基于随机Petri网理论的邮轮灾难事故预警机制研究

邮轮安全事故的严重后果凸显了预警机制的重要性。本文采用集合结构对邮轮安全事故的致因进行分析与描述,以此建立邮轮预警指标体系,通过对指标体系的分析并结合船舶航行实践,设计了邮轮安全预警机制。本研究综合考虑气象条件、通航环境对邮轮航行安全的影响,通过引入与构建随机Petri网理论模型,结合“东方之星”轮沉船事故,对恶劣气象条件下邮轮的安全预警机制进行仿真分析。实验显示风级、雨量等级增长速率与邮轮面临灾难危机的概率之间存在非线性关系,且浪级、风级及雨量等级对邮轮安全预警状态有交互作用,并产生了三者交互作用下的预警临界曲面,为邮轮是否可继续安全航行提供定量分析与决策支持。     

基于改进的对数周期幂律模型研究中国股市崩盘预警

基于金融物理学中著名的对数周期幂律模型(log-periodic power law model, LPPL)来预警2015年6月份中国上证综合指数、创业板指数的崩盘.鉴于已有采用LPPL模型预警市场崩盘的研究均只考虑市场历史交易数据.本文将投资者情绪因素纳入到LPPL模型建模过程,以改进LPPL模型的预警效果.采用文本挖掘技术结合语义分析方法对抓取的财经媒体的股评报道进行词频统计,以构建媒体情绪指数.进一步修改LPPL模型中的崩溃概率函数表达式,将其表示为关于历史交易数据及媒体情绪的函数,构建LPPL-MS组合模型预警股市崩盘.实证结果表明,本文所构建的LPPL-MS组合模型相比LPPL模型具有更高的预警精度,其预测的大盘见顶的临界时点与上证指数、创业板指数真实的见顶时点更为接近,并且其拟合结果通过了相关检验.     

广播电视地震预警技术

地震预警基于物联网技术,为地震波尚未到达区域提供预警信号,可以提升对自然灾害的综合防范能力。文中结合四川省应急广播的实际应用情况,从地震预警原理,信息到达受灾终端的预警时间与预估烈度公式,广播电视地震预警业务流程、安全机制,以及预警信息呈现方式等方面系统介绍了广播电视地震预警技术,同时对能够快速响应的广播电视预警技术在应对突发事件、减少灾害影响方面可发挥的作用作了分析,展望了广播电视地震预警服务的应用及其长远规划。     

城市道路交叉口防碰撞预警的研究

城市道路交叉路口被认为是交通事故发生概率比较高的区域,文章详细分析了城市交叉路口碰撞预警算法及其存在的不足之处,对改进的算法进行论述。基于C-V2X交叉碰撞预警,通过车、路、人和基础设施数据信息共享和互联,准确预测车辆轨迹,给出行驶建议速度,有效解决城市交叉路口碰撞安全问题。     

大数据与国家治理

2014年12月31日23时35分左右,上海黄浦区外滩陈毅广场人群集聚,进入和退出人流对冲导致发生了震惊中外的踩踏事件,事件造成36人死亡49人受伤。这本是一场可以通过大数据管理思维和技术手段来避免的惨剧。事后的调查报告也写到,对监测大规模人员流量的变化情况没有及时研判和预警。我们从后期很多关于大数据的讨论中知道,其实陈毅广场的人流数据是可以被研判和预警的,百度研究院大数据实验室就当晚的人群热力图显示外     

民航通信导航监视系统防雷研究

随着民航事业的不断发展,如何科学、有效地进行民航通信导航监视系统防雷,具有重要的意义。在本文中,我们主要对雷电的发生原因、现象以及雷电的保护等级进行阐述,同时也提出一些防护措施,从而促进我国民航事业的发展。     

增值业务投诉的智能分析和预警方法探究

当前,通信运营商增值业务面临较大的投诉压力,迅速、有效、大幅度地降低用户的抱怨迫在眉睫.本文创新性地提出了一种用户抱怨数据处理方法,通过建立关键信息提取和业务字典、综合匹配多数据源、多维度分析和建立预警模块、自然语言分析方法进行热点问归类、系统化和可视化等步骤,建立了投诉分析预警系统.在投诉分析预警系统的辅助下,相较于2020年年初,综合抱怨量下降了81％,在最大限度节省人力的基础上,提升了投诉解决率,达到了预期目标.     

实验室智能安全监控预警系统设计

高校实验室的安全保障一直是实验室工作的重中之重,针对可能存在的实验室安全隐患,本文设计并制作了多传感器集成型实验室智能安全监控预警系统,用于实时监测实验室环境参数并进行预警。该系统以Arduino为控制单元,选用性能优异、工作稳定且低成本的温度、湿度、烟雾、甲醛、气压传感器,测量实验室内环境参数,并通过GSM通信模块将数据以短信方式向管理人员发出通知。该系统可以为高校实验室的安全、高效运行提供有力的技术保障。     

基于物联云的垃圾箱预警及清运系统

本文提出基于物联云的垃圾箱预警及清运系统,以单片机开发、云平台管理端以及环卫人员手机小程序为主要的功能实现手段,智能垃圾箱为媒介的高效、实时的环卫行业运营模式,建立了高度信息化的垃圾收运系统.智能垃圾箱以stm32主板为开发主板,搭载NB-IoT模组BC20物联网通信模块、超声波测距模块、温度湿度模块等各种传感器,实现垃圾箱状态的实时监测.云平台管理端借助阿里云平台开发而成,由垃圾箱满载率可视化、设备管理以及垃圾车运营管理3部分组成,环卫人员手机小程序通过微信开发者工具开发而成,主要功能为垃圾桶满载量的显示预警和环卫工人的自动化监督等.