快速数字全息显微畸变补偿

在数字全息显微定量相位成像的过程中,实验装置中使用显微镜放大物光信息和参考光的光束,这种全息图的三维相位会引入显微镜的曲率造成物体相位的严重失真。此外,离轴的倾角会引入倾斜畸变。本文提出了用双波长相位相减的方法来消除数字全息显微中的畸变,具体的操作是用对671 nm波段高透而对532 nm波段高反的滤波片来分别记录不同波长下的相位图,然后将含有物体信息和畸变的相位图与只含有畸变的相位图直接相减就可以得到畸变补偿后的相位图。通过理论分析和实验验证证实了所提出的方法对补偿数字全息显微中的畸变有较大的应用价值。     

一种基于匹配滤波的红外小目标检测系统

低信噪比条件下的小目标检测问题一直是近些年来国内外学者研究的一个热门课题。目前,围绕这一课题已经发展了许多有实际意义的检测算法和处理机体系结构。本文在总结前人研究成果的基础上,针对复杂背景红外图像的统计特性,提出了一种基于组合式空间匹配滤波器的运动小目标检测方法。     

1.53μm增益型法拉第反常色散特性分析

对工作在1．53μm的Er^3＋离子在外加恒定磁场下法拉第反常色散谱的特性进行了理论分析。结果表明：在外加磁场强度为10^-2T、泵浦激光功率为60mW的条件下,Er^3＋法拉第反常色散谱的等效通频带宽为29．736GHz,中心峰值Tr（0）大于100％。另外随外加磁场强度或泵浦光功率的增加,色散谱中心峰值都将明显变大,而通频带宽则随磁场强度的改变变化较小。     

基于准十字窗口的中值滤波法在红外图像处理中的应用

中值滤波法是图像处理中一种非线性滤波技术,可对图像中的噪声进行有效的抑制,成为空域平滑的重要手段。针对中值滤波法的不足,提出一种基于准十字窗口的中值滤波方法。给出了抑制噪声、对图像边界最大保留的计算方法和运算步骤。并将其用于某型飞机实际红外图像处理实践,利用空间噪声曲线对该方法进行了验证。实践证明了其方法具有简单有效、易于编程实现、迭代性好、计算速度快的特点。     

基于粒子滤波的INS/TAN组合导航

将粒子滤波应用于INS／TAN组合导航系统中。仿真证明,该滤波方法有效地克服了地形的非线性特性和惯导误差对组合导航结果的影响。     

基于DSP技术的RFID读写器设计

论述了基于DSP技术的RFID读写器设计方法。在描述RFID系统组成的基础上,给出了读写器的软硬件设计流程。重点阐述了DSP对接收信号的软件处理以及反冲撞功能的实现方法。该读写器已应用于开放式门禁系统中,实际应用结果表明其性能良好。     

新一代脉冲多普勒天气雷达信号处理相关设计

随着气象雷达技术的快速发展,对信号处理相关技术提出了更高的要求。针对某型脉冲多普勒天气雷达信号处理的技术要求,对信号处理/监控分系统中的NDSP板进行了相关设计。NDSP板采用DSP和FPGA作为主要功能芯片,集成了光纤接口、网络接口、静态随机存取存储器、同步动态随机存取存储器等。在NDSP板中,实现了滤波、数字视频积分处理、脉冲对处理、快速傅立叶变换、解速度模糊、解距离模糊、大动态拼接、信号处理自检等功能。通过在脉冲多普勒天气雷达整机上进行测试和连续运行,NDSP板能满足信号处理相关技术指标要求,并具有集成度高、性能稳定、故障率低等特点。     

一种新的变步长LMS自适应滤波算法

本文通过建立步长因子μ与误差信号之间的非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS(LeastMean Square)算法.该算法具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点,且克服了S函数变步长LMS算法(简称SVSLMS算法)在自适应稳态阶段μ(n)取值偏大的缺陷.理论分析和计算机仿真结果表明该算法的性能优于SVSLMS算法.     

基于H.264的时间可分级编码结构的研究

阐述了基于H.264/AVC的时间可分级编码结构,等级B图像编码和运动补偿时间滤波(Motion-compensated Temporal Filtering,MCTF)技术,从编码效率和信噪比可分级两个方面对这两种技术进行了实验仿真,并从多个方面进行了对比和理论分析.     

Improved MLV filter to remove multiplicative noise

More methods can be used to remove the additive noise, such as the Mean of Least Variance （MLV） filter. When the signal is noised by the multiplicative noise, it is difficult to remove. The paper presents an improved filter to remove multiplicative noise by changing the multiplicative noise to the additive noise, and then using the MLV-like to remove the additive noise. The simulation results show that the performance is better than Minimum Coefficient of Variation （MCV） filter and MLV filter. Both one-dimension and image experiments demonstrate its theoretical performance.