轻型高稳定性离轴非球面平行光管设计

为了满足高精度相机在外场环境下的检测要求,采用碳化硅光学材料制作反射镜,碳纤/环氧树脂基复合材料制作遮光筒,设计了一套重量轻、自身精度高、温度稳定性好的离轴平行光管。在二者线胀系数保持二倍关系的情况下,在一定温变范围内保持精度的稳定性。经检测,口径为400 mm,焦距为8 m的离轴平行光管的温变为(20±10)℃,系统波像差为1/5λ(P-V值,λ=632.8 nm)和1/27λ(RMS值),达到了设计要求,能够在外场环境下使用。     

ICP-AES法测定钛基复合材料中的Al、Mo、B的研究

本文采用ＩＣＰ－ＡＥＳ法对钛基复合材料中的合金元素Ａｌ、Ｍｏ、Ｂ的测定进行研究,着重进行了基体元素对待测元素Ａｌ、Ｍｏ、Ｂ的干扰试验及各元素在测定浓度范围内线性相关性,进行了酸度试验,测定了钛基复合材料中上述三元素的含量,得到了较好的精密度和准确度。     

红外校正系统[美国专利US6825470 （2004年11月30日授权）]

硅基器件一般是敏感波长最长达1200nm的光的．如果红外辐射被允许进入列阵,那么该列阵便会对红外辐射产生响应,从而产生一个输出图像信号。由于成像系统的一个目的是产生可见光图像,红外辐射的引入便会使其产生的图像发生失真。     

基于马赫曾德尔干涉结构的硅基波分复用器

文章提出了一种基于马赫曾德尔干涉结构的硅基 波分复用器。该器件可通过集成的电 光移相器实现对器件中各通道传输谱的调节,来补偿外界温度变换和工艺误差造成的波长漂 移。测试结果表明,热光移相器的效率为3mW/π,可以实现4个通道的波分复用,通道间隔 为3.3 nm,隔离度大于30 dB。     

硅基MEMS制造技术检测方法国际提案介绍

介绍了由我国提出的国际标准提案IEC?62047-25《硅基MEMS制造技术?微键合区剪切和拉压强度检测方法》的重要意义和主要技术内容。该标准对于微米级微小键合区的键合强度测量提供了通用、有效的方法。标准提出了拉压法和剪切法两种测试方法的测试流程。此外还介绍了MEMS理论基础、技术研究基础和国际上MEMS标准化的相关情况。     

时基误差与时基校正器（二）—插板式时基校正器BKH-2300

日本索尼公司设计制造的1英寸磁带录像机BVH-2000p设有两种时基校正器。一种是独立的单机，即BVT-2000p，它的校正窗口宽，适于录像机作各种重放，但价格昂贵。另一种时基校正器做成插板式，直接插到录像机BVH-2000p机架内，命名为BKH-2800，设计有4块插板，适用于录像机作正常重放附时基误差校正，价格便宜，应用面窄。     

硅材料外加直流电场诱导的线性电光效应

在直流电场作用下,硅单晶的反演对称性被破坏,从而诱导产生二阶非线性光学效应.主要研究了硅材料在外加直流电场作用下诱导产生的场致线性电光效应.以沿(111)面切割的近本征硅材料为样品,采用平行板电容器结构,通过横向电光调制实验,观测到在不同直流偏压下,电光信号随调制电压而线性增加,且直流偏压越大,电光信号增加的斜率越大....     

用氧化多孔硅方法制备厚的SiO_2膜及其微观分析

用氧化多孔硅的方法来制备厚的 Si O2 成本低 ,省时 .氧化硅膜的厚度 ,表面粗糙度和组分这三个参数 ,对波导器件的性能有重要影响 ,扫描电子显微镜 ( SEM)、原子力显微镜 ( AFM)和俄歇分析得到 :氧化的多孔硅的膜厚已达 2 1 .2μm;表面粗糙度在 1 nm以内 ,Si和 O的组分比为 1∶ 1 .90 6.这些结果表明 ,用氧化多孔硅方法制备的厚 Si O2 膜满足低损耗光波导器件的要求     

硅基槽型微环谐振器及其调谐特性研究

仿真和实验研究了含槽型(slot)光波导的反馈波导型微环谐振器的特性,将槽型光波导集成到Si基微环谐振器中,丰富Si基光波导的功能,为新型光电子器件的实现提供途径。通过锥形波导结构实现从传统波导到槽型波导的模式转换,减小传输损耗,采用时域有限差分法(FDTD)研究了光功率的分布和模式转换过程。结果显示,光功率逐渐转移到锥形结构两侧的槽型波导中并最终形成槽型波导中的传输模式,通过优化锥形结构能实现较高的模式转换效率,可以达到90%以上。采用电子束刻写技术和等离子刻蚀技术制备了反馈波导型槽型微环谐振器。实验显示,锥形波导能够实现模式的转换,光传输过程良好。通过在槽型波导中填充电光聚合物来改变槽型光波导的折射率,测量结果显示,传输谱谐振峰发生了明显移动,移动幅度达到5.6nm,器件具备很好的可调谐性。     

非协作通信中的盲信噪比估计算法

为解决调制识别前端的信噪比估计问题,首先给出了一种新的基于子空间分解的盲信噪比估计算法,新算法通过利用信号的过采样率信息构造特定维数的自相关矩阵,避免了原算法中对信号和噪声空间维数的估计.同时为了降低算法计算复杂度,以及更好地跟踪信噪比的变化,给出了另一种基于PASTd的子空间跟踪算法来进行信噪比的跟踪估计.仿真结果表明,与经典的子空间分解算法相比,改进算法在性能上有着显著的优势;同时基于PASTd的信噪比估计算法相比基于子空间分解的估计算法更好地跟踪了信噪比的时变.