一种基于对象几何形状的视频抗误码方法

针对压缩视频流中的误码,提出了一种新颖的基于对象几何形状的视频抗误码方法.首先,在编码端通过比较帧间编码帧内邻近宏块的运动向量差异获得粗略的对象几何形状信息,以对象标示图表示;再把它以与标准码流兼容的方式嵌入到压缩码流里去;最后,在解码端利用它帮助精确的构造错误宏块的运动向量.试验结果表明,该方法对于即使大量连续slice出错的情况仍能获得比较好的掩盖效果,而增加的运算复杂度和传输负载量都不大.     

Uplink performance of CWP-MC-CDMA with Space Diversity Combining technique over Rayleigh fading channel

In this paper, a Complex Wavelet Packet （CWP-MC-CDMA） system uplink model is proposed, based Multi-Carrier Code Division Multiple Access based on the analysis of the principle of MC-CDMA and the use of the optimized complex wavelet packet. Considering that the base station can adopt multiple re- ceiver antennas in the uplink, we employ the Space Diversity Combining （SDC） technique to improve the sys- tem pertbrmance via multiple antennas. The uplink performance of proposed CWP-MC-CDMA system with SDC technique is investigated over Rayleigh lading channel, and corresponding bit error rate analysis is given in detail. The system can avoid the decrease of spectrum efficiency of conventional MC-CDMA due to inserting cyclic prefix. Theoretical analysis and simulation result show that the application of SDC technique can improve the CWP-MC-CDMA system ability to combat spatial lading and various interferences effectively. Moreover, the proposed system based on SDC technique has superior Bit Error Rate （BER） performance over the Discrete Fourier Transform （DFT） and SDC based MC-CDMA system and the real wavelet packet and SDC based MC-CDMA system.     

一种面向口腔移植骨分割的SA-UNet网络

在牙齿种植治疗中,口腔移植骨分割对于辅助医生诊断有重要参考价值。口腔CBCT图像具有对比度较低,移植骨边缘模糊等诸多特征,严重制约着现有深度分割网络的应用。研究以U-Net为基准网络,通过设计一种新颖的轻量级Sharp-Attention模块,提出了一种改进的SA-UNet网络模型。具体地,在Sharp模块中,带锐化卷积核的Depthwise卷积操作通过锐化浅层特征以加强特征细节。CBAM模块提升模型对于图像低层信息的关注度。进而,采用新型联合损失函数,缓解样本比例失衡带来的影响。最后,在口腔移植骨数据集上验证了模型的有效性。在模型复杂度方面,与基准网络U-Net相比,在几乎没有增加计算开销的情况下,图像分割精度得到了有效的提升;在分割精度方面,与现有的主流医学分割模型对比,在IoU、Dice系数、Hausdorff距离三个评价指标上的表现最佳,得分达到了0.866 5、0.926 2、0.509 2。     

基于多重注意力机制的多模态脑肿瘤图像分割

本文提出了一种新型的多模态脑肿瘤图像分割方法,该方法将3种注意力机制与传统U-Net模型相结合,从三维多模态MRI医学图像中分割脑肿瘤。所提出的模型分为编码器、解码器、特征融合和瓶颈层4部分,各采用不同的注意力机制,增强了多模态信息提取能力。在特征融合部分,提出了一种新的注意力模块—注意力门控传播模块(AGPM),该模块将通道注意力和注意力门结合起来,沿通道维度和空间维度依次推断注意力映射;瓶颈层部分,在卷积层之间应用了一个多头自注意力层(MHSA)来增强感受野。此外,在模型的瓶颈层部分加入了一种新的注意力模块—多头特征增强模块(MHFEM),来补充多尺度信息。通过在BraTS2020数据集上的实验结果,表明了所提模型的有效性。     

基于改进U-Net++的CT影像肺结节分割算法

卷积神经网络的语义分割模型未有效利用特征权重信息,导致在医学图像复杂场景中分割边界出现欠分割现象.针对该问题,基于融合自适应加权聚合策略提出一种改进的U-Net++网络,并将其应用于电子计算机断层扫描影像肺结节分割.该模型首先在卷积神经网络中提取出不同深度特征语义级别的信息,再结合权重聚合模块,自适应地学习各层特征的权...     

高清针孔镜头光学系统设计

安防监控镜头在保护人身及财产安全方面越来越重要,其中针孔镜头因其特殊的结构而被广泛运用.利用ZEMAX软件设计了一款用于公安取证,侦察,反恐及高温炉、工业检测等特殊场合的针孔镜头.针对光阑前置这种失对称的光学系统,通过控制其像散、场曲、畸变等几何像差进行优化设计.设计的镜头F数为2,焦距为6 mm,匹配1/4英寸CCD...     

自然地面背景下红外目标检测算法

为了快速准确地检测出以地面物体为背景的红外序列图像中的目标,结合小波变换的特点及其应用于图像边缘检测的优点,提出了一种基于小波技术的图像预处理算法。该方法利用图像边缘在目标识别中的重要作用,讨论了基于小波变换的图像边缘检测方法,并结合地面背景红外图像自身的特点,大大地提高了单帧的检测概率。     

瘢痕疙瘩术后放射治疗的临床分析

目的：探讨瘢痕瘤切除术后放射治疗中采用不同分割方式的疗效。方法：回顾性分析1998年1月至2003年1月间86例瘢痕瘤切除术后在我科行放射治疗患者的疗效,按分割方式分为A组：12-15GY／2-3次。一周内完成。B组：12-15GY／3-5次。一周内完成。C组：12-15GY／6-8次,两周内完成。均于术后24小时开始放疗。结果：A、B、C组局部控制率分别为96．00％、90．00％、83．87％。组间比较均无统计学意义（P均〉0．05）,PAB=0．16;PAc=0．07;PBC=0．15。结论：瘢痕瘤术后放射治疗的总剂量以10-20GY为宜,分割方式对疗效无明显影响。     

基于图像的二维剪纸自动生成方法

中国剪纸的设计极具挑战性, 要求画面简洁、直观, 还需要表达特定的文化内涵, 且整张剪纸须整体连通。提出了一种基于图像的二维剪纸自动生成方法, 能够将任意数码照片自动转化为剪纸图形。首先,利用图像分割方法建立区域连接图; 接着, 基于该连接图对颜色、边界对比度和区域连通性进行数学建模, 并获得优化目标函数; 最后, 通过模拟退火算法求解目标方程, 自动生成保持图像内容的剪纸图形。还开发了连通性后处理和区域指定等用户交互工具, 允许用户在自动生成的剪纸图形中方便地加入个人设计。实验表明, 所生成的剪纸图形画面简洁、整体连通。 本方法在降低剪纸设计难度的同时还可满足个性化的设计需求, 有助于传播和传承我国的民间剪纸艺术。     

高精度半导体激光打标机F-θ镜头设计

为保证半导体激光打标机F-θ镜头的扫描质量,实现系统像高与扫描角的线性变化,需对F-θ镜头给予一定的畸变量,并使其满足等晕条件。分析F-θ镜头工作原理及像差要求,根据1 064 nm半导体激光打标机的光源成像要求选择合适的玻璃材料,合理分配每片透镜的光焦度,以保证等晕成像;根据F-θ镜头线性成像要求,计算系统总畸变量为1.6%,系统总畸变量为系统的实际桶形畸变与相对畸变量之和;在光学系统优化设计时,引入这两项优化参数,优化过程中观察系统成像变化情况。设计结果表明:系统MTF曲线接近衍射极限,F-θ镜头相对畸变小于0.36%,各视场均方根半径均小于艾里斑直径,并且整个系统70%的能量集中在直径为16 μm的圆内,系统总畸变量为1.58%,满足设计指标要求。