Construction of Spatiotemporal-Coupling Optimal Low-Dimensional Dynamical Systems for Compressible Navier-Stokes Equations; [可压缩 Navier-Stokes 方程的时空耦合优化低维动力系统建模方法]北大核心CSCD

For the low-dimensional dynamical system model to study dynamics properties of Navier-Stokes equations, it is very important that the attraction domain of the low-dimensional model is the same as that of Navier-Stokes equations. However, to date, there is no universal approach to ensure this purpose for general problems. Herein, it is found that any low-dimensional model based on spatial bases, such as proper orthogonal decomposition bases, optimal spatial bases, and other classical spatial bases, is not predictable, i.e., the error increases with the time evolution of the flow field. With the theoretical framework for building optimal dynamical systems and the new concept of spatiotemporal-coupling spectrum expansion, the low-dimensional model for compressible Navier-Stokes equations was constructed to approximate the numerical solution to large-eddy simulation equations, and the numerical results and novel time evolution of spatiotemporal-coupling bases were given. The entire field error is typically below 10−2%, and the average error at each grid point is below 10−8%. The spatiotemporal-coupling optimal low-dimensional dynamical systems can ensure that the attraction domain of the low-dimensional model is the same as that of Navier-Stokes equations. Therefore, characteristic dynamics properties of spatiotemporal-coupling optimal low-dimensional dynamical systems are the same as those of real flow. © 2022 Editorial Office of Applied Mathematics and Mechanics. All rights reserved.     

一种椎弓根螺钉内固定术中非同源低重叠率点云的配准方法

在手术导航系统辅助的椎弓根螺钉内固定术中,术前与术中点云配准精度是影响导航定位效果的重要因素。由于术前与术中点云的获取方式不同,且术中暴露位置受限,两种非同源三维点云存在初始位姿差异大、重叠率低的问题,现有的配准算法在术前术中点云配准时容易失效且精度不高。为此,本文提出了一种椎弓根螺钉内固定术中非同源低重叠率点云的配准方法。首先,对术中点云进行降采样,对术前点云进行基于最远点采样的局部区域划分,选取其中的最优局部区域,与术中点云进行采样一致性初始配准;之后,采用迭代最近点算法进行进一步优化,实现点云的准确对齐。在本文所用数据集上,所提算法在术前术中点云配准实验中的平均旋转误差为0.406°,平移误差为0.474 mm,实现了初始位姿差异大、重叠率低的非同源术前术中点云的高精度配准,与现有算法相比,配准成功率从66.67%提高至100%。     

互联网在财务管理中的应用案例分析

阐述基于互联网的财务管理系统特点,企业财务管理中的问题,创新管理模式的实践,包括整合互联网技术与财务管理、将数据集中储存和分析,实现大数据、云计算平台的应用。     

基于改进三维块匹配滤波的红外全息降噪算法北大核心CSCD

红外全息技术更适用于长距离的大视场成像,但其散斑噪声与高斯噪声对图像质量的影响也更加显著,限制了红外全息技术的应用与推广。本文通过引入全局傅立叶阈值与自适应维纳滤波的方法对三维块匹配滤波算法进行优化,提高了其对红外全息图像降噪的适应性与细节保留,得到改进的三维块匹配滤波算法,并与多种采用传统滤波方法的结果进行了对比。结果表明,改进后的算法可以在对红外全息图像中的高斯噪声等环境噪声与散斑噪声进行降噪的同时保留更多细节,是一种更加适用于红外全息图像的降噪方法。     

大数据视域下广播电视新闻编辑工作优化

大数据视域下广播电视新闻编辑工作存在采编视角客观性缺失现象、对采编与制作相互融合提出了更高要求。大数据技术在广播电视新闻编辑工作中的应用可以提高新闻信息数据可靠性、提升新闻信息关联性、优化新闻编辑工作机制、提高工作效率。     

基于云计算技术的无线数字电视监测系统

随着科学技术的创新和发展,广播电视信号从模拟化转向数字化,当前国家积极推动的中央无线数字化覆盖工程在各地区陆续实施,无线数字电视得到快速发展。截止2021年国家陆续停止模拟电视发射任务,无线数字电视已成为新的广播电视传播形态,加强无线数字电视安全播出和内容监管,已成为各级广播电视监管部门的重点任务。结合云计算及大数据等技术,探讨了大数据和云计算技术在无线数字电视监测系统中的应用,展望了该技术未来发展趋势。     

大数据技术在医疗信息化中的应用探讨

为提供更高质量的医疗服务,改善医疗内部管理成效,医院需以医疗信息化建设为目标,积极创新工作形态,提升医院的竞争力。在该过程中,大数据技术发挥着重要的作用和意义,可实现对医疗数据的整合分析和处理,提升医院内部的工作效率。为此,需分析利于医院信息和数据的新形态,针对当前大数据应用的现状,积极探索医疗信息化建设的新路径,并在实践层面提出具体的策略,推动医院的信息化和智慧化转型。     

5G移动通信技术在“智慧广电”网络建设中的应用和发展

为推动广电行业的智能化,文中探讨了5G移动通信技术在智慧广电网络建设中的应用。首先,分别介绍了5G移动通信技术和智慧广电,总结了建设智慧广电网络的要求。其次,分别介绍了大数据技术、软件定义网络技术、广电物联技术、云技术的应用要点,并展望了5G技术下智慧广电网络的未来发展,明确了今后的网络建设方向,旨在推动广电行业在5G时代下的长期发展。     

信息技术在医院设备科应用的探索与实践

文中探讨了新一代信息技术在医院设备科中的应用实践以及医院信息化的建设与管理。全文分为6个部分,包括引言、医院信息化概述、医用耗材管理信息系统、医疗设备固定资产信息化管理、医疗数据管理平台以及结语,介绍了医院信息化的历史发展、现状与未来以及医院信息化建设的重要性,同时还探讨了医院信息化在设备科耗材管理和设备资产管理方面的应用。最后,分析了医院信息技术应用的风险与管理、医院设备科信息化应用的影响和管理策略。通过对新一代信息技术的深入研究,希望能为医院设备科信息技术的应用提供参考和借鉴。     

大数据背景下计算机专业SPOC混合式教学模式的构建

随着信息化技术的发展和创新,社会对计算机专业技术人员的素质也提出了更高的要求。因此,应对高校信息技术教育进行变革,以促进高等院校信息化建设的深入发展。基于此,文中通过对高校计算机课程体系现状的剖析,并根据当今的发展潮流,简要概述了SPOC混合式教学模式的定义,继而总结出SPOC混合式教学模式的设计原则,最后深入分析了SPOC混合式教学模式的构建途径。