多层次模极大值降噪算法研究

小波模极大值去噪方法具有很好的理论基础,却在应用上存在许多影响去噪性能的因素,如最优分解尺度选择、收缩阈值估计、模极大值线搜索及重构算法的效率和精度。在经典Mallat模极大值去噪算法的基础上,提出多层次模极大值降噪算法,设定分解尺度的最优选择范围,并利用改进的自适应阈值估计对模极大值序列进行预处理及利用多项式插值对模极大值序列进行快速重构。Maltab仿真结果表明多层次模极大值降噪算法具有良好的去噪性能,有效解决模极大值去噪方法在实际应用中面临的问题。     

近红外光导纤维激光器

本文报导研制成功掺Nd~(3+)光导纤维激光器,输出连续1.088μm近红外激光。在液氮低温下,该激光器的工作阈值降底了0.4mW,输出波长向短波方向移动40A。     

忆阻PID控制器在机械臂实时控制系统中的应用研究

目前忆阻器在忆阻神经形态电路方面的研究日渐成熟,但将其应用于实时控制电路还有待完善.本文以二关节机械臂作为研究对象,将电压阀控忆阻器与传统PID控制器相结合,设计了可用于实时电路系统的忆阻PID（M-PID）控制系统.并创新性的利用MOS管自身开关阀值,设计了带有"零态"区间的阀值忆阻器控制电路,这可有效避免因控制器频繁切换带给系统的震荡.论文利用Matlab仿真软件,从阶跃响应及位置跟踪两个层面对所设计的控制系统进行了仿真分析.仿真结果表明：所提M-PID控制算法可有效改善二关节机械臂控制系统的稳态和动态品质.     

基于进程行为的防沉迷模型

防沉迷系统监控的软件大多是娱乐型软件,如游戏、视频、音频等,传统的防沉迷系统一般仅针对软件使用者的身份加以鉴别和监管,对软件本身的行为不作分析。对于此类娱乐进程运行时表现出来的行为特征,提出一种基于进程行为分析的娱乐进程监控系统模型。动态收集进程运行时产生的行为数据,通过基于迭代、分类、阀值比较的识别算法来判定出娱乐进程,进而对其使用时间进行监控。通过收集的数据和测试实验,验证该模型的可行性和有效性。     

基于压缩感知稀疏信号重建的迭代硬阀值算法

Nyquist采样速率条件下的信号采样,采样系统表现良好并且信号可以被稀疏向量近似表示时,信号可以被有效而精确地重构。针对无噪声信号,利用确定的稀疏基和随机的观测矩阵,研究迭代硬阀值算法的有效性。若观测矩阵满足有限等距性质（RIP）,且稀疏基与随机观测矩阵不相干时,通过该算法,原始信号的稀疏投影可以被高概率重构。最后,利用哈达码正交矩阵作为稀疏基,高斯随机矩阵作为观测矩阵,对原始信号的稀疏投影进行重构,结果验证了该算法的有效性。     

一种基于自适应密度阈值的未知雷达信号分选算法

针对基于密度的聚类算法不能发现密度分布不均匀数据样本的问题,提出了一种基于自适应密度阈值的未知雷达信号分选算法。该方法利用同一部雷达数据的分布特性进行聚类,通过寻找局部密度阈值,以达到分选不同密度分布的雷达信号的目的,并且在此基础上提出一个引理,提升了算法的时间效率。算法测试表明,该方法对噪声不敏感,能够发现任意形状、大小和密度的聚类。     

双阀值LSTAR模型及其非线性检验

本文首先简要介绍了平滑转换回归模型(STR)的含义和检验其非线性的程序,然后以汇率均值回复问题为例说明目前流行的单阀值STR模型有其局限性,存在研究双阀值STR模型的必要。为此,本文对双阀值LSTAR模型的非线性检验进行了分析。结果表明,不同于单阀值STAR模型需要对转换函数进行三阶Taylor展开,双阀值LSTAR模型只需对转换函数进行一阶展开即可,因此大大节省了自由度。     

机器不可靠且需求过程为k个泊松过程叠加的生产存贮系统

本文对机器不可靠的二阀值控制存贮水平的生产存贮系统进行了研究，一旦机器发生故障，会立即得到修理以使它重新工作；对产品的需求假设是k个复合泊松到达过程的叠加，需求量为独立同分布的随机变量。我们得到了存贮水平稳态分布存在的充分条件、分布函数的显性表达式，以及在稳态下系统运行的一些性能指标。     

三角法非接触式直升机旋翼结冰探测技术

直升机在飞行过程中极易发生旋翼结冰现象,旋翼结冰对直升机的危害极大,为有效除冰和保障飞行安全必须进行旋翼结冰探测.研究通过分析旋翼的结冰特性、结冰机理和结冰范围以及激光三角法探测原理,探讨了一种基于激光三角法的非接触式旋翼结冰探测技术,该技术通过测算旋翼前后缘高差的方法,确定旋翼结冰厚度和速度.详细阐述了实现原理,给出了具体实施方案和实际应用中的不足与弥补方法,同步探测控制、偏振与检偏、浮动阀值等处理手段的应用有效地保证了测量精度和可靠性.     

基于小波变换的一种去噪方法

介绍信号奇异性以及它的小波描述，基于B样条理论推出一种多尺度小波变换，采有软阀值判决方式，提出一种简单，实用的小波去噪方法。