基于频偏估计的无线传感器网络时间同步算法

针对无线传感器网络经典同步算法稳定性较差,时钟相偏和频偏联合校正算法存在高开销等问题,提出一种基于频偏估计的无线传感器网络时间同步算法（CSMS算法）。CSMS算法采用低开销相偏和频偏估计方法,提高了成对节点的同步精度和稳定性;结合分层和广播监听构建了同步策略,能够保证算法的稳定性和同步精度,实现了与邻居节点及根节点的同步,同时优化了同步总开销。实验结果表明,CSMS算法能够有效地平衡同步能耗、同步精度及同步稳定性。     

基于数据重构MNM的交织型OFDMA上行链路频偏盲估计

正交频分多址(OFDMA)系统同步问题的难点在于上行链路的频率同步,本文针对子载波交织分配的OFDMA系统上行链路,利用数据重构,提出一种基于MNM(Minimum-norm Method)算法的载波频偏盲估计算法,利用接收信号的周期性特点,在一个符号周期内以较小的计算量完成对各个用户的载波频偏估计.     

OFDM系统中频偏估计的训练序列的优化

在正交频分系统提出一种频偏估计的最优训练序列结构,和传统训练序列相比在没有变化总能量的情况下Cramer—Rao lower bound（CRLB）达到最小。最优训练序列结构利用最大似然算法（ML）进行频偏估计,通过计算机仿真可以看出这种频偏估计和传统的频偏估计相比的优点在于相同的算法复杂度情况下频偏估计更精确。     

一种改进的OFDM系统CFO的盲估计方法

OFDM系统的载波频偏导致相邻OFDM符号相同子载波上的信号功率产生了差异。基于这个思想,利用OFDM信号的4阶矩与频偏满足余弦函数关系的特点,提出一种载波频偏估计的改进方法,即子载波功率差分估计方法。该方法具有简单的闭式解,避免了迭代搜索过程,降低了计算量,同时也适用于慢时变的频率选择性衰落信道。仿真实验表明,与现有方法相比,改进后的方法在降低计算复杂度的同时也具有良好的估计性能。     

一种新的OFDM系统载波频偏估计算法

在正交频分复用(OFDM)系统中,频率偏移会破坏子载波间的正交性,降低整个系统的性能。在研究传统频偏估计算法的基础上,利用简单的实数训练序列,进行OFDM系统的载波频偏估计,只需要一个训练序列,就可以有效地在时域内同时对小数倍和整数倍的频率偏移进行估计。仿真结果表明,基于实数训练序列的载波频偏估计算法不仅方法简单,易于实现,而且可提高频偏估计精度。     

OFDM雷达信号合成目标高分辨距离像原理

正交频分复用(OFDM)技术近年来受到雷达界的关注,将其应用于雷达可以获得优异的抗干扰性能、数字化处理方式以及多功能一体化系统的实现.OFDM雷达信号在单脉冲内合成宽带,具有高距离分辨率,文中在介绍OFDM雷达特点的基础上主要研究了合成目标高分辨距离像原理.首先建立了点散射目标的OFDM雷达回波模型,推导了合成目标高分辨距离像的数学原理.然后着重针对OFDM多载频信号自身的特点研究了频偏对高分辨距离像的影响,得出的结论对于OFDM成像雷达的设计具有指导意义.最后,仿真实验证明了结论的合理性.     

一种基于Burg谱估计和FFT的频偏估计方法

针对星间链路通信中常用的BPSK、QPSK、UQPSK和64QAM等调制信号的载波频偏估计问题,提出了一种基于Burg谱估计和FFT的通用频偏估计方法。采用Burg谱估计方法对信号进行粗频偏估计,补偿该频偏后得到含有较小残留频偏的信号;并进行改进的四次方非线性变换,去除调制信息;再利用FFT估计出较高精度的残留频偏值。仿真结果表明,该方法估计精度高、范围大。     

超奈奎斯特相干光传输系统载波频偏估计算法

提出一种基于训练序列相位差+调频Z变换（CZT）的两级频偏估计算法。该方案采用设计的时域训练序列块并结合块内和块间多次平均平滑噪声影响,以较低开销实现频偏的稳定粗估计,并进一步基于第一级频偏粗估计设定第二级CZT估计范围,以较低计算复杂度完成最终高精度频偏估计。三载波128 GBaud偏振复用十六进制正交幅度调制（PM-16QAM）超奈奎斯特（FTN）波分复用（WDM）系统的仿真结果表明,加速因子为0.95、0.90、0.85时,所提算法训练开销仅为1.56%,即可实现-8～8 GHz范围内的稳定频偏估计,残余频偏分别为2、2.5、3 MHz左右。与估计精度基本相当的传统盲四次方FFT频偏估计算法相比,所提算法的总体计算复杂度显著降低,约为传统算法的8%。     

低轨卫星物联网星地距离时间同步及多普勒频偏补偿技术

针对低轨卫星（LEO）围绕地球做高速运动造成的传播距离远、多普勒频移大的特点,分析多普勒频移对星地同步和通信质量造成的影响,采用基于星历信息和网络规划等态势预测手段实现多普勒频移计算和预补偿技术,对星地多普勒频移进行粗补偿,并结合物理层波形采用的直接扩频序列特点,通过延迟锁定完成频移跟踪修正,保证卫星链路的高质量可靠连接,确保卫星物联网的高效可靠安全运行。     

基于CSI的三维联合参数估计算法

针对商用Wi-Fi设备中由于天线数量和信道带宽有限而导致的到达角(AoA)和飞行时间(ToF)估计精度受限问题,以及现有基于最大似然估计的3维参数估计算法容易收敛于局部最优值,且依次对参数进行估计的方式使参数之间会互相影响的问题,该文提出一种基于Wi-Fi信道状态信息(CSI)的AoA, ToF和多普勒频偏(DFS)的3维联合参数估计算法,以提高参数估计精度和信号分辨能力。首先,通过分析CSI数据,构造包含AoA, ToF和DFS信息的3维矩阵,并对构造的3维矩阵进行降维处理。其次,设计了一种3维空间平滑算法,以消除相干信号对参数估计的影响。最后,利用空间谱估计算法,同时估计出AoA, ToF和DFS 3个参数。实测结果表明该文所提3维联合参数估计算法的参数估计精度和信号分辨能力高于现有的子空间交替期望最大化算法(SAGE)和2维参数估计算法。