基于空洞U-Net网络的乳腺细胞图像分割算法

乳腺细胞的准确分割是乳腺组织切片图像病理分析的关键环节,对乳腺癌的诊治具有重要价值.针对乳腺细胞图像分割中细胞边界不清晰、分割准确率低的问题,提出一种基于空洞U-Net网络的乳腺细胞图像分割算法.在U-Net网络中引入空洞卷积增大卷积层感受野,获得包含更多乳腺细胞边缘信息的特征图,在卷积层和池化层间增加实例归一化层,提...     

基于分水岭算法的电感激光热成像图像分割

激光热成像是一种检测电感微裂纹的新方法,但批量自动检测时电感彼此靠近易导致定位错误和误检.根据激光扫描和热成像检测过程分析图像特征,提出求取温度梯度图并利用次大值滤波消除其激励非均匀性,采用形态学操作断开样品粘连处并去除干扰噪声点;通过距离变换结合分水岭算法得到电感图像分割结果.实验结果表明:该方法实现了对批量铁氧体电...     

改进暗通道窗口与透射率修正的图像去雾

雾霾天气下,航拍设备无法准确获取图像信息,为解决此问题,提出一种改进暗通道窗口与透射率修正的图像去雾算法。首先,用超像素分割有雾图像得到景深一致的局部窗口,在每个窗口内计算暗通道,同时根据大气光特性结合超像素进行大气光估计;然后,通过引导滤波细化透射率,并建立自适应容差机制来修正图像明亮区域的透射率;最后,反演大气散射模型还原清晰图像。实验结果证明,该算法所得结果图像细节清晰、颜色自然,且能处理多类雾天图像,鲁棒性更好,与经典算法相比具有显著优势。     

改进的Mean Shift分割算法在安全区域识别中的研究

为了提高在监控视频下进行安全区域识别的快速性及准确性,文中研究并提出了一种改进的Mean Shift(均值漂移)分割算法.首先简要介绍了小波变换与均值漂移分割算法的理论基础,再将二者融合后改进算法的计算转换到一个新的特征空间中进行,并将其应用于安全区域识别中,最后分别在纯净背景和复杂背景下进行安全区域识别对比实验.实验...     

SARMV3D-1.0:SAR微波视觉三维成像数据集

三维成像是合成孔径雷达技术发展的前沿趋势之一,目前的SAR三维成像体制主要包括层析和阵列干涉,但面临数据采集周期长或系统过于复杂的问题,为此该文提出了SAR微波视觉三维成像的新技术思路,即充分挖掘利用SAR微波散射机制和图像视觉语义中蕴含的三维线索,并将其与SAR成像模型有效结合,以显著降低SAR三维成像的系统复杂度,...     

自动显微注射过程中图像分割的实现

自动显微细胞注射能克服人工注射时间长,易疲劳的缺点,为解决卵胞浆内自动单精子注射过程中细胞和针尖定位问题,通过基于YOLOv3神经网络和水平集相结合的方法,分割卵细胞和注射针,进而定位注射针的针尖.对比实验证明了方法能够解决传统水平集难以分割细胞和注射针的问题,完整分割出显微注射过程中发生形变的细胞,以及实现细胞内针尖...     

连续变倍显微镜综述

传统显微镜通常需要通过更换不同倍率物镜同目镜来改变系统的放大倍率,且放大倍率不连续.将连续变焦光学系统设计应用于显微成像系统中便可以实现成像放大倍率的连续变化.概括性地总结了各种类型的连续变焦光学系统及其变焦原理,接着介绍了不同类型的连续变倍显微镜,最后对连续变倍显微镜的未来发展方向进行了讨论与展望.     

基于噪声检测和自适应方差的双边滤波算法

双边滤波是一种在滤除噪声的同时具有保持图像边缘能力的滤波算法,但是由于传统滤波的参数是提前设定的,并且具有保边性,因此对于含有与边缘像素近似的复杂噪声的图像处理无法达到良好效果。为了解决以上问题,提出一种改进的双边滤波算法,通过判断图像边缘的像素点是否为噪点,采取参数自适应设置的方法,从而实现有效的自适应双边滤波。通过实验仿真验证,提出的算法无论在主观观察还是客观评价标准上都取得了良好的效果,可知文中改进算法对图像边缘的处理更准确。     

一种基于逐点阈值分割的图像边缘检测方法

提出一种对图像中每个点逐一取阈值进行分类的一种新的阈值分割算法.该算法利用图像中像素邻域的灰度值均值统计信息作为该点阈值设置的标准,并引入该点邻域内像素灰度值方差作为附加判断条件,使提取出来的日标点是图像的边缘点.事实上该阈值分割算法起到了边缘提取的效果.实验证明,本文算法起到了良好的边缘检测效果,并且验证了本算法对于以邻域统计信息作为阈值估计标准的合理性.