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本文考虑了一类在非线性光学中出现的带有时间周期色散和时间变化损耗或增益的随机非线性Schr?dinger方程idu+1/εm(t/ε2)■xxudt+ν(t/ε)+■xxudt+λ|u|2σudt+iεa(t)udt=0.我们首先修正了de Bouard和Debussche的文献[J.Funct.Anal.,2010,259(5):1300-1321]中建立的Strichartz型估计,然后利用它们证明了含有白噪声色散的随机Schr?dinger方程的局部适定性.该随机方程是原方程的极限模型.最后,当参数ε→0时,在一维空间中证明了原方程解的局部渐近收敛性. 相似文献
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从n V-1D平稳过程的统一源谱分解出发,通过定义正交随机变量集的随机函数,得到了n V-1D平稳过程的谱分解降维模型。在此基础上引入双索引频率,进一步给出了各态历经随机风场的降维模型。利用快速Fourier变换(FFT),模拟了某大跨度桥梁水平向各态历经随机风场。研究表明:降维模型的均值函数严格满足无偏性和各态历经性,相关函数近似满足无偏性和各态历经性;对比分析降维方法与传统MonteCarlo方法的模拟结果,前者的均值误差、标准差误差及自功率谱误差均低于后者,相差范围均在1%左右,验证了本文方法的有效性及优越性。 相似文献
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群体决策随机偏爱数映射的若干性质 总被引:1,自引:0,他引:1
杨万铨 《高等学校计算数学学报》2008,30(1):8-13
1引言近年来,群体决策在社会选择、福利、经济和军事等领域得到广泛应用,从而其理论研究越来越被人们所重视.20世纪中叶,K.J,Arrow提出了偏爱公理系和不可能性定理,并 相似文献
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目前主机在人们的工作和生活中起着重要作用,网络安全问题愈演愈烈,因此对网络中的主机进行安全检测变得十分迫切。文中用随机森林进行分类,使用训练集构建多组基本的分类模型,然后根据分类模型的投票结果判断主机是否安全。随机森林在分类模型中具有其先天优势,作为一种非线性分类方法其对异常值和噪声具有更好的容忍度。仿真实验结果表明,此检测模型与传统检测模型相比提高了分类精度。 相似文献
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考虑了时滞随机SIS (susceptible-infected-susceptible)传染病模型,研究了系统解的存在唯一性,灭绝性及持久性,证明了在一定条件下,减少有利疾病扩散的随机干扰,或者增加有利于减少感染的随机干扰,都可使得疾病消亡,并且研究了使疾病持久存在的因素.最后,用计算机仿真证实了文章所得的结论. 相似文献