Ad hoc中一种新的基于簇的功率控制算法

本文提出了一种Adhoc中新的基于簇的算法,并在此基础上就功率控制问题进行了模拟仿真。结果表明,我们的方法性能更优。     

基于区域生长法的医学图像分割研究

针对基于区域的分水岭分割算法中通常存在的严重过分割现象，通过两点措施来改进：其一，以梯度图像的浮点活动图像取代梯度图像进行分水岭变换，使边缘定位更准确；其二，以基于面积和对比度控制的合并小区域准则，有效抑制过分割现象，同时满足感兴趣区的分割要求。实验表明该算法简单有效，能够得到符合人类视觉系统特性的分割结果，边缘定位精确度较高。     

光传送网中结合传输损伤的路由和波长分配

在波长路由光网优化设计的过程中考虑了物理传输损伤造成的限制,提出了一种联合优化思路.将光信号在传输过程中的物理损伤作为问题公式的另一维约束,给出了相应的启发式算法,并按照由粗到细的机制对所提出的思路做了相应的评估,同时对负荷平衡问题作了初步的分析.数值结果表明这种算法可以获得与优化值相近的波长需求解,并且能够保证网络的传输性能,其业务分布随着备选路径的增加而趋向均衡.     

基于约束优化的联想记忆模型学习算法

本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以保证训练样本成为系统的稳定吸引子,并且具有优化意义上的最大吸引域。本文讨论了网络的存储容量,训练样本的渐近稳定性和吸引域大小。计算机实验结果说明了学习算法的优越性。     

TEMIC射频卡的速率自适应读卡算法

提出种基于TEMIC射频卡Manchester编码的速率自适应读卡算法,并对该算法进行了说明和示例。     

VLSI和PCB双层布线中的通孔最少化算法

本文提出了一个新的通孔最少化层分配的图模型．该模型克服了传统层分配算法对通孔度数和位置的限制，允许通孔自由地以任意度数和任何需要的位置出现．模型中还提出了通孔秩的概念，它比较能更精确地反映通孔的本质．在此基础上，本文将通孔最少化问题转化为图的最大割问题，并提出了一种启发式算法去求解图的最大割．算法已用Ｃ语言在ＳＵＮ工作站上实现．实验结果表明，算法十分有效且稳定．     

一种改进的自适应LMS算法

本文对LMS算法中的收敛因子μ进行了详细的数学分析,提出了一种较好的选择μ的方法。计算机模拟结果证实了该算法的优越性。     

慢速侦察平台无源被动定位技术

本文以舰载侦察设备为例，研究只测方位角的慢速单站无源被动定位技术。通过对原始侦察数据的滤波与筛选、调整信息加权量、控制算法流向等一系列手段，在基本条件满足的条件下，实现目标的无源被动定位。经计算机模拟定位效果较好。     

一种放射CT重建的鲁棒估计算法

放射CT的重建问题可以归结为一种基于泊松分布的最大似然估计（MuxnimumLikelihood,ML），其中最著名的如EM算法[1]，这种算法存在的问题是鲁棒性不强，当观测数据中存在一些出格点（outlier）（如2％）时，EM算法的性能就变得很差。本文分析了算法性能变差的原因，将泊松分布近似为高斯分布后，仿照鲁律估计中的M-估计，构造了一种鲁棒性很强的EM改进算法。实验结果表明，即使在投影数据中混有10％的出格点，仍能重建出满意的结果来。