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101.
郑春 《工程物理研究院科技年报》2004,(1):47-48
在裂变材料组成的系统中,外中子源尤其是弱强度外中子源释放中子的时刻是随机的,系统中中子与原子核相互作用是随机的,缓发中子先驱核衰减的随机性,使得从外中子源放出中子时刻开始形成的中子裂变链的初期发展过程具有显著的统计涨落性质。在反应堆中,由于安全的需要,在启动堆的过程中一般应该有中子源存在。统计涨落正比于量值的平方根,而量值一般表现为中子密度n(t)或者输出功率,在反应堆启动阶段是正比于中子源的强度的,所以中子源强度越弱,统计涨落越显著。由于技术原因或者经济原因不能采用强中子源的情况下,研究这个问题具有较大的意义。 相似文献
102.
103.
针对C~3I软件系统设计中存在问题,重点研究软件质量保障方法,同时提出一种简化任务评审阶段的综合保障建议。本文可对C~3I软件系统设计与验收提供参考。 相似文献
104.
105.
VPN网关是众多涉密内网的典型边界防护设备,其网络访问控制策略的执行情况反映了涉密内网安全状况。选取典型的基于VPN网关的涉密内网,研究探讨网络访问控制策略执行过程中的风险度量问题,将安全风险作为一个要素引入网络访问控制策略之中,对策略执行过程中主体、客体和操作等基本信息进行风险分析与度量,从而获得有利于网络访问控制策略动态优化的量化度量结果,改善涉密内网安全状况。 相似文献
106.
程序切片能够提取出程序中影响关注点变量值的所有语句。程序切片分为粗粒度切片和细粒度切片。程序切片用在耦合性度量中能够估算信息流的总量,相比只查看有没有信息流存在的方法更精确。文中对基于切片的耦合度量算法进行了改进。提高了耦合度量算法的准确性。 相似文献
107.
多元时间序列(Multivariate Time Series, MTS)广泛应用于医学、经济、多媒体等领域。针对其相似模式匹配问题,该文提出一种基于2维奇异值分解(Two-Dimensional Singular Value Decomposition, 2DSVD)的匹配方法。2DSVD是经典奇异值分解的扩展,能准确地描述MTS的本质特征。首先对MTS进行2DSVD分解;然后将MTS按行、列组成的协方差矩阵的主特征向量结合原MTS矩阵组成其模式表示矩阵,并借助Euclid范数来度量两个特征模式矩阵之间的相似程度,进而进行多元时间序列的模式匹配。最后通过与直接欧氏距离法、主成分分析、趋势距离、基于点分布特征4种相似匹配方法对3种不同数据规模的数据集进行对比实验,验证了所提方法刻画多种数据规模的多元时间序列特征的有效性和高效性。 相似文献
108.
多模式自适应重要抽样法及其应用 总被引:2,自引:1,他引:2
针对多模式的可靠性分析,研究了其失效概率计算的自适应重要抽样法,该方法用模拟退火
算法来自动调整每个失效模式的重要抽样函数,使其逐渐趋近于估计方差最小的重要抽样
函数. 对于多个模式系统失效概率的计算,采用混合加权自适应重要抽样的方法, 反映了每个
失效模式对系统失效概率的贡献;对于系统失效模式所含基本变量不全相同的情况,提出了
扩展自适应重要抽样法, 来统一所有失效模式中的基本变量,从而使得混合自适应
重要抽样, 可以方便地求解变量不全相同时的系统失效概率. 对估计值方差和变异系数的计算公
式进行了推导. 验证算例结果, 充分说明方法的合理性与可行性. 相似文献
109.
基于模糊随机广义可靠性分析向随机可靠性分析的转换,提出了模糊随机广义失效概率计算的自适应重要抽样法,该方法利用模拟退火智能优化,在模拟的过程中逐步逼近模糊随机广义设计点,并在模拟过程中自适应地构造重要抽样函数,从而使得模糊随机失效概率的计算效率和精度大为提高。与传统的重要抽样法相比,本文方法无需首先求解失效模式的设计点。对非线性失效区和复杂等价概率密度函数,由于模拟退火智能优化在寻找设计点时比诸如一次二阶矩法(FOSM)更为有效,因而所提方法适合非线性失效区和复杂等价概率密度函数情况下的广义可靠性分析。另外,随着重要抽样密度函数逐步向最优值的自动调整,抽取的样本数逐渐增大,使后续构建的重要抽样函数更能体现对广义失效概率贡献的重要程度,并使失效概率的计算更加准确。文中算例证明了所提方法的合理性。 相似文献
110.
可靠性设计中的疲劳裂纹扩展随机模型 总被引:2,自引:0,他引:2
首先导出了疲劳裂纹扩展的确定性方程,然后将疲劳裂纹扩展确定性方程随机化,导出了疲劳裂纹随机扩展的概率公式,并推导了疲劳裂纹随机扩展的置信限公式,最后,给出了二种材料疲劳裂纹随机扩展数据的处理结果。 相似文献