用于无线网络用户识别的实时水印算法

将数字水印技术引入无线宽带网络,应用小波变换、分集技术和扩展频谱完成数据传输的水印嵌入和提取,实现了有权用户的实时鉴权.信道仿真表明,该算法具有较好的不可感知性和稳健性,在不同信噪比条件下水印信号检测概率大.对运算量的估计表明,算法具有一定的有效性和可行性.     

紧凑型连续波半导体激光倍频的488nm蓝光激光器

利用波导型准相位匹配周期极化反转铌酸锂(PPLN)晶体直接倍频波长为976nm的连续半导体激光二极管,在 接近室温的晶体工作温度(28℃)下,获得了488nm的连续蓝光输出,最大输出大于20mW。所用的晶体尺寸为8mm× 1．4mm×1mm,波导截面为4．5μm×3．5μm,极化周期为5．2μm。研究了波导型PPLN晶体的倍频效率与温度的关系。     

基于Fisher分布的极化合成孔径雷达统计建模及其参数估计方法

为更准确地描述高分辨极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像的尖峰和长拖尾等统计分布特性, 提出了基于Fisher分布的极化图像多变量乘积模型, 并研究了其参数估计方法.首先给出了柯西分布相干斑噪声等效纹理分量的概率密度函数及其低阶矩特征;然后利用散射因子服从F分布的等效纹理变量与高斯散斑变量相乘形成的多变量乘积统计模型, 得到了Fisher分布模型的概率密度函数, 并推导了其多视协方差矩阵的概率密度函数和矩阵行列式值的低阶矩特征;最后提出了基于矩阵行列式值的矩估计和基于Mellin变换的对数累积量估计等两种参数估计方法, 并进行了对比, 同时通过仿真数据和实测数据验证了理论模型和新参数估计方法的有效性.这为高分辨极化SAR图像建模、目标检测和识别等领域的理论研究和工程实现提供了新途径.     

基于翼表温度测量的光纤Bragg光栅传感器研究

根据可变体机翼翼表温度检测范围-60～+80℃的要求,提出了一种基于铝板片封装的光纤Bragg光栅(FBG)温度增敏传感装置.该装置采用耐高温环氧树脂胶将FBG粘贴在铝板片U槽中,并预热60℃、保持30 min以保证FBG温度传感增敏装置线性和重复性.研究及试验结果表明,在翼表工作环境温度范围内,该模型理论与实测温度灵敏度分别为28.16 pm/℃和29.03 pm/℃.与裸光栅相比,其增敏倍数分别为2.540倍和2.636倍,增敏倍数误差为3.78％,反射波长与温度的线性度达到0.999 3.因此,在翼体工作环境温度范围内尤其低温环境-60～0℃间,该温度增敏传感装置能满足检测所需精度.     

基于光载波抑制调制的星间微波光子下变频研究

针对卫星通信中微波信号光学处理问题,建立了星间微波光子下变频系统模型,采用两个双电极马赫-曾德尔调制器(DE-MZM)并联形式,以光载波抑制(DCS)方式实现了星间微波信号的光域放大、传输和下变频。利用贝塞尔函数展开分析了下变频系统中信号和各噪声分量,对射频本振信号功率进行了优化,仿真研究了调制器直流偏置漂移、移相器相移误差和发射光功率对系统性能的影响。结果表明,调制器直流偏置相位漂移小于5℃时输出载噪比(CNR)恶化小于0.05 dB,移相器相移误差小于5℃时输出CNR恶化小于0.02 dB,系统具有较高稳定性;当发射功率为10.48 dB时,输出CNR达31.33 dB,系统能够满足输出CNR要求。     

基于分布式云虚拟化的TOR隐藏服务研究

随着互联网、大数据融合技术的迅速发展,TOR提供的匿名网络也得到了迅速发展.非法分子利用匿名技术进行大量违法活动,所以对隐藏服务进行探索具有重要意义.基于此,对基于分布式云虚拟化的TOR隐藏服务进行了研究.首先简要介绍了目前最为流行的暗网匿名通信系统TOR,分析其技术原理;其次提出了一种基于分布式云虚拟化的TOR隐藏服...     

波导HCN激光器输出的EH_(11)模在自由空间中的传播

本文讨论了波导HCN激光器输出的EH_(11)模在自由空间中的传播模式,并与理论进行了比较。在近场,光强的分布明显受到激光器结构上不对称性的影响,其某些特征与Degnan的计算相符;在远场,EH_(11)模的传播近似于高斯光束。因此,对远场激光传播特性的测量是光学系统光路设计的基础。     

采用单片电压变换器实现手持设备电池功率变换

延长电池工作时间是便携式电子产品中最难实现且非常重要的一项工作。如果再考虑设备的体积、重量及成本因素,设计任务就更加艰巨。其中由体积限制引入的问题最多,这不仅是因为它直接限制了电池容量,而且还影响电源变换器的设计,变换器中的储能或传能元件如电感和电容,其损耗与体积成反比,体积越小。功耗越大。效率越低。几乎所有的便携式产品都有某种类型的高速数字处理电路,它们通常要求有很稳定的电源。从技术上讲,未经稳压的电源也可以供这类设备正常工作,因此它们可通过电池直接供电,然而这种方式在实际产品中却很少被采用,…     

Integrating Lo cal Binary Patterns into Normalized Moment of Inertia for Up dating Tracking Templates

This paper presents an e?cient visual tracking framework which is robust to rotation, scale vari-ation and occlusion. The target template is characterized by Local binary patterns (LBP), which exhibit invariance to rotation. The LBP features are then integrated into the Normalized moment of inertia (NMI) to decide whether the template requires update. This procedure enables an adaptive tem plate m atching strategy which addresses the tracking failures arising from scale variations. Kalman fil-tering is exploited for predicting the tra jectory of the tar-get when it is occluded. The matching e?ciency is achieved by applying a locally pyramid searching scheme. Experi-m ental results validate the e?ciency and effectiveness of our tracking framework.