辅助棱镜对半荫视场的影响

在掠入射法测定液体折射率实验中，增加辅助棱镜可提高半荫视场的清晰度，从而提高测量精度．本文讨论了增加不同形状的辅助棱镜后对半荫视场的影响．     

自聚焦透镜列阵重叠度的研究

本文讨论了自聚焦透镜列阵重叠度,分析了重叠度对分辨率及照度分布的影响,并对一系列单根自聚焦透镜和两列自聚焦透镜列阵作了测量,得到了制造自聚焦透镜列阵的一个重要依据.实验中总结出照度分布不均匀规律的经验公式.     

欧式向下敲出看涨幂期权的Esscher变换定价

首先根据障碍期权的不同类型,对普通欧式向下敲出看涨幂期权、部分时间开始、部分时间结束、一般部分时间欧式向下敲出看涨幂期权给出定义.通过E sscher变换分别给出定价公式.另外,对两资产欧式向下敲出幂期权也给出了定价公式,为实践者提供了理论上的参考价格.最后,阐述了此方法的优点.     

求解界面方程的Chebyshev加速算法

非重叠区域分解算法在于建立和求解相关的界面方程．建立界面方程在理论上虽。然容易推导，例如某些问题可用Gauss块消去法，但在实际计算时并不可行，所以界面方程在一些算法中是陷式的．而求解界面方程一般要进行预处理，本提出一种区域分解算法，可得出界面方程的显式表达．算法是完全并行的，所得出的界面方程的系数矩阵的条件数已与网参数无关，事实上就是(Sh^（1）)^-1Sh，进而可直接用收敛速度较快的Chebyshev加速算法求解该界面方程，在充分应用并行计算方法的条件下，本算法与[4]中的算法相比计算效率提高．     

用于高精度X、Y工作台的粗微重叠驱动机构

本方简述了一种可用于高精度x、y工作台的粗微重叠驱动机构。并就其主要结构特点和可能的实际应运方法作了论述。     

Hsu-Riordan 阵/partial monoid

本文首先对Shapiro的Riordan群进行了推广。给出了Hsu-Riordan partial monoid的概念，然后在此框架内，对徐利治先生的两类扩展型广义Stirling数偶进行了统一处理；建立了Hsu-Wang转换定理。Brown-Sprugnoli转换公式，以及广义Brown转换引理-它揭示了一些不同类型的Hsu-Riordan阵之间转换的方法。由此可产生大量的恒等式。     

Two-Dimensional Photovoltaic Dark Spatial Solitons of Partially Spatially Incoherent Light

We report a successful experimental observation of two-dimensional photovoltaic dark solitons in an anisotropic crystal with partially spatially incoherent light beams. This kind of solitons results from the bulk photovoltaic effect， which depends on the direction of propagation of the optical beam and on the orientation of the intensity gradient, with respect to the principal axes of the crystal     

Truncated Estimator of Asymptotic Covariance Matrix in Partially Linear Models with Heteroscedastic Errors

A partially linear regression model with heteroscedastic and/or serially correlated errors is studied here. It is well known that in order to apply the semiparametric least squares estimation （SLSE） to make statistical inference a consistent estimator of the asymptotic covariance matrix is needed. The traditional residual-based estimator of the asymptotic covariance matrix is not consistent when the errors are heteroscedastic and/or serially correlated. In this paper we propose a new estimator by truncating, which is an extension of the procedure in White. This estimator is shown to be consistent when the truncating parameter converges to infinity with some rate.     

线性约束下部分线性模型中估计的渐近性质

考虑回归模型yi=x′iβ+ g(ti) + ei, 0 ≤i ≤nr=Rβ其中(xi,ti)是固定非随机设计点列,xi=(xi1,…,xip)′,β=(β1,…,βp)′(p 1) ,g是定义在[0 ,1]上的未知函数,β是未知待估参数,0≤ ti≤1i,ei 是i.i.d随机误差,且Eei=0 ,Ee2i=σ2 <∞.r是一个J维向量,R是一个J* p列满秩矩阵,基于g的估计取一个非参数权估计,本文讨论了在线性约束下β的最小二乘估计的相合性及渐近正态性.