关于格蕴涵代数的(∈,∈∨q~([k]))-fuzzy LI-理想的注记

运用fuzzy集的思想和方法对格蕴涵代数的(∈,∈∨q~([k]))-fuzzy LI-理想概念作进一步研究.引入了格蕴涵代数的(∈,∈∨q~([k])-fuzzy LI-理想的概念并给出了它的一个等价刻画.讨论了(∈,∈∨q~([k]))-fuzzy LI-理想和(∈,∈∨q~([k])-fuzzy LI-理想与LI-理想的关系,建立并证明了相应的关系定理.     

精心设计＂问题串＂培养学生思维品质

所谓问题串,是指在教学中利用信息差原理,围绕具体知识目标,针对一个特定的教学情境或主题,按照一定逻辑结构精心设计的一连串问题,以满足不同层次学生学习需要的一种教学策略．问题串也称问题链,是指满足以下三个条件的问题系列：（1）符合知识间内在的逻辑联系,并设置一定的空间（不是简单的细化或单纯的铺垫）;（2）符合学生自主建构知识的条件;（3）指向一个目标或围绕同一主题,并成系列．     

经典命题逻辑中公式的D-条件真度及近似推理

基于条件概率的思想,利用赋值集的随机化方法,在经典命题逻辑系统中引入命题的D-条件真度和D-条件相似度及伪距离,建立了D-Γ逻辑度量空间;推出了D-条件真度的若干性质,证明了D-Γ逻辑度量空间中逻辑运算的连续性;并在DΓ-逻辑度量空间中提出了三种不同类型的近似推理模式,证明了三种近似推理模式的等价性。     

基础模糊命题演算系统BL~*的改进系统

基础模糊命题演算系统BL*是一个和基础命题演算系统BL相对独立的命题演算系统。命题演算系统L*是系统BL*的扩张,但不是系统BL的扩张。通过对系统BL*及其它模糊命题演算系统的研究,本文对BL*系统进行了修正,进一步改进了BL*系统中的公理体系。     

二值命题逻辑中有限理论带误差结论集的结构

二值命题逻辑系统中理论Г的带误差结论集是近似推理研究的基本对象,对其结构进行分析是近似推理研究中需要解决的问题。通过公式是有限理论Г的带误差结论的充要条件,利用集合划分方法,对有限理论Г的带误差结论集分别基于真度相等关系和逻辑等价关系进行分类,得到了基于两类等价关系的包含等价类个数和代表元表示形式的分类定理,进一步体现了二值命题逻辑系统近似推理研究中理论Г的带误差结论集的特征。     

精度与程度的逻辑或近似算子的性质

本文目的是探讨精度与程度的复合,探索新的粗糙集拓展模型.从精度与程度的逻辑或运算出发,定义了精度与程度的逻辑或粗糙集模型.在该模型中,通过变精度近似与程度近似的转化公式,研究了精度与程度的逻辑或近似算子,并得到了该近似算子的幂作用等性质.用精度与程度的逻辑或粗糙集模型统一了变精度粗糙集模型、程度粗糙集模型和经典粗糙集模型,并在这些粗糙集模型中得到了近似算子幂作用的相应性质.     

同一水平下模糊规则信息熵的描述

给出了模糊知识系统及模糊决策逻辑公式的定义,在此基础上描述了模糊决策逻辑公式及模糊知识系统下模糊规则的信息熵,讨论了模糊规则信息熵的相关性质;其次,利用模糊规则信息熵对模糊规则进行了分类、评价,从而为建立合理的模糊系统提供了一种有效的判定方法;最后,通过实例验证了所提出理论的正确性.     

常用逻辑用语中的参数问题

常用逻辑用语中的参数问题是考试中的热点问题之一,也是很多同学容易出错的知识点之一．下面就常用逻辑用语中常见的含参问题进行分类解析,供大家参考．     

Vector fields with stable shadowable property on closed surfaces

We prove that the set of vector fields satisfying the C1 stable shadowable property on closed surfaces is characterized as the set of Morse-Smale vector fields. Hence, the vector fields satisfying shadowing property on closed surfaces are C1 dense.     

提高高中数学课问题设置有效性的对策

从90年代中后期风行美国,如今已被世界很多国家所采用的“问题学习法”,到我国目前所强调的“研究型课程”、“研究性学习”,其本质都是为了培养学生解决实际问题的能力．学生在经过问题驱动后,进入了探究阶段,一个完整的探究过程不可能只通过一个问题就可以完成,而是需要一系列的问题,包括知识性问题与互动性问题,把探究过程充分地展开,