结合效益评估浅析网点选址

一、自有网点建设的重要意义随着电信产品的同质化,各大运营商的渠道竞争出现白热化。运营商越来越明显地意识到渠道建设对3G业务宣传和普及的重要作用。随着各类3G新业务及各大品牌智能型终端的推出,加强渠道的销售能力,通过体验式营销使得客户直观地感受3G产品的特点和优势,成为各大运营商近一阶段的主要举措。相对于电子渠道、呼叫中心、自助终端等电子类销售渠道,实体营业网点在品牌宣传、业务体验等方面拥有强大优势,是电信运营商的"形象"窗口,它能最大限度地体现其作为主打渠道的销售功能和业务演示功能。     

基于GIS对五角场镇公共体育资源空间布局分析

于体育设施选址的公平性和效率性原则,运用覆盖率、承载力、网络分析等方法结合GIS技术,对现有体育资源布局进行评判,并给出相关建议。在GIS中将连续居民区离散化提取需求点,以需求点为中心设置缓冲区并选出优化设施位置候选点,从而构建设施选址网络,求解选址模型。最后,以上海市五角场镇为例,进行应用研究,以文字及二维地图形式形象表达求解结果。     

邢台都城良舍220KV变电站选址研究

邢台都城(良舍)220kV变电站的建设,符合邢台地区电网规划,可满足地区负荷发展的需要,减轻金店站的供电压力,优化地区电网结构,提高供电可靠性,并且能为周边拟建热电厂提供接入点。在对邢台都城(良舍)220kV变电站项目进行介绍的基础上,构建了变电站选址综合评价指标体系。运用主成分分析法对指标进行筛选,将多指标转化为少数几个影响站址选择的综合指标,避免了信息的重叠,使综合指标不仅保留了原始变量的主要信息,彼此之间又不相关。最后计算主成分指标权重,计算各站址评价得分。经过测算,结果表明西阳北站址为首选站址,其次串家屯站址,官庄站址不予考虑。     

复杂地形风场绕流数值模拟方法

与一般的工业问题相比,风电场近地面的流动总是充分发展的湍流边界层流动.为了把已广泛应用于工业问题分析的CFD软件包FINE/TURBO和带有壁面函数的k-ε湍流模型用于复杂地形地貌风电场大气流动的数值模拟,本文首先以平板地形为几何模型,探索湍流模型及壁面函数模型中的一些参数对模拟沿流动方向均匀大气边界层的影响.然后采用...     

基于二元语义的高原地区航材配送中心选址决策研究

针对高原地区航材配送中心选址决策特点,构建了航材配送中心选址指标体系,提出了基于二元语义的群决策选址方法,给出了基于二元语义群决策的航材配送中心选址步骤.通过实例得出了备选点的综合评价值,证明了该方法的有效性.     

停产后服务备件存储点的选择与库存问题研究

分析了停产后服务备件的三种存储模式,以主要基层仓库和常规基层仓库模式为基本模式,建立了选址库存模型,将两级库存体系不变模式和单级库存体系模式作为特例加以讨论,并设计了基于遗传算法的迭代算法求解选址库存问题,通过仿真算例验证了模型和方法的可行性和有效性.通过分析,主要基层仓库和常规基层仓库模式能够将成本优势与客户服务水平良好结合,是一种较好的模式.     

随机容错设施选址问题的原始-对偶近似算法

研究两阶段随机容错设施选址问题,其中需要服务的顾客在第二阶段出现（在第一阶段不知道）．两个阶段中每个设施的开设费用可以不同,设施的开设依赖于阶段和需要服务的顾客集合（称为场景）．并且在出现的场景里的每个顾客都有相同的连接需求,即每个顾客需要由r个不同的设施服务．给定所有可能的场景及相应的概率,目标是在两个阶段分别选取开设的设施集合,将出现场景的顾客连接到r个不同的开设设施上,使得包括设施费用和连接费用的总平均费用最小．根据问题的特定结构,给出了原始。对偶（组合）3-近似算法．     

基于NSGA-Ⅱ的应急储备库多目标选址决策模型及算法研究

应急物资储备库选址问题是在近年世界灾害多发的现实背景下产生的,根据具体选址问题特点建立了多目标选址决策模型。该模型综合考虑了两种灾害风险下储备库的成本费用、覆盖效率以及对重点地区的备用覆盖,以使模型更加符合实际目标及约束情况。算法设计上,首次采用带精英策略的非支配排序遗传算法(Fast and elitist Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)解决储备库多目标选址问题,得到了Pareto非劣解分布并同不带精英策略的常规NSGA算法下的仿真结果进行对比分析。验证了模型的可行性以及NSGA-Ⅱ在解决储备库多目标选址问题的有效性。     

An approximation algorithm for the dynamic facility location problem with submodular penalties

In this paper, we study the dynamic facility location problem with submodular penalties （DFLPSP）. We present a combinatorial primal-dual 3-approximation algorithm for the DFLPSP.     

基于免疫计算的TD-SCDMA网络基站选址优化

为了降低TD-SCDMA网络基站建设代价,给出了一种基于免疫计算的基站选址优化方案。介绍了TD-SCDMA基站建设的困难及基站选址原则,设计了基于实数编码的克隆增殖算子、克隆变异算子及克隆选择算子,给出了求解基站选址优化问题的免疫记忆克隆算法框架,并与文献中的算法进行了对比实验。实验结果表明,该算法获得的基站部署方案能以相对较低的基站建设总代价获得较高的网络覆盖率,具有较好的应用价值。