深圳电镀PCB循环经济产业园选址

正在规划的电镀线路板行业循环经济产业园选址位于宝安西部，通过不同的方法处理电镀的废弃液，集中处理有害液体，并提取有用资源回收利用。深圳“低碳城市”建设悄然加速，这也是其中一个重要的环节。     

我国广域差分GPS参考站布站选址研究

我国广域差分GPS增强系统在服务区域能够为GPS用户提供差分修正值。广域差分参考站是系统的一个重要组成部分，它负责从GPS卫星获得距离测量。这些测量值用来计算差分修正数。因此，参考站站址及数量的选择决定了GPS增强系统的覆盖范围以及对用户的GPS增强效果，为了满足所需导航性能，本文分别从卫星完好性监测、UDRE、GIVE以及覆盖率几个方面分析了我国广域差分GPS参考站布站选址的限制条件，在最优化的条件选择参考站的间距，并且分析了实际条件下布站的原则．     

军事物流中心选址评估模型

本文从影响军事物流中心的主要因素出发,建立了比较全面的评价指标体系。在进行选址评价时,针对常权综合方法难以体现决策者对决策因素惩罚或激励性的要求,提出了一种基于层次变权的模糊评价模型。并通过实例分析和计算,证明该评价模型合理、有效、可行。     

应急资源需求周期性变化的选址与资源配置模型

本文提出了应急资源需求周期性变化的选址与资源配置模型.在规划选址阶段,针对于需求周期性变化的情况,把选址与各个时间段的资源配置结合起来确定建造服务设施地点,使得选址能够兼顾到各个需求点,在所有需求点一定比例需求量均被满足的前提下,使一个周期内需求点被满足的总需求量最大化.根据模型特点设计算法,解决了两目标非线性整数规划求解困难的问题,最后通过算例说明了本模型和算法是有效的.     

基于PageRank算法的改进物流节点选址模型研究

文中针对物流网络设计中的关键物流配送节点选址问题传统算法的局限性,结合PageRank算法和贪心算法,设计了一种考虑交通拥堵情况和节点利用率的连续型多物流节点选址算法。算法将各交通小区货运需求量通过PageRank算法进行推荐排序,然后使用贪心算法和聚类算法不断迭代,获得覆盖所有需求同时满足利用率的物流节点。同时基于南京市仙林区物流数据展开实验。实验结果显示本文提出的算法相比较传统的多元节点算法,在物流节点个数方面,数量有明显减少;在服务交通小区覆盖率方面,本文提出算法覆盖率略低于多元节点法,但覆盖率均超过90%,即该算法覆盖范围利用率均能达到平均水平。综合考虑物流节点的建设及运营成本,可得出如下结论:文中提出的基于PageRank算法的连续型多物流节点覆盖算法较传统的节点选择算法高效。     

一种融合多源数据的连锁企业选址推荐方法

随着连锁企业快速发展,新开设连锁店铺如何有效选址成为一个重要问题。已有关于商业选址推荐的工作大多致力于构建特征的学习模型,在同一个城市为同一个目标进行选址推荐。文中提出一种面向企业内部规模的选址推荐方法,能对不同地址所适合的店铺规模进行推荐。首先利用多源城市数据从地理特征、商业特征和规模特征等多个维度对候选地周围环境进行刻画,在此基础上,针对已知规模的位置推荐和已知位置的规模推荐两种情况,分别提出基于回归和分类的推荐方法。采用真实数据集进行验证,证明了所提方法的有效性。     

《选址!选址!选址!》:一本关于商业选址决策的秘籍

对管理层而言,选址决策的难度最大,影响也很深远。选址决策的方式往往事关企业的成败。是一本关于商业选址决策的秘籍,简明扼要、字字珠玑。书名重复三遍"选址",旨在强调选址决策在管理过程中的重要性。此书作者是世界顶尖的选址顾问,他用自己长达半个世纪的专业实践,深思熟虑,为读者精心准备了一场知识的盛宴。《选址!选址!选址!》深度剖析了商业选址的一般原则,选址要求、关键要素、项目成本、无形要素,以及社区与场地分析,要素权衡,可行性分析,招商引资地区可用的策略等。在选址决策中涉及的人有谁?这是一个难以回答的问题。原因在于,公司之间的情况差别巨大。董     

基于Benders分解算法的反恐应急设施选址-定容-分配问题

反恐应急设施的合理布局和资源配置可缩短救援到达时间并提高应急效率。对已有反恐应急设施选址研究拓展，进一步考虑设施容量有限的情形，并将袭击前后关于应急设施的选址、定容和救援物资分配问题进行集成考虑。将该问题构造为三层规划模型，上中下各层规划分别对应袭击前的选址定容问题、袭击时的袭击点选择问题和袭击后的救援物资分配问题。利用下层规划的对偶变换转化为双层规划，并设计Benders分解算法求解。最后，结合南疆交通网络进行仿真分析，验证了模型和算法的有效性。     

有害废弃物处理站选址近似帕累托集合的有效产生

本文研究有害废弃物处理站选址问题。在Ravi等研究的MAX—MIN问题的基础上,考虑了处理站点容量的因素,建立了双目标优化问题,并给出了一个多项式时间算法,该算法能够产生一个（1,ε）一近似帕累托解集合。所得结论对实际的有害废弃物处理站选址决策具有理论意义,同时也完善了已有相关研究结果。     

零售业连锁网点选址与布局演化模型

蚁群算法是近年来出现的一种新型仿生优化算法,是求解复杂优化问题有效方法.本文建立了基于蚁群算法的零售业连锁网点选址与布局演化模型,并利用Matlab进行仿真研究.通过对模拟结果的分析,验证了零售业连锁网点的选址与布局规律.