基于复用计算全息元件的多阶模式偏置波前传感器

提出利用复用计算全息元件实现多阶模式同步的偏置模式波前传感器。对基于复用计算全息元件的多阶模式偏置波前传感器进行了理论分析。为了实现复用计算全息元件,分别编码设计了包含4阶,10阶和20阶Zernike像差模式的复用计算全息图,讨论了复用计算全息图设计中几个关键问题。数值模拟研究了复用计算全息图对单阶和多阶像差模式的探测性能。结果表明,在一定探测范围内,传感器能够响应与全息图内预先记录像差模式相同的待测像差模式,且每一个模式的灵敏度都不同。全息图内记录模式数较少时,单阶模式探测的灵敏度较大;记录模式数越多,模式之间擦除效应越严重,单阶和多阶模式灵敏度都受到一定影响。     

雷达信号特征隐身技术及其性能分析

现代电子战中,雷达等射频辐射系统的信号隐身比飞机等的实体隐身更为重要.文中针对雷达的信号隐身问题,提出了一种基于脉内复合调制的雷达信号特征隐身技术,详细分析了4种脉内单一调制与不同类型复合调制的雷达信号特征隐身性能.仿真结果表明,基于脉内复合调制的雷达信号比单一调制的雷达信号特征隐身能力更强.     

基于CPCRLB的隐身目标协同检测与跟踪

针对雷达组网对隐身目标协同检测与跟踪时的动态分配问题,将条件后验克拉美罗下界(CPCRLB)用作系统跟踪性能的度量,结合改进二值粒子群优化(NBPSO)和粒子滤波,提出了一种基于CPCRLB的隐身目标协同检测与跟踪算法。该算法将雷达的动态分配问题转化成组合优化问题,根据新生目标的隐身特性对雷达分配方案的约束,借助分布在边界的检测粒子计算不同的雷达分配方案对新生目标的检测概率,并以已跟踪目标的CPCRLB 衡量跟踪精度,采用NBPSO全局搜索最优分配方案,最后进行粒子滤波与协方差交集融合。     

推荐一组陆用拖车载设备振动试验条件

通过某牵引拖挂装车式陆用火控雷达跑车试验,进行振动数据采集分析和处理得到垂直,纵向,横向三个方向的振动和加速度功率谱密度曲线,将之与美军标ＭＩＬ．ＳＴＤ．８１０Ｅ与国军标ＧＪＢ１５０中振动试验和加速度谱密度曲线进行比较,和工程实践对照,拓展形成一组更加符合实际条件且在实验室再现的功率谱密度曲线,并推荐将这组曲线作为陆用拖车载设备的振动试验条件。     

VSAR：一种高分辨率海洋成象雷达系统

速度合成孔径雷达（ＶＳＡＲ）是一种概念型高分辨率海洋成象合成孔径雷达传感系统。ＶＳＡＲ不仅可以利用多元ＳＡＲ系统收集的数据提取被观察区域的雷达反射率,还可以提取每个象素中散射体的径向速度。这是通过利用多幅ＳＡＲ图象中所包含的相位信息才得以实现的,而不是象传统ＳＡＲ那样只利用大小信息。ＶＳＡＲ试图利用这种速度信息补偿传统ＳＡＲ系统中潜在的速度失真并重建海洋反射率。我们介绍了ＶＳＡＲ系统的基本理论及其     

仿真在“雷达原理与系统”课程教学中的应用

本文根据"雷达原理与系统"课程教学的重点和难点,提出了将雷达全数字仿真系统应用于"雷达原理与系统"课程教学的思想,阐述了其相比于实际装备的优势所在,介绍了教学用仿真系统的结构、组成、流程和功能,并给出了两个应用实例的剖析。教学实践结果表明,该方法可显著提高学生对于物理概念和原理特性理解能力。     

基于AlexNet的雷达干扰识别方法研究

针对复杂电磁环境下雷达对干扰信号的分类识别问题,研究了射频噪声干扰、噪声调幅干扰、噪声调频干扰、匀速距离波门拖引干扰、速度波门拖引干扰的Choi-Williams Distribution(CWD)时频图像,采用深度学习中的AlexNet卷积神经网络模型自动提取图像各种特征细节,从而实现雷达干扰信号的分类识别.仿真结果表明:在干噪比为-10～0 dB的范围内,网络的识别率随干噪比的增加而迅速提高,干噪比为0 dB以上识别率基本接近100％;在全干噪比范围下,网络的识别正确率为99.25％,识别效果良好.     

同时运动补偿和雷达成象

本文把运动补偿和雷达成象作为多散射点定位来处理,利用最大似然技术同时完成对目标运动参数和雷达图象的估计。本文引入DFT,利用FFT大大提高了计算效率。当目标同雷达之间的距离为时间的二次函数时,我们给出了一种同时实现运动补偿和成象的算法。最后通过计算机模拟给出了对直线飞行飞机成象的结果。     

波长扫描光纤干涉仪扫描模型的建立及分析

介绍了一种新的可用于绝对距离测量的波长扫描光纤干涉仪，建立了测量系统及波长扫描的模型，分析了波长扫描的随机漂移对测量的影响，提出了对光源扫描性能的要求．实验结果表明，测量系统的精度可达到０．０５μｍ．     

基于波前像差的图像质量评价方法研究

图像质量评价的研究已成为图像信息工程的基础技术之一。由于图像的最终接受者是人,所以评价图像质量应反映出人类的主观视觉感知。为构造一种符合人眼视觉特性的图像质量评价方法,利用点扩散函数针对人眼建立了含有波前像差信息的图像视觉评价模型,并用此模型分别对添加不同噪声的图像进行图像质量评价。实验结果表明,该方法是可行的、有效的,不同的人眼对同一幅图像的评价存在有差异,人眼波前像差越小观察到的图像越清晰。该方法不仅能够在评价图像质量时准确反映人眼的主观感知,而且能够直观地呈现不同人眼实际看到的图像。