基于SVM与改进D-S理论电路板故障诊断算法

为了解决传统电路板故障诊断方法耗时长、难度大、准确度不高的问题,该文充分利用不同检测设备提供的电路板故障特征信息,提出基于支持向量机(SVM)与改进D-S证据理论相结合的电路板故障诊断算法。首先,将各证据体提供的故障数据输入SVM诊断模块,获取该证据体对各个故障模式的可靠度与加权系数;其次,利用"一对一"SVM多分类方法构造证据体对各个故障模式的基本概率分配;最后,对基本概率分配进行加权处理,完成基于D-S理论的多信息融合,获得故障诊断结果。实验结果表明,所提算法可以有效降低各证据体对诊断结论的冲突,增强正确诊断结果的信度,显著提高故障诊断准确率。     

基于定向天线的移动自组网TDMA协议研究

传统的移动自组网大多采用全向天线组网,为提高传输距离、减少时隙冲突、提高时隙利用率,因此在组网过程中引入定向天线。为解决移动自组网中因引入定向天线带来的时隙冲突问题,论文从研究较为成熟的DTRA协议出发,通过在帧结构中增加随机微时隙的方式来减少时隙冲突。为给网络中各节点提供高效、公平的时隙分配策略,论文改进了DTRA协议中的时隙预留过程,提出了基于节点自身缓存队列数分配不同优先级时隙数目的动态时隙分配算法。通过提出的DTDMA协议与DTRA协议进行的对比仿真,验证了提出的DTDMA协议能够有效减少时隙冲突,且协议在保证高优先级节点可多申请数据时隙的前提下,改善了节点接入信道的公平性。     

室内VLC-WiFi异构网络基于动态载波分配的干扰管理策略

为了有效地管理VLC-WiFi异构网络的小区间干扰,该文设计基于用户中心接入的动态载波分配(DCAUCA)方法,该方法依据用户请求速率构建大小不同的multi-AP小区,对各multi-AP小区依据用户请求速率与网络服务速率的差值降序排列,并依次为各multi-AP小区的VLC AP分配载波.同时,提出基于VLC AP发射功率控制的小区残余干扰抑制(RISPC)策略以进一步优化干扰管理效果.仿真结果表明,DCAUCA方法相较于对比方法最高可提升52.15％的系统吞吐量与7.10％的用户满意度,RISPC策略相较于DCAUCA方法最高可提升9.66％的系统吞吐量.     

基于MBER的联合预编码与空时编码GFDM功率分配策略

为改善频率选择性衰落信道上广义频分复用（GFDM）系统的误比特率和频带利用率性能,基于最小误比特率（MBER）准则,提出一种联合预编码和空时编码（STC）的 GFDM 系统及其相应的功率分配策略,可将该功率分配策略的优化目标由MBER转化为最小化其噪声增强因子,并推导了联合预编码与空时编码 GFDM 系统的功率分配、误比特率和频带利用率性能解析表达式。数值计算和仿真结果表明,与预编码STC-GFDM系统相比,基于MBER准则的预编码STC-GFDM系统的误码性能在误比特率为10^-3时改善约0.4 dB,频带利用率性能在信噪比为12 dB时提高约0.24 bit/(s·Hz)。     

温度对一维压电半导体梁弯曲特性的影响

采用微分算子法,理论研究了一维热压电半导体梁在横向力作用下的静态弯曲问题,得到了位移、电势、载流子、温度以及剪力、弯矩、电位移和电流密度等物理场的解析解,并分析了温度对n型ZnO压电半导体悬臂梁力电热耦合性能的调控作用.研究结果表明:温度能显著影响压电半导体梁的力电场分布,造成电势、载流子、电场和电位移在高温区域发生显著变化,而对于位移、剪力和弯矩影响较小.该温度调控效果主要是由热释电效应产生的极化电荷引起的.     

基于Matlab/Simulink的SiC MOSFET建模与分析

针对现阶段SiC MOSFET建模研究无法应用在电机控制系统领域的现状,提出了一种基于Matlab/Simulink的SiC MOSFET仿真电路模型。对功率器件的动态特性和静态特性进行综合分析,采用非分段受控电流源模型模拟功率器件静态特性,具体分析SiC MOSFET的开关过程,同时采用曲线拟合的方法对影响器件开关过程的非线性电容进行表征,在Matlab/Simulink中建立SiC MOSFET等效电路模型。为了验证模型准确性,将仿真结果与数据手册中的数据进行比较分析,仿真结果表明所建模型可以较为准确地描述SiC MOSFET动、静态特性,开通时间和关断时间误差均小于7%,对比结果验证了模型的准确性和有效性。建立的模型为SiC MOSFET在电机控制策略仿真及应用领域提供了参考依据。     

基于TSV转接板的3D SRAM单粒子多位翻转效应

为了研究硅通孔(TSV)转接板及重离子种类和能量对3D静态随机存储器(SRAM)单粒子多位翻转(MBU)效应的影响,建立了基于TSV转接板的2层堆叠3D封装SRAM模型,并选取6组相同线性能量传递(LET)值、不同能量的离子(¹¹B与^4He、²⁸Si与¹⁹F、⁵⁸Ni与²⁷Si、⁸⁶Kr与⁴⁰Ca、¹⁰⁷Ag与⁷⁴Ge、¹⁸¹Ta与¹³²Xe)进行蒙特卡洛仿真。结果表明,对于2层堆叠的TSV 3D封装SRAM,低能离子入射时,在Si路径下,下堆叠层SRAM多位翻转率比上堆叠层高,在TSV(Cu)路径下,下堆叠层SRAM多位翻转率比Si路径下更大;具有相同LET值的高能离子产生的影响较小。相比2D SRAM,在空间辐射环境中使用基于TSV转接板技术的3D封装SRAM时,需要进行更严格的评估。     

基于用户QoS的网络资源分配策略研究

针对5G网络在网络资源分配存在的问题,从用户业务QoS等级角度提出基于贝叶斯模型的网络资源优化分配策略模型。在对用户业务QoS等级划分的基础上采用优先节点自主控制策略进行网络资源分配,通过构建贝叶斯模型评价网络状态并进行动态学习推理,指导网络优先节点的控制决策,实现优先节点对最佳信道的优先选择。实验表明,与基于信道容量的信道资源分配策略相比,本文的策略在网络总体容量和网络公平性上具有更好的表现,能够更好满足异构网络的实际需求。     

900MHz退频对2G物联网业务承载能力影响研究

900MHz频率许可到期引发中国移动GSM网络大规模减频降配。减配造成每时隙语音业务承载能力大幅下降,而对应的每时隙数据业务承载能力有所增加。2G网络数据业务模型变为物联网业务模型后预估业务承载能力会有提升。研究结果应用于制定合理的物联网业务推广策略。     

概率隐含语义分析模型在行为识别中的编码与归一化方法研究

在视频中的行为识别的语境下,为了提高概率隐含语义分析模型的识别性能,研究了不同编码方法结合归一化方法对于分类性能的影响;还考察了主成分分析预处理原始特征对于性能的影响,在显著降低特征维度进而降低计算量的同时,当特征包含较多噪声成分的情况下性能甚至会有所提升。在KTH和UT-interaction 数据库上的实验表明,编码和归一化方法的适当组合可以显著提高模型的性能。在UT-interaction数据库的两个子集上识别精度分别达到了当前最好的结果96.44%、95%,其中在数据集1上采用稀疏的时空兴趣点特征,得到了94.24%的识别精度。