入手,阐述了仅增加少量资源即可提高估计精度的两轮并行搜索新方法。最后仿真结果证明新方法能够在较低信噪比下提高多普勒频偏估计精度。     

高速移动环境下TD-SCDMA系统组网方案研究

本文针对TD-SCDMA网络高速移动环境下的组网问题,分析了高速移动对系统性能可能产生的各类影响,包括多普勒频移对解调性能影响、智能天线赋形、功率控制和同步、网络切换、重选及车体穿透损耗的影响;结合频偏校正算法,给出了满足覆盖质量和切换要求的基站布局原则,并对专网和大网两种组网方式进行了分析比较。     

分布式移动通信系统中基于多普勒测速与卡尔曼滤波的动态定位算法

该文提出了一种分布式移动通信系统中的动态定位算法,算法中首先通过远端天线单元(RAU)测量移动台(MS)的多普勒频偏,将其变换为MS到各RAU方向的径向速度,建立状态方程和观测方程,然后采用扩展卡尔曼滤波法估计移动台的当前位置,并通过逐次迭代即可实现MS运动轨迹的动态估计。因为卡尔曼滤波法的引入,该算法有效地降低了当前估计误差对后续时刻估计值的影响,从而可获得较高的定位精度。