面向电气测量技术实验教学的实践性探索

以应用为目标的电气测量技术课程,是多门课程的知识综合与贯通,具有实践操作性强等特点。该课程在实践教学环节中从制作罗氏线圈、设计调理电路,到进行大电流检测和数据采集与处理的全过程,均由学生自主完成,实现学生实践能力的培养过程;实验中根据波形噪声与幅值误差,完成参数调试与罗氏线圈的模型分析,实现学生分析能力的提高。实践表明,该实践活动能使学生掌握一个完整电气测量系统;提高学生的实践能力、分析和解决问题的能力,满足辅助理论教学的目标。     

“ 电磁场与电磁波” 的课程思政教学设计

针对《电磁场与电磁波》课程教学过程中的课程思政设计问题,围绕课程的教学目标,分别从教学过程的三个环节就如何有机融入思政要素进行了举例分析,强调了课程思政要素的引入应以提高教学效果为目标、以润物无声为基本原则,最后总结了在本门课程中可适当引入的思政要素。     

检测技术类专业课程的思政教育实践探索

高校专业课程课堂教学是实践思政教育的主战场。针对检测技术类课程专业理论知识教学内容,探索了课程思政教育方法。通过设计思政教学切入点、凝练思政元素,形成课程知识与思政内容深度融合、互为促进的课程体系,实现了价值塑造与专业培养的目标融合。     

电视新闻节目的后期编辑和制作分析

在分析后期编辑与制作重要性基础上,认为电视新闻后期编辑与制作应强化新闻素材筛选,注重视觉与听觉和谐统一,善于创新。电视新闻节目编导、制片人要在新技术推动下,不断地进行创新,使新闻节目更具创意、趣味性、新颖性,从而吸引受众注意力,提高节目收视率。     

高职院校在计算机科学与技术专业教学中的信息化建设思路探究

随着信息时代的到来,社会对计算机科学与技术人才的需求量也逐渐提升。目前,很多高职院校开设了计算机科学与技术专业,但在实际教学中,其存在教学模式陈旧、教学效果较差等问题。鉴于此,文中探讨了在高职院校计算机与信息技术专业的课程教学中,如何优化教学模式、课程结构,实现对学生职业技能的培养,提升学生的实践操作应用能力。     

“信息获取与处理”领域2022年度国家自然科学基金项目申请与资助情况综述

该文为国内科技工作者了解2022年度“信息获取与处理”领域基础研究队伍、主要研究方向及重大类项目立项资助等情况,对本年度国家自然科学基金委员会F01申请代码下信息获取与处理领域的面上项目、青年科学基金项目、地区科学基金项目、重点项目、优秀青年科学基金项目和国家杰出青年科学基金项目等项目类型进行了统计与分析,给出了自然科学基金各类项目申请中涉及面最广的面上项目和青年科学基金项目申请与资助的依托单位、申请代码分布,介绍了本领域按科学问题属性分类的评审试点和“负责任、讲信誉、计贡献”评审机制试点工作,展望了领域“十四五”期间重点发展方向。     

动态场景下基于视觉同时定位与地图构建技术的多层次语义地图构建方法

为提高视觉同时定位与地图构建(SLAM)技术的环境适应性和语义信息理解能力,该文提出一种可以在动态场景下实现多层次语义地图构建的视觉SLAM方案。首先利用被迫移动物体与动态目标间的空间位置关系,并结合目标检测网络和光流约束判断真正的动态目标,从而剔除动态特征点;其次提出一种基于超体素的快速点云分割方案,将基于静态区域构建的3维地图进行优化,构建了物体级的点云语义地图;同时构建的语义地图可以提供更高精度的训练数据样本,进一步用来提升目标检测网络性能。在TUM和ICL-NUIM数据集上的实验结果表明,该方法在定位精度上远优于目前主流的动态场景下的视觉SLAM方案,证明了该方法在高动态场景中具有较好的稳定性和鲁棒性;在建图精度和质量上,经过将重建的不同种类地图与各个现有方法进行比较,验证了提出的多层次语义地图构建的方法在静态和高动态场景中的有效性与适用性。     

模拟绿色植被光谱特征的高光谱伪装材料与技术研究进展

高光谱成像技术对伪装隐身技术提出了新的更高要求。研究绿色植被光谱特征的各种模拟技术,可为解决高光谱成像探测下目标的伪装问题提供新的思路。本文总结了绿色植物在可见-近红外波段以及热红外波段的光谱特征,分析了其在不同波段的光谱特性形成机制,阐述了近年来模拟绿色植被光谱特征的高光谱伪装材料与技术的研究进展,分析了现有高光谱伪装材料与技术的特点及存在的弊端,提出了模拟绿色植被光谱特征的高光谱伪装材料与技术的发展方向和趋势。     

一种实时多尺度目标检测识别算法

无人机目标检测与识别任务中,目标随着飞行高度的改变尺寸发生显著变化。常规目标检测模型中,获取的小目标细节信息有限,检测精度较低;而适用于小目标的实时检测模型往往容易丢失大目标的背景信息,降低大目标的检测精度。针对以上多尺度目标检测识别任务难点,提出一种基于改进特征金字塔网络(Feature Pyramid Network, FPN)结构的实时多尺度目标检测识别模型。该模型通过增加特征金字塔层级覆盖更广的目标尺度,获取更为丰富的目标信息;同时,利用跨连接增加不同尺度特征融合的多样性,降低特征传导距离,保留更加完整的尺度特征来提高模型检测识别多尺度目标的性能。通过实验发现,相比于原始网络结构和相同特征层级的四层特征金字塔结构,加入改进特征金字塔结构的多尺度目标检测模型识别性能得到了提升。     

扩频体制低轨卫星通信信号捕获与跟踪系统设计

针对扩频体制下低轨卫星信号的捕获及跟踪等系统设计实现问题,根据卫星信号模型进行了捕获及跟踪算法设计,重点对基于快速傅里叶变换的快速捕获算法、锁频环、锁相环和码跟踪环路进行了设计,并进行了工程系统实现。试验验证表明,该系统可以实现码分多址体制低轨卫星信号捕获、跟踪处理,工作性能参数满足系统需求。