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针对数字图像复制-粘贴篡改无法区分目标与来源的问题,文中通过改进相似度匹配算法和利用非局部自注意力机制,在定位出篡改区域的前提下,解决了篡改源区域和目标区域的分类问题。总体框架为双分支检测网络,主分支采用经典U-net分割篡改区域像素,副分支通过孪生网络进行特征提取并计算自相关性,从而分割出篡改目标与源区域像素。将双分支融合后进行端到端训练,最终网络预测出三分类结果。实验结果表明,文中算法检测定位目标区域时的像素级分类精确率达到了80.47%,且F1值及准确度均优于对比算法。可视化结果和鲁棒性实验也表明文中算法具有良好的泛化性能。 相似文献
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针对在特殊情况下传统镜框尺寸测量方法存在不适用性的问题,文中提出了一种基于图像的非接触测量方法,利用图像处理技术对镜框轮廓进行提取测量。采用ERT定位人脸并根据特征点定位人脸镜框区域,在预处理和轮廓检测过程中使用改进的Canny算法得到更完整的镜框轮廓。镜框识别模式采用最小外接矩形法进行校正,提高了对镜框的提取精度,也便于后续对镜框轮廓进行尺寸测量。以瞳距为参照物得到镜框轮廓的实际尺寸信息。PC端的算法实现结果表明,文中所提的测量算法复杂度小、精确度高、测量速度快,可以在移动设备上对镜框轮廓尺寸进行快速准确的测量。 相似文献
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任志红 《信息技术与信息化》2022,(6):116-119
固态硬盘(solid state drive,SSD)是一种以闪存芯片为存储介质的存储设备。作为SSD核心技术之一,控制器内部管理算法(flash translation layer,FTL)负责地址映射、坏块管理、垃圾回收、磨损均衡等关键功能,管理算法的优劣直接影响SSD的性能和寿命。近年来,随着闪存技术的不断发展,FTL的算法也在不断演进,根据映射表的特点,将其划分页(page)映射算法、块(block)映射算法和页块混合映射算法。根据逻辑区域划分,可分为分区映射和全区映射,同时冷热数据分类存储也成为FTL的一个重要功能。基于此,介绍了近年来具有代表性的研究成果,并对于各类算法的优缺点以及在适配3D闪存所遇到的问题进行分析,为进一步设计更加完善的FTL算法提供指南。 相似文献
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文章以江苏省增减挂钩全程监管系统为例,简要阐述了系统依托云计算、“互联网+”、国产云平台技术等方法,实现了对省内增减挂钩项目进行内业数据处理、外业实地核查举证、省市县审核成果归档,助力完成省市县级举证工作的顺利开展和实施。 相似文献
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5G作为万物互联的基础条件,具备毫秒级别的低时延、可以连接密度达百万的大连接、拥有10 Gbps以上的高峰值速率等。由于5G网络会承载多样化的业务,所以新一代网络架构设计要灵活搭配不同的业务需求。目前运营商在全面了解网络特征和发展方向的基础上,对实际立体组网方式进行了深层探究,并依据全新的网络架构实现不同的网络功能,以此保障现有网络演进过程和5G网络可以充分融合。因此,文章在了解5G立体组网形式的基础上,分析了5G立体组网的设计思路,由此探讨了以用户感知为核心的5G立体组网和智能方案。 相似文献
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心率的长期监测对心血管疾病的预防和治疗具有重要意义。当前心率检测常用的监护仪、心电图机、智能手表和运动手环等均属于接触式测量装置,长期佩戴易产生压痕,甚至给使用者带来不适。在非接触测量方面,远程光电容积脉搏波描记法(remote photoplethysmography, rPPG)可以通过分析面部视频获取心率,是一种很有潜力的心率长期监测方法。目前,绝大多数对于rPPG的研究都在使用电脑做数据分析,体积过大不易摆放,难以满足医学临床和家庭日常使用的需求。针对这一问题,本文尝试在嵌入式平台上依据rPPG原理实现心率监测。监测系统主要由树莓派4B开发板、相机和触摸屏组成。采用AdaBoost算法实现人脸识别与追踪,选取额头和脸颊作为感兴趣区域(range of interest, ROI),利用巴特沃斯带通滤波去噪,根据POS模型提取BVP波形,对来自不同ROI的BVP波形做盲源分离得到最终的脉搏波,最后利用能谱分析计算心率。实验结果表明本文所研究的系统具有与PC端相同的心率检测准确性和鲁棒性。本文的研究成果可以为心率长期监测设备的小型化和普及做出自己的贡献,也可以为智慧医疗中的远程监测... 相似文献
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目前,非编网络中一般均采用双网的构造模式.即存储区域网(SAN)和千兆以太网相结合.以达到整个网络功能与造价之间的最高性价比。在较大规模的网络中.需要使用两个以上的千兆以太网交换机串连工作.一般均利用交换机自带的千兆光纤口(或另外购置光纤模块)来实现。在长期使用过程中.一旦光纤模块发生故障.便会直接影响到整个网络的正常工作;如果额外购买光纤模块作紧急备份,则费用较大;如果只是通过单根双绞线串连交换机.则带宽无法满足需要; 相似文献