基于约束优化的联想记忆模型学习算法

本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以保证训练样本成为系统的稳定吸引子,并且具有优化意义上的最大吸引域。本文讨论了网络的存储容量,训练样本的渐近稳定性和吸引域大小。计算机实验结果说明了学习算法的优越性。     

TEMIC射频卡的速率自适应读卡算法

提出种基于TEMIC射频卡Manchester编码的速率自适应读卡算法,并对该算法进行了说明和示例。     

VLSI和PCB双层布线中的通孔最少化算法

本文提出了一个新的通孔最少化层分配的图模型．该模型克服了传统层分配算法对通孔度数和位置的限制，允许通孔自由地以任意度数和任何需要的位置出现．模型中还提出了通孔秩的概念，它比较能更精确地反映通孔的本质．在此基础上，本文将通孔最少化问题转化为图的最大割问题，并提出了一种启发式算法去求解图的最大割．算法已用Ｃ语言在ＳＵＮ工作站上实现．实验结果表明，算法十分有效且稳定．     

一种改进的自适应LMS算法

本文对LMS算法中的收敛因子μ进行了详细的数学分析,提出了一种较好的选择μ的方法。计算机模拟结果证实了该算法的优越性。     

慢速侦察平台无源被动定位技术

本文以舰载侦察设备为例，研究只测方位角的慢速单站无源被动定位技术。通过对原始侦察数据的滤波与筛选、调整信息加权量、控制算法流向等一系列手段，在基本条件满足的条件下，实现目标的无源被动定位。经计算机模拟定位效果较好。     

一种放射CT重建的鲁棒估计算法

放射CT的重建问题可以归结为一种基于泊松分布的最大似然估计（MuxnimumLikelihood,ML），其中最著名的如EM算法[1]，这种算法存在的问题是鲁棒性不强，当观测数据中存在一些出格点（outlier）（如2％）时，EM算法的性能就变得很差。本文分析了算法性能变差的原因，将泊松分布近似为高斯分布后，仿照鲁律估计中的M-估计，构造了一种鲁棒性很强的EM改进算法。实验结果表明，即使在投影数据中混有10％的出格点，仍能重建出满意的结果来。     

红细胞免疫粘附肿瘤细胞的电镜观察

红细胞免疫系统新慨念自1981年美国学者Siegel等提出后,引起人们普遍关注。国外学者近年来报道红细胞参与NK、LAK细胞杀伤癌细胞的免疫调控,国内郭峰等人也报道红细胞不仅能促进淋巴细胞、粒细胞免疫粘附肿瘤细胞,而且红细胞本身可直接免疫粘附各种肿瘤细胞,但其机理尚不十分清楚。本实验通过扫描及透射电镜观察了红细胞免疫粘附肿瘤细胞超微结构的变化。取体外培养的肿瘤细胞(小鼠艾氏腹水癌、人胃癌细胞等),生理盐水洗涤,与正常人血清37℃作用后再洗涤干净。对照组用生理盐水代替血清,其后将肿瘤细胞与生理盐水洗涤过的正常人红细胞按一定比例37℃作     

自适应有源噪声控制的滤波-LMAD算法

本文研究了稳定非高斯环境下的自适应有源噪声控制问题，提出了滤波－ＬＭＡＤ（ｌｅａｓｔｍｅａｎａｂｓｏｌｕｔｅｄｅｖｉａｔｉｏｎ）算法及归一化滤波－ＬＭＡＤ算法，仿真结果表明，与常用的滤波－ＬＭＳ算法和归－化滤波－ＬＭＳ算法相比，本文提出了算法收敛速度更快。     

一种改进的数字式波束形成的快速自适应算法

本文提出了一种改进的数字式波束形成的快速自适应算法，即具有严格约束最小功率的抽样矩阵梯度算法（ＣＳＭＧ），它综合了传统抽样矩阵梯度算法和具有严格约束的最小功率自适应算法的优点。计算机模拟表明，此算法波束方向随约束角度而变，自适应调零能力较强，收敛速度也较快。     

几种约束广义逆矩阵的有限算法

1引言与引理众所周知，关于非奇异方阵的正则逆的有限算法是由Faddeev大给在1949年之前提出的，这就是著名的Faddeev算法[1，P…334-336]。自从五十年代中期广义逆矩阵的研究复兴与发展以来，有不少学者提出了关于广义逆矩阵的有限算法。第一个给出关于广义逆矩