ISE12.2强化可重配置FPGA技术

ISE12.2设计套件强化了其部分可重配置技术设计流程,并通过智能时钟门控技术降低24%的BRAM功耗。设计人员即日起即可下载ISE12.2设计套件,利用其简便易用     

汽车MCU低功耗解决方案

本文展示了MCU在汽车电子应用中的一些低功耗解决方案。     

基于内调制DFB激光器的高空间分辨率TGD-OFDR

提出了一种利用内调制频率调谐实现高空间分辨率的时间门控数字光频域反射仪（TGD-OFDR）方案,采用电流调谐的分布式反馈（DFB）二极管激光器作为探测光源提供较大的激光频率调谐范围的信号,利用马赫-曾德尔干涉仪（MZI）分析该DFB激光器的电流-频率响应特性后,由任意波形发生器产生的带有预失真的锯齿波信号驱动该DFB激光器,进而补偿激光器扫频时的非线性,同时采用一台波长可调节的稳频激光器的出射光充当本地稳频参考光。实验测试在74 km的光纤链路上实现了10 cm的空间分辨率,动态范围为23.3 dB。     

基于门控结构的低功耗扫描测试方案

针对芯片测试功耗过高,严重影响芯片的良率的问题,提出了门控扫描时钟方法和门控组合逻辑方法相结合的测试方案来降低芯片测试功耗。采用该测试方案,使用Synopsys公司的DFT Compiler软件,完成了一款电力网载波通信芯片的可测性设计。结果表明,该测试方案在不降低响测试覆盖率和不增加测试时间的前提下,最终将测试功耗降低了37.3%。该测试方案能够快速有效地降低芯片测试功耗,具有广泛的应用价值。     

可门控单光子探测器在天文观测中的应用

天文观测中常常贵极微弱光信号的探测问题，望远镜接收到的光信号仅有很少的光子数甚至单光子，需要在噪声远远大于有用信息的不利情况下识别出有用的信号，受益于当代高科技的迅速发展，人们得以采用多种手段不断提高信号分离和探测能力。本文介绍了可门控型单光子探测器及其在云南天文台1.2m望远镜激光测距系统中的应用。     

时隙抽取密钥的量子编码

量子密钥分配是量子密码学最主要的应用之一,时隙抽取密钥的量子编码是一种以光子到达探测器的时间为量子信息量、用探测到光子的时隙来抽取密钥的新的量子密钥分配方式.文章分析了时隙抽取密钥的量子编码系统的原理和特点,介绍了时隙抽取密钥的量子编码的实验方案和关键问题.     

低功耗能量回收时钟发生器和触发器的设计

在深入研究能量回收和门控时钟技术的基础上,提出了能量回收时钟发生器和触发器的新型设计方案.该方案在SMIC0.35 μm CMOS标准工艺下,利用Spectre软件进行仿真.仿真结果表明,采用能量回收技术后,新型结构的功耗比传统结构下降约42%;采用门控时钟技术后,新型结构的功耗比传统结构下降约65%.     

基于多特征门控反馈残差网络的超分辨率图像重建算法

针对超分辨率重建领域中低分辨率图像特征利用不充分的问题,文中基于反馈机制与注意力机制,提出了一种多特征门控反馈残差网络。该网络模型结构简单,以循环的方式实现了网络参数复用,可以有效地节省计算资源。此外,对网络迭代中的输出特征进行保留也可实现多特征融合。采用进一步的特征精炼模块将重建后的高分辨率图像特征进行特征提取,得到了更好的重建效果。在5种测试数据集上的实验结果表明,当缩放因子为4时,该网络的峰值信噪比分别为32.50 dB、28.83 dB、27.75 dB、26.65 dB和31.12 dB。与对比网络相比,文中所提算法的测试结果显著提升。     

基于注意力机制和用户行为序列的推荐模型研究

现有多数推荐方法主要根据用户在会话期间点击的物品信息为用户推荐所需信息,但用户的兴趣在不同的时间会发生变化,因此很难从用户会话所点击的项目中获得用户的准确信息。为此,文中提出一种结合自我注意力网络（SAN）和循环神经网络中的门控循环单元（GRU）的SAN-GRU混合推荐模型,以预测用户的真实意图。首先,使用多层自我注意网络捕获会话中用户-物品之间交互的全局依赖,从而获取用户行为序列中的用户长期偏好,并采用GRU隐藏层的最后一个隐藏状态来表示用户在当前会话中的短期兴趣;其次,将长期兴趣和短期兴趣进行线性结合以获得会话最后的表示,来预测下一个项目被点击的概率。为验证所提方法的有效性,选取Yoochoose和Diginetica两个公开标准数据集,与基于会话的递归神经网络推荐模型（GRU4REC）等基线方法进行实验对比。结果表明,相较于基于会话推荐的短期注意力/记忆优先级模型（STAMP）,SAN-GRU混合推荐模型在Yoochoose 1 64数据集下的召回率提升6.8%,在Yoochoose 1 4数据集下的召回率和排名倒数的平均值分别提升1.6%和9.3%。