高超声速目标尾迹对GNSS信号的衰减特性研究

高超声速目标在临近空间飞行时,目标周围及尾迹区域中电离形成的等离子体对卫星信号的传播会造成较大的衰减,这一现象有助于针对高超声速目标的被动式雷达探测。为研究全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System, GNSS）信号在鞘套尾迹中的衰减特性,采用计算流体动力学模拟了高超声速目标在不同飞行条件下的三维绕流流场,并以此建立绕流流场电磁模型。然后通过改进的移位算子时域有限差分方法（Shift Operator Finite?Difference Time?Domain, SO?FDTD）仿真计算GNSS信号在目标流场尾迹中的衰减特性,并绘制了信号通过流场后的透射系数分布图。仿真计算发现,临近空间高超声速目标尾迹对GNSS信号有明显的衰减作用,GNSS信号载波频率、目标飞行的高度和速度对GNSS信号透射系数的大小及分布结构均会带来影响。该研究中的结论为基于GNSS的临近空间高超声速目标无源探测提供了一定依据。     

网络技术在广播电视工程中的应用

随着网络技术的不断发展和普及,广播电视工程领域也在逐步应用网络技术,以提高广播电视行业的效率和服务质量。文中论述了网络技术与广播电视工程的联系、网络技术在广播电视传输中的应用、网络技术在广播电视制作中的应用、网络技术在广播电视服务中的应用以及网络技术在广播电视工程中的未来应用方向,旨在全面探讨网络技术在广播电视工程中的应用情况,为广播电视工程的发展提供参考。     

居民区高层5G深度覆盖质量分析方法解析

随着我国通信技术的发展,基站建设数量快速增长,尤其是5G基站的数量和密度不断增加。在我国,5G网络覆盖已经从城市向农村扩展,随着国家“乡村振兴”战略的实施和新基建投资力度的加大,农村5G发展如火如荼。随着5G网络建设的速度越来越快,基站站址资源紧缺的问题日益凸显。如何利用有限的站点资源来合理规划5G网络布局,成为一项重要的工作任务。 目前,5G室内分布系统已在部分小区内大规模应用,通过对已有基站站址进行梳理和优化,实现了高密度、高杆率、高覆盖。随着小区的增加,小区内多个5G微站相互影响、站点资源浪费严重等问题也日益凸显。在高层住宅小区中引入5G微站,可以有效解决这些问题,但其在实际应用中,由于设备成本及施工难度高、覆盖范围大等因素,因此导致基站部署存在一定困难。     

扩频体制低轨卫星通信信号捕获与跟踪系统设计

针对扩频体制下低轨卫星信号的捕获及跟踪等系统设计实现问题,根据卫星信号模型进行了捕获及跟踪算法设计,重点对基于快速傅里叶变换的快速捕获算法、锁频环、锁相环和码跟踪环路进行了设计,并进行了工程系统实现。试验验证表明,该系统可以实现码分多址体制低轨卫星信号捕获、跟踪处理,工作性能参数满足系统需求。     

闪电通道重构的时间反转和多重信号分类技术

近年来,连续宽带阵列信号处理算法在闪电甚高频(VHF)定位领域取得一系列突破性进展,展现出相对于传统广义互相关闪电定位算法的明显优势,可实现对闪电通道高精度、高分辨反演重建,促进对闪电小尺度精细特征的科学研究。文章梳理了宽带甚高频阵列技术在闪电辐射源定位领域的国内外研究进展和应用情况,详细阐述了宽带甚高频阵列时间反转(TR)和多重信号分类(MUSIC)算法的原理和实现步骤,对比分析了两种算法的定位精度、空间分辨率以及抗干扰能力。针对实际观测应用中面临的问题,对一些可能的研究方向进行了展望,供广大研究人员参考借鉴。     

量子密钥分发系统与经典光通信系统共纤传输分析

阐述量子信号与经典信号共纤传输的技术难点和解决办法,结合实际经典网络特点,提出了量子密钥分发系统与经典光通信系统共纤传输方案,为量子密钥分发系统与经典光通信系统共纤传输技术进一步研究提供参考,从而促进量子密钥网络的发展。     

基于FPGA的宽带线性调频信号的产生与实现北大核心CSCD

随着激光雷达技术的迅速发展,激光雷达的作用距离、分辨力和测量精度等性能指标不断提高。为了提升测量精度和距离分辨力,要求发射信号具有大的带宽。宽带线性调频信号有助于提高激光雷达的距离分辨力。针对远程测距中激光雷达测距精度低的问题,本文首先分析和比较了几种产生宽带线性调频信号的方法,针对远程测距的应用场景,提出并设计了一种宽带线性调频信号的实现方法。通过Matlab仿真实验,证明实验实现的可行性。最后在FPGA上进行实现,产生了带宽为150 MHz,距离分辨力为1 m的宽带线性调频信号。     

基于多通道的跳频信号欠采样频率估计

为实现跳频信号频率跟踪估计,本文提出一种基于多通道的跳频信号欠采样频率估计方法。基于快速傅里叶变换（FFT）,提出了一种3谱线方程的频率校正算法,提高了基于中国余数定理的频率估计方法对短序列信号的频率估计精度,与现有的两种基于离散傅里叶变换（DFT）的频率校正算法相比,序列补零数量灵活。给出了一种频率估计检错机制,可以提高算法可靠性。仿真结果表明,本文所提频率估计算法的精度优于现有算法,增加序列补零数量可进一步提高算法的估计精度和信噪比阈值,降低误差平台;检错机制在-23 dB至8 dB信噪比范围内的准确率高于95.5%。      

基于DeepLabV3与GAN的雷达时频混叠多信号智能检测与分离

针对当前雷达信号智能检测研究中存在信号数量受限、样式单一、不便于后续处理等问题,本文提出了一种基于DeepLabV3与GAN的雷达时频混叠多信号智能检测与分离方法。首先对接收信号的时域数据通过时频变换得到二维的时频数据,利用DeepLabV3对多信号重叠的时频数据进行检测并且实现信号的分离,对于信号的重叠部分利用GAN对时域信号进行估计重构。实验结果表明,该方法在信噪比（SNR）为-3 dB时,检测平均交并比（mIoU）能够达到了85%以上,在SNR为6 dB时,分离后的信号与原信号相关系数高于0.85。      

基于IVIF-VIKOR的雷达辐射源信号分选识别特征性能综合评价方法

为解决雷达辐射源信号分选识别特征评价不够客观和缺乏评价依据等问题,提出了一种基于区间模糊原理、模糊交叉熵和多准则折衷法的特征评价方法. 首先通过区间模糊原理建立信噪比分级评价模型,并基于汉明距离进行寻优得出信噪比权重;其次结合信噪比权重和区间直觉模糊加权平均算子将分级模型整合成群决策矩阵,使用熵最大化法计算属性权重;最后基于多准则折衷法框架,采取模糊交叉熵实现特征方案排序. 仿真实验结果表明,所提方法能够给出与实际仿真实验相一致的分选识别特征评价排序结果,并优于逼近理想点方法,验证了所提方法的可行性和有效性.