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最大熵阈值法是目前图像分割中应用最广泛的方法之一。为了快速准确地自动确定图像分割阈值,把克隆选择算法和粒子群算法相结合,提出克隆粒子群优化算法。利用这种改进方法对最大熵图像分割函数进行全局寻优。克隆选择算法和粒子群算法的结合克服了各自的缺点,克隆选择的多样性补偿了粒子群的多样性差的缺点,粒子群的快速性补偿了克隆选择的收敛速度慢的缺点。克隆粒子群方法克服了传统遗传算法易出现早熟、陷入局部最优等的问题,加快了图像分割函数收敛速度,最后能够快速准确地得到图像分割的最佳阈值。实验表明,改进后的算法分割速度较快,易于收敛到最优解,并且得到的分割阈值更加稳定。 相似文献
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计费数据目前大多采用省集中存储、数据库表结构存储模式,这种简单的表数据存储和存放方式,给大用户量和大话单量数据的插入、查询和更新操作带来了巨大的系统开销,应用系统的性能瓶颈往往表现在数据库操作的性能瓶颈上。数据越来越集中,例如某基础电信运营公司想要实现计费全国集中,首先需要解决的是计费数据的云存储和云计算问题,否则需要一个巨型计算机才能完成如此庞大的数据存储和计算,如果不解决计费数据云存储问题,全国集中是不现实的。’ 相似文献
995.
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光突发交换网络基于优先级与突发包分割的光缓存方法 总被引:2,自引:1,他引:1
为了保证光突发交换(OBS)网络中不同优先级业务的服务质量(Qos)和有效地降低突发包的丢失率,提出了一种基于优先级与突发包分割的光缓存方法.该方法通过在输出数据信道上设置光纤延迟线组来缓存被分割的冲突突发包.当冲突发生时,基于突发包的优先级进行"竞争突发包头部分割或者原突发包尾部分割,,处理;无冲突部分进行交换或者直... 相似文献
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