笔记本的近距离射频干扰测试方法研究

移动便携式发射机的近距离射频干扰（CPRFI）会影响电子产品的性能,进而影响客户体验。为了评估电子产品对CPRFI的抗干扰能力,IEC制定了IEC 61000-4-39:2017。该文以笔记本电脑为研究对象,首先通过深入分析标准的应用,探讨了CPRFI测试方法及其理论依据;其次进一步分析了调制方式、测试距离和试验场强对测试结果的影响;最后提出了该方法的选用建议。通过该文的研究与分析,为评估电子产品CPRFI的抗干扰能力提供一定的指导和参考,用以改善客户体验,确保产品在实际使用过程中的性能稳定性和可靠性。     

传输缆扰动对光纤水听器输出相位干扰研究

传输缆受到应力、振动、温度变化等扰动作用,导致激光相位延迟发生变化,进一步可能对光纤水听器输出相位产生干扰。针对传感光信号单脉冲传输与双脉冲传输的不同情况,分析了传输缆扰动对光纤水听器输出相位产生干扰的机理,推导得到了相位干扰的表达式,证明了相位干扰信号的振幅与传输缆扰动信号的振幅与频率、光纤水听器的臂长差等参数均成正比,设计实验通过实测验证了理论分析的正确性。指出在可接受范围内应尽量减小光纤水听器的臂长差,以最大限度地抑制传输缆扰动造成的相位干扰。     

少模光纤强耦合通信系统信号恢复技术综述

采用少模光纤强耦合模分复用技术是大容量光纤通信系统的一种主要方案,而数字信号处理能在数字域补偿信道中带来的损伤,为信号恢复提供了灵活性并进一步提升传输容量。介绍了少模光纤强耦合通信系统中相比单模光纤系统所受到的额外损伤,并介绍了补偿损伤所使用的多输入多输出（MIMO）均衡算法、空时编码（STC）算法、干扰消除算法和最大似然估计算法的工作原理和主要研究进展,同时阐述了当前这些算法在复杂度、传输时延、光传输速率等方面仍存在局限性。结果表明,MIMO均衡算法结合STC有明显优势,在未来大容量长距离少模光纤强耦合通信系统中具有重要的应用意义。     

基于一维距离像的目标识别方法研究

一维距离像可为雷达对目标的识别提供重要依据,频率捷变LFMCW雷达具有距离分辨率高,抗干扰性能强等优点,本文采用该体制雷达对典型坦克目标进行基于一维距离像的目标识别方法的研究。首先对目标一维距离像进行仿真,对比不同方位角、俯仰角下的一维距离像,提出了一种基于一维距离像的连续多调频周期融合的目标识别方法,仿真结果表明该方法相较于单周期目标识别方法的识别率更高,稳定性更好。最后就噪声调幅干扰对两种目标识别方法的影响进行了仿真分析,结果表明连续多调频周期融合的目标识别方法受噪声调幅干扰的影响较小,且识别率更高。     

水下机械手柔顺抓取的阻抗控制方法

针对具有较多不确定性和随机干扰的水下机械手系统,文中分析了水下环境对动力学模型和阻抗控制器的影响,构建了基于环境参数辨识的阻抗控制器来解决水下柔顺抓取的力跟踪问题。通过引入遗忘因子的递推最小二乘法在线辨识环境刚度并修正参考位置,从而减小接触力的稳态误差,实现实时性和准确性的力跟踪。利用MATLAB/Simulink软件平台进行仿真实验,仿真结果表明该控制器在引入持续外部干扰力和期望力调整的情况下,能快速实现对期望力的跟踪和实时估计接触刚度,具有较好的鲁棒性。最后,通过实验验证了该控制器在真实的水下柔顺抓取任务中具有快速稳定的力跟踪性能,其平均稳态力跟踪偏差约为0.014 N,最大力跟踪偏差约为0.138 N。     

700 MHz 5G干扰规避解决方案

中国移动与中国广电700 MHz签署共建共享协议,在全国范围内大规模部署700 MHz 5G移动通信网络。针对700 MHz5GNR基站干扰问题,本文通过700 MHz干扰图谱自动识别定位,实施智选调度、独立解调和上行底噪抑制的干扰规避解决方案,降低带内干扰,保障700 MHz5G通信质量和用户体验。外场测试和后台评估表明,干扰规避措施有效抑制700 MHz部分频段干扰,对于指导700 MHz 5G精品网络工程建设具有参考价值。     

一种非均匀组合间歇采样转发干扰方法研究

针对传统间歇采样转发干扰样式在面对具有较强抗干扰能力的新体制雷达时,因其波形较强的规律性而易被识别并剔除的问题,提出了一种非均匀采样与波形重构的方法对干扰波形进行优化。本文基于传统间歇采样转发干扰产生过程,在雷达信号采样过程中,采用非均匀方法完成信号相干采集;在干扰信号生成过程中,采用组合重构的方法完成干扰波形生成。论文通过Matlab仿真实验对使用方法进行了验证,与传统方法相比,提出的优化方法具有更好的干扰效果与抗识别特性。     

基于压缩感知的频率捷变雷达切片干扰抑制技术研究

近些年各军事强国在战略、战术和技术上对电子战高度重视,干扰手段和干扰技术飞速发展,我方雷达探测装备在实战中面临着日益复杂的电磁干扰环境。本文主要针对雷达抗干扰的设计需求,将稀疏恢复技术与频率捷变信息处理技术相结合,基于压缩感知理论稀疏恢复算法开展技术研究。首先,通过建立时-频域捷变目标回波模型,将观测区域内的目标散射点的距离和速度离散化为多个二维分辨单元,将分辨单元里的散射点强度作为原始信号,而将观测采样矩阵的每一列作为对应单位强度散射点的回波向量。然后,利用贪婪追踪算法完成稀疏恢复。最后,通过仿真结果表明基于稀疏恢复的捷变雷达信息处理方法具有较好的目标分辨能力,可在较高的干信比下完成切片干扰的抑制,验证了该方法的可行性及有效性。     

基于多尺度域红外目标分割及特征点匹配的泡沫流速检测

为减少浮选气泡合并、破碎等变化对泡沫表面流动特征提取的影响,提出了一种非下采样剪切波变换（Nonsubsampled Shearlet Transform,NSST）域红外目标分割及改进加速鲁棒特征（Speeded Up Robust Features,SURF）匹配的泡沫表面流速检测方法。首先,对相邻两帧泡沫红外图像NSST分解,在多尺度域构建图割能量函数的边界、亮度、显著性约束项实现对合并、破碎气泡的分割;然后,对分割后的背景区域进行SURF特征点检测,通过统计扇形区域内的尺度相关系数确定特征点主方向,采用特征点邻域的多方向高频系数构造特征描述符;最后,对相邻两帧泡沫红外图像进行特征点匹配,根据匹配结果计算泡沫流速的大小、方向、加速度、无序度。实验结果表明,本文方法能有效分割出合并、破碎的气泡,具有较高的分割精度,提升了SURF算法的匹配精度,流速检测受气泡合并、破碎的影响小,检测精度和效率较现有方法有一定提升,能准确地表征不同工况下泡沫表面的流动特性,为后续的工况识别奠定基础。     

用DPDK和VPP优化5G网络用户面数据报文转发

5G作为各行业数字化转型的关键基础技术,用户面需要提供高性能的数据转发能力。根据5G用户面数据转发的特点,通过分析DPDK技术以及VPP技术的原理,将两种技术相结合,实现了5G用户面网元对数据报文高速转发,并在商用网络上得到使用和验证。这种方法可以扩展到需要高速处理数据报文的其他网络设备中。