带有阀值的基于节点搜索的可变形块运动估计算法

文章在讨论基于节点位移的可变形块运动模型的基础上,分析了NS-DBMA的搜索过程和流程,从而提出了带有阀值的基于节点搜索的可变形块运动估计算法（TNS-DBMA）。以四节点模型为例,详细研究了该算法的流程,并利用两个序列进行测试,测试结果表明,TNS—DBMA算法的预测图像效果与NS—DBMA算法接近,但它的运算量大大的减少,比NS—DBMA算法减少一半多。     

一种基于近类点和模糊点的未知雷达信号分选算法

针对基于密度聚类（DBSCAN）算法不能发现雷达信号密度分布不均匀的缺陷,提出了一种基于近类点和模糊点的聚类方法。该方法利用同一部雷达数据的分布特性进行聚类,通过确定近类点和模糊点以达到分选不同密度分布的雷达信号,适用于未知雷达信号的分选。算法测试表明,该方法对噪声不敏感,能够发现任意形状、大小和密度的聚类。     

手性剂添加浓度对液晶电光特性的影响

讨论了手性剂添加浓度对ＴＮ－ＬＣＤ电光特性的影响，由实验结果得出手性剂的添加浓度为０．１８％时ＴＮ－ＬＣＤ的显示品质最佳。     

基于历史数据的系统隐患预测研究

为确保运营系统平台资源稳定运行,及时发现性能隐患,各公司通常采用性能阀值检测法来进行资源异常波动告警,但缺点较为明显。本文基于平台自身历史表现,结合LOESS拟合、TBRM拟合以及DTW三种算法,提出一种平台性能隐患预测方法,达到准确预测平台层面资源波动异常的目的。实践表明,该方法准确有效,在实际使用中取得了良好效果。     

移动数据流量业务阀值提醒短信下发时延的优化与应用

分析了流量阀值提醒短信下发的主要流程及存在的话单生成或采集不及时、离线话单占比高导致提醒时延偏大等相关问题,从监控、系统处理等方面提出了一些优化措施。     

基于提前选择策略的传感器网络的分层路由协议

能量的有限性严重限制了无线传感器网络的发展,而数据冗余问题在分层路由协议中广泛存在,网络的密度越高,数据冗余问题越严重.现介绍一种新的方法来解决这个问题.在群建立之前从网络中选取一些已分配的节点,而这些操作类似于群首节点的选取过程,这些被选取的节点将用来完成整个网络的数据融合过程.仿真结果分析表明采用了这种策略之后网络生存期延长了很多.     

灰度图象的最大最小优化熵阀值分割

最大熵阀值法是最常用的利用图象灰度直方图的阀值化方法之一，它是基于分割后物体与北京分布的信息熵为最大的优化准则来自动选择分割阀值，本文给出了另一种优化熵准则－最大最小优化熵准则来自动选择图象分割的阀值。实验结果表明，当物休与背景的灰度分布呈现正态分布时，本文的优化熵阀值比最大熵阀值具有更好的分割性能。     

A SECURE THRESHOLD GROUP SIGNATURE SCHEME

The threshold group signature is an important kind of signature. So far, many threshold group signature schemes have been proposed, but most of them suffer from conspiracy attack and are insecure. In this paper, a secure threshold group signature scheme is proposed.It can not only satisfy the properties of the threshold group signature, but also withstand the conspiracy attack.     

ADSL线路质量评估的研究

高故障率是制约ADSL业务拓展的主要因素，根据这一现象，分析影响ADSL业务质量的线路质量评估参数，并通过实验室仿真实验和实地测试，确定ADSL线路质量评估参数的阈值，为ADSL线路整治、ADSL业务推广和维护提供理论基础。     

一种基于网络拥塞程度阀值的退避算法

对IEEE802.11无线网络MAC层的技术所使用的DCF协议的退避算法进行了分析,针对二进制指数退避算法BEB存在的不足,提出了改进的退避算法。通过OPNET仿真,仿真结果表明,改进的退避算法能提高网络吞吐量,改善网络性能。