确定性网络技术综述

确定性网络的提出是为了满足如音/视频、工业控制、电力保护等业务的大带宽、低时延、高可靠性等需求。新型业务如虚拟/增强现实、云游戏等的兴起,丰富了确定性网络的应用场景,同时也扩展了确定性网络技术的应用范围。针对当前应用场景、技术标准以及产业发展的全局考虑,分析了面向不同场景的强弱确定性需求和特性,以及对应的科学性和工程性确定性网络技术,提出了多样化确定性网络发展路径,并展望了面向6G、算力网络的确定性网络组合技术发展。     

地方高校电气类专业产教多维融合改革

产教融合作为地方应用型高校培养工程创新人才的有效途径日益得到重视。在实施产教融合过程中,由于学校和企业利益着眼点、管理体制的差异,导致产业企业在应用型人才工程实践能力、工程创新能力培养过程中的参与深度不足、效果不佳的问题。针对上述不足,本文以江苏省地方应用型高校—南京工程学院的电气类产教融合模式探索为例,通过建立互利共赢的多元协同育人机制,实施匹配工程场景项目化教学改革,施行全程贯穿的工程创新训练,以期提升产教融合的育人效果,为产教深度融合提供借鉴。     

傅里叶变换差分求和性质的案例教学法

连续时间信号的傅里叶变换性质是信号与系统课程中一项非常重要的内容,但学生往往将注意力集中在性质的理论推导和具体表达形式上,忽略了性质背后的物理意义和具体的工程应用。本文以音乐的幅度谱、雷达动目标显示和图像平滑处理为例,介绍如何从物理意义和工程实践两个方面加深对傅里叶变换微积分性质的理解。     

蛙人水下近程通信系统及发展展望

随着水下蛙人部队的受重视程度不断提高,蛙人水下近程通信系统的作用也日益凸显。首先分析了现有国外蛙人水下近程通信系统的产品现状、技术现状;其次基于水下蛙人部队的水下作战场景,进一步就浅海作战场景下研发蛙人水下近程通信系统面临的挑战和关键技术进行了详细讨论,针对水下移动过程中蛙人在浅海多途时变水声信道下的隐蔽通信、双工通信需求初步探讨了可能的技术路径;最后结合关键技术的讨论,对我国研发下一代蛙人水下近程通信系统提出了发展建议,为进一步研究蛙人水下近程通信系统提供了参考。     

主动干扰辅助下的无人机隐蔽通信功率与位置联合优化

利用友好干扰节点发送人工噪声是无线隐蔽通信中一种常见实现方法,可以增加监听者做出判断的不确定性,从而实现隐蔽传输。为此,考虑在无人机隐蔽通信网络中,部署一个空中的友好干扰节点,发射人工噪声干扰地面监听者的检测。对无人机与地面用户之间实现无线隐蔽传输进行了研究,分析了其有效隐蔽性能,联合优化了2架无人机的发送功率和位置部署以最大化隐蔽传输速率,使用粒子群优化算法与功率位置交替迭代算法2种优化方法得到最优的无人机部署位置及功率分配方案。仿真结果表明,联合优化方案相比于固定位置只优化功率的基准方案可以显著地提高系统隐蔽传输性能,且交替迭代算法所得结果要优于粒子群优化算法。     

深度学习在IP网络优化中的应用

随着新型业务涌现和IP网络技术的不断演进,云网融合步入新阶段,展现出数字化、智能化和服务化的发展特征。其中智能化需要结合相关的人工智能技术,而深度学习和深度强化学习是常用的人工智能算法。图神经网络等技术的发展,也使得深度学习和深度强化学习分别在图信息表示和最优化问题处理方面的能力得到本质提升。IP网络可以用图结构抽象化表示,相关的预测和优化问题可以用深度学习和深度强化学习算法处理和求解。因此阐述了深度学习和深度强化学习在流量预测、网络规划和流量工程3个场景下的相关算法与应用,分析了在实践过程中可能面临的问题与挑战。     

网络技术在广播电视工程中的应用

随着网络技术的不断发展和普及,广播电视工程领域也在逐步应用网络技术,以提高广播电视行业的效率和服务质量。文中论述了网络技术与广播电视工程的联系、网络技术在广播电视传输中的应用、网络技术在广播电视制作中的应用、网络技术在广播电视服务中的应用以及网络技术在广播电视工程中的未来应用方向,旨在全面探讨网络技术在广播电视工程中的应用情况,为广播电视工程的发展提供参考。     

生物医学工程专业融合式课程体系建设探索

生物医学工程专业的一大特点是多学科的交叉和融合,这一特点在给这一领域带来蓬勃生机的同时,也为本科生培养课程体系建设提出了很大挑战。如何在有限的学时内,实现在知识体系上的良好融合,一直以来都是生物医学工程专业学生培养面临的难题;南方科技大学生物医学工程系基于本身专业发展特色,在融合式课程体系建设上进行了一些尝试,经过近两年的实践,效果良好     

计算机图像处理技术在车牌识别中的应用

阐述计算机图像处理技术的特点,工作原理,图像处理技术在车牌识别中的应用,包括图像预处理、车牌定位、车牌倾斜的校正、车牌字符的分割与识别。