“互联网 ”时代下智慧医院建设的实践

随着“互联网+”时代不断发展,各项“互联网+”模式在医院系统中也得到了广泛应用。通过对各种“互联网+”模式的运用,可以实现智慧医院的建设目标,提高我国医疗行业的发展水平,满足“互联网+”时代下医疗行业的发展要求。文章阐述了“互联网＋”时代下智慧医院建设过程中的相关实践,以供参考。     

强降水对X波段天气雷达探测能力影响分析

雨衰对各种波段雷达的影响在理论上已经探讨很多年,但由于其特殊性和复杂性,目前仍无全面有效的抗衰减策略。在天气雷达实际使用中,波长越短的雷达受雨衰影响越大。本文将通过两个实例对比图,从中看出强降水对X波段天气雷达探测能力带来的影响,供使用该类型天气雷达的用户参考。     

"电路原理"MOOC资源的多种应用形式实践

我校"电路原理"MOOC课程自2013年在edx和学堂在线同时上线以来,学习者规模和覆盖程度在全国同类课程中已有来自近160个国家和地区的约13万名学生选修了该慕课;应用该慕课资源改善课堂教学质量的学校已接近20所.本文介绍了"电路原理"MOOC资源在我校教学中的三种形式:小规模的完全翻转课堂教学、小规模的以线上学习为主的混合式学习和基于"雨课堂"的大规模轻量级翻转课堂教学.这三种教学方式满足了不同学生的学习需求,取得了较好的教学效果.     

分布式卫星系统的上/下行功率联合控制

为了能合理地控制功率以提高分布式卫星系统的系统效能,研究了其上下行功率联合控制问题。通过分析分布式卫星系统的特征及其功率控制问题的难点,建立了合理的分布式卫星系统功率控制模型和控制方案的具体框架;通过改进现有的上行功率预测和单级调整算法,提出了基于预置、预测和多级调整算法的上下行功率联合控制方法,并给出了控制方法的流程图;最后将所提方法与传统上行控制算法、单级补偿算法和预测算法进行了仿真比较,表明在上下行不同降雨百分比条件下,所提方法能更好地满足功率门限需求;在广州、长春两地不同实测雨衰曲线下,所提方法均能够更准确跟踪雨衰变化;业务与通信网区切换时,所提方法也能快速完成切换和保持动态跟踪,能够较好满足分布式卫星系统的功率控制准确性、时效性等应用需求。     

雨衰对多雨区兴建VSAT—Ku系统的影响

在多雨区兴建ＶＳＡＴ－Ｋｕ卫星通信系统,雨衰损耗是影响卫星通信传播的重要因素之一。阐述此类通信系统的雨衰与仰角、天线正交极化、系统噪声的关系,指出降雨对系统有效性的影响,并对在多雨区建立此类系统提出了一般性的建议。     

中子辐照对IGBT特性的影响

简要分析了ＩＧＢＴ器件的工作机理,制作了２０Ａ／１０５０Ｖ的ＩＧＢＴ芯片,给出了测试结果。对试制芯片进行了中子辐照实验,对比了辐照前后器件的关断特性。     

雪花在非等温对流场生长过程的模拟

雪花是水蒸气在过冷环境下凝华相变形成的晶体,其生长过程涉及到多个尺度的热力学过程。本文提出了一种结合水蒸气扩散方程、热传导方程和动量守恒方程的改进的元胞自动机法,可以实现二维非等温对流场中雪花生长过程的模拟。研究结果和实验结果可以很好地吻合,验证了该模型的有效性。通过对模拟结果进行分析,研究了雪花生长过程中水蒸气分布、温度分布和对流速度对其形态的影响。     

金霉素和土霉素对生物除磷中微生物EPS的影响

金霉素和土霉素在城市污水处理厂中检出率较高,通常以混合物的形式存在于污水中。微生物胞外聚合物(EPS)作为保护层抵御外界有害物质的侵害,在微生物生命活动中发挥着重要作用。目前,关于金霉素和土霉素对生物除磷中微生物EPS的影响较少。为探究金霉素和土霉素对生物除磷中微生物EPS的影响,采用直接均分射线法设计3种不同浓度配比(L1、 L2和L3)混合物,研究了不同浓度金霉素、土霉素单独作用及其混合物对EPS中蛋白质和多糖的影响。采用三维荧光光谱(3D-EEM)和傅里叶变换红外光谱(FTIR)分析金霉素和土霉素对EPS组分及结构的影响。结果表明：随着浓度增加和反应时间的延长,生物除磷系统性能逐渐恶化,微生物EPS中蛋白质和多糖含量均呈现先上升后下降的趋势,且蛋白质含量均高于多糖。3D-EEM分析表明,随金霉素、土霉素及其混合物浓度增加,EPS中类蛋白质物质荧光强度均先增强后减弱,浓度较高时产生了类腐殖酸物质和类富里酸物质。金霉素与土霉素之间存在拮抗作用,使得混合物荧光物质的荧光强度均弱于单独作用,只有配比L3中未出现类腐殖酸物质和类富里酸物质。FTIR分析表明,金霉素、土霉素及其混合物对EPS...     

基于云环境下的负载均衡算法研究

针对传统遗传算法易陷入局部解等缺点,提出了一种改进的元胞遗传算法,并将其运用到云环境下的负载均衡中.在云环境中,由于用户任务请求量大,会出现有些服务器过载,而有些服务器闲散的问题,利用该算法找到能提高服务器利用率的方法.在Clousim3.0仿真平台上进行试验,结果表明,该算法能提高服务器利用率,缩短任务完成时间.