前缘弯掠斜流转子叶顶间隙流动特性数值分析

本文对前缘弯掠斜流转子叶顶间隙内的流动特性进行了数值分析。结果表明:叶顶间隙气流与主流发生卷吸而生成泄漏涡。泄漏涡作用的区域具有较低的压力分布。在叶片通道内,泄漏涡沿着与转子旋向相反的方向朝相邻叶片的压力面移动。大间隙时的泄漏涡比小间隙时强烈。低流量时泄漏涡的作用区域比高流量时大。在各种流量特性下,叶顶尾缘近吸力面区域都存在着二次间隙流。     

小灵通网络开展位置业务分析

本文介绍了中国电信小灵通位置业务试验的开展情况、小灵通网络开展位置业务的优劣势,以及位置业务管理平台建设和隐私保护等几个需要重视的问题。     

基于新型公平盲签名和属性基加密的食用农产品溯源方案

为解决食用农产品溯源中存在的身份隐私易泄露、难监管以及溯源数据共享困难等问题,该文提出一种基于新型公平盲签名和属性基加密的食用农产品溯源方案。该方案在联盟链授权访问、不可篡改特性的基础上,结合椭圆曲线和零知识证明提出一种新型公平盲签名方法,实现了食用农产品数据上传者身份条件匿名并通过双重ID机制避免了签名方陷害问题;方案同时采用Asmuth-Bloom门限改进的属性基加密结合智能合约技术实现了权限分层的食用农产品溯源数据秘密共享。各项分析及实验结果表明,该方案具备良好的安全性和功能性。     

基于雾计算的智能电表用户虚拟环隐私保护方案

作为智能电网的基础组件,智能电表(SMS)可以定期向电力公司报告用户的详细用电量数据。但是智能电表也带来了一些安全问题,比如用户隐私泄露。该文提出了一种基于虚拟环的隐私保护方案,可以提供用电数据和用户身份的隐私,使攻击者无法知道匹配电力数据与用户身份的关系。在所提方案中,智能电表可以利用其虚拟环成员身份对其真实身份进行匿名化,并利用非对称加密和Paillier同态系统对其获得的用电量数据生成密文数据;然后智能电表将密文数据发送给其连接的雾节点,雾节点定期采集其管理的智能电表的密文数据。同时,雾节点对这些智能电表的虚拟环身份进行验证,然后将收集到的密文数据聚合并发送给控制中心;最后控制中心对聚合后的密文进行解密,得到用电量数据。实验结果表明所提方案在计算和通信成本上具有一定的优势。     

隐私保护的群体感知数据交易算法

为解决群体感知数据交易模式下参与者数据隐私泄露的问题,提出了一种隐私保护的群体感知数据交易算法。首先,为实现对参与者的隐私保护,设计了基于差分隐私的聚合方案,参与者不再需要上传原始数据,而是按照任务需求对收集的数据进行分析和计算,将任务结果按照平台分配的隐私预算添加噪声后发送给平台;其次,为确保参与者的可信性,构建了参与者的信誉模型;最后,为激励消费者和参与者参与交易,在考虑消费者对结果偏差的容忍约束和参与者的隐私泄露补偿的基础上构建了交易优化模型以优化平台的收益,并给出了基于遗传算法的收益优化算法（POA）来求解该模型。仿真结果表明,POA不仅保护了参与者的隐私,而且在平台的收益方面相比于VENUS和DPDT分别提高了29.27%和20.45%。     

大数据时代隐私信息安全防范与保障技术研究

为了做好大数据时代隐私信息安全防范,文章通过介绍目前我国比较常用的5种隐私信息安全技术,分析大数据的特点及存在问题,然后根据社会上容易引发隐私信息泄露的原因进行综合分析,找出加强大数据隐私信息安全的方式,促进大数据时代隐私信息安全防范效果的提升。     

双周新闻

头条我国再掀整治电信业乱象高潮近日,工信部、国务院纠风办等发文,要求展开专项治理行动,包括个人信息泄露、垃圾短信、违规收费、电信诈骗等行为均成为严打的目标。工信部表示,治理电信乱收费的内容主要包括,严禁电信企业达成垄断协议和滥用市场支配地位,严禁通过虚假的宣传强行扣费等违规手段非法获利。整治行动要求运营商按照更低的价格、更多的选择、资费公开透明的要求，清理资费套餐，简化资费结构，提高资费的透明度。此外，手机恶意吸费软件也在整治内容当中。     

安全和隐私保护在政府大数据的建议

在全球化的经济时代,信息瞬息万变,信息也成为社会发展的决定性因素。信息在社会发展中扮演很重要的角色,所以信息的安全和隐私也需要得到重视。大数据时代,政府信息作为重要的信息资源,对其收集和处理,是为了更好的促进社会管理。本文从政府数据管理出发,探讨大数据时代政府信息的安全和隐私保护问题,从而避免不良信息泄露事件的发生,最终促进经济的可持续性发展。     

防患未然,安全先行——捷普纵深全面安全防御体系

过去的2011年,是信息泄露事件频发的一年,索尼PSN平台入侵、CSDN600万余用户信息泄露、RSA入侵、Anonymous黑客大规模攻击等多起严重后果的信息安全事件不仅造成了严重的经济损失,更带来更为严重的声誉伤害。从这些内容泄露事件到APT攻击,攻击者综合利用了钓鱼邮件、远程控制工具、内网渗透和提升权限、数据泄露等多种手段,使得安全威胁由过去的单一性、偶然性逐渐转变为智能化、复杂性、持续性的特点。