蓝宝石光纤法布里-珀罗高温传感的实验研究

进行了基于蓝宝石光纤及晶片的光纤法布里- 珀罗(F-P)高温传感器研究。理论仿真分析了传感器温度传感灵敏度及干涉光谱信号质量 随蓝宝石晶片厚度 变化趋势。结果表明,在信噪比(SNR)为30〖J P ＋2〗dB、晶片厚为75μm时,可避免干涉光谱信号波峰干涉级次跳 变问题, 同时获得3.114nm/℃(1080℃)的温度传感 灵敏度。建立了高温传感器系统,并基于干涉光谱相位分析算法 进行解调,实现了130～1080℃测温范围,测 温误差小于±2.45℃, 1080℃下温度传感灵敏度测试值为2. 973nm/℃,与理论温度传感灵敏度基本吻合。     

进位移位寄存器序列的流密码价值评价

首先简要综述了进位移位寄存器序列的已有结论,以FCSR序列、2—adic数和分母为奇数的有理数间的关系为线索,介绍了2—adic复杂度、有理逼近算法及L—序列;然后从流密码安全性的新指标、作为基本序列等方面对FCSR序列的流密码价值进行了评价。     

基于独立分量分析的快速定点算法

独立分量分析(ICA)近年来应用于盲信号分离中的最常用的方法。基于独立分量分析引入了快速定点ICA算法。定点ICA算法是一种离线的算法,既可以分离一个信号,也可以分离多个信号,并且该算法收敛速度很快,一般经过3～10次迭代即可有效地分离源信号。该算法与其它算法相比较,收敛速度比较快,需要迭代的步骤少。     

CIF数据格式转换成PG3600数据格式的新切割算法

为了编制能够运行于Windows操作系统且又能够挂靠在L-EDIT数据格式上的转换软件,提出了一种新的将微光刻图形CIF数据格式转换为PG3600数据格式的图形切割算法———沿边切割法,重点讨论了圆形和多边形切割成矩形的具体算法,并与其它几种常见的切割算法进行了比较,表明该算法对于不规则图形的切割具有明显的优越性。     

面向头肩序列图像的质量可精细扩展视频编码方法

FGS编码方法具有细粒度的可扩展能力,能很好地适应网络带宽的动态变化,被认为是一种适合于网络视频传输的编码方案.但现有的MPEG-4 FGS编码标准效率低,限制了其进一步的推广应用.因此,本文面向视频应用中常见的头肩序列图像,实现了一种质量可精细扩展的视频编码方法.该方法采用H.26L对基本层进行编码,采用基于DCT变换的SPIHT方法对原始图像与基本层重建图像之间的残差进行编码得到增强层的码流.然后将复杂背景下的人脸检测与跟踪技术与选择性增强技术结合起来,对人脸区域优先编码.实验结果表明,该方法不仅编码效率高于现有的MPEG-4 FGS标准,码流具有可精细扩展的特性,还可以选择性地提高人脸区域重建图像的主观感受水平.     

应用于雷达方位超分辨的改进Richardson-Lucy算法

方位超分辨是国内外雷达界持续探索的一项技术难题。为解决高斯噪声情况下天线低通效应造成的方位低分辨力问题,利用基于泊松噪声情况下Richardson-Lucy(RL)算法对其进行研究。针对RL算法中高斯噪声被放大出现虚假目标和RL算法收敛速度慢的缺点,提出了一种改进RL算法。该算法首先使用低通滤波去除高频段的噪声,然后利用加速RL算法进行方位超分辨。仿真结果表明:与原RL算法相比,改进RL算法能降低高斯噪声的影响,消除虚假目标;在信噪比低至0 dB时,相对于半功率波束宽度,改进RL算法的最大分辩倍数为1.8倍,与维纳逆滤波算法相比具有较强的噪声适应能力,可以应用于雷达方位超分辨。     

α稳定分布下的加权平均最小p-范数算法

该文提出一种新的适用于α稳定分布噪声环境的自适应滤波算法,这种算法通过使加权平均误差函数的p-范数最小来实现自适应滤波.在这种算法的基础上,该文还得到两种新的动量LMP自适应算法.将这些新算法应用于估计AR模型的参数,计算机仿真的结果表明,该文提出的算法的性能比已有LMP算法的性能要更为优越.     

基于Elman-AdaBoost强预测器的目标威胁评估模型及算法

 目标威胁评估是协同目标攻击中的关键问题.为提高空战目标威胁评估的准确性和实用性,建立了Elman_-AdaBoost强预测器目标威胁评估模型及算法.首先,介绍了Elman_-AdaBoost强预测器;其次,建立了Elman_-AdaBoost强预测器目标威胁评估模型;最后,提出了基于Elman_-AdaBoost强预测器目标威胁评估模型的算法.采集75组数据用于实验,其中60组作为训练集,15组作为测试集.分别选择Elman网络隐层节点数L=7,11,14,18和弱预测器数目K=6,10,16,20进行实验,结果表明,Elman_-AdaBoost强预测器算法预测误差远小于弱预测器且在L=7和K=6时误差达到最小.Elman_-AdaBoost强预测器目标威胁评估模型和算法具有很好的预测能力,可以快速、准确地完成作战目标威胁评估.     

基于运动自适应的非均匀比率图像扩展算法

讨论了传统的4：3格式的标准清晰度电视信号转换为16：9格式的高清晰度电视信号的运动自适应的非均匀比率扩展变换算法，算法结合视频图像的运动检测，采用K－均值聚类法，根据图像的运动重心（motion center of gravity-MCOG)选择合适的扩展比率，并针对不同的图像区域进行扩展变换，算法符合人的视觉系统对图像的运动区域具有较强感知度的视觉特性，有效的减小了视频格式转换的图像变形，实验表明了本文提出算法的有效性。     

快速自适应算法在扩频通信系统中的应用

本文首先介绍了自适应信号处理和快速自适应算法,然后针对扩频通信过程中的多径效应问题分别使用LMS、RLS两种快速自适应算法进行信号处理,完成计算机仿真。通过仿真结果对两种算法进行分析,为其进一步在通信系统中的实际应用打下了基础。