基于选址机制与深度强化学习的WRSN移动能量补充

无线充电已成为彻底解决无线传感器网络能量受限问题最有前景的技术之一。针对传感器网络应用场景中的高能量补充需求,提出一种基于选址机制与深度强化学习的一对多充电策略MSRL,利用带权集合覆盖问题求解移动充电装置（MC）的近似最优充电驻点集;基于Dueling DQN算法,综合考虑传感器的能量消耗率、地理位置、剩余能量等因素确定MC访问充电驻点的顺序。通过捕捉充电动作在时间序列中的关系,使用奖励反馈评估充电决策的质量,自适应调整充电路径,实现MC充电调度的优化。进一步对Dueling DQN算法进行改进,利用Gradient Bandit策略提高奖励值高的样本被采样的概率,加快算法训练速度。大量仿真实验结果表明,MSRL策略不仅可以显著减少传感器节点的死亡数和网络平均能量消耗,延长网络的生存时间,并且优于其他比较方法。     

面向远海岛屿的救助基地选址优化模型及其算法

为解决在远海海域选择岛屿建设救助基地的方案优化问题,建立了基于GIS和智能算法的双目标优化模型,采用自适应拉伸的拥挤距离计算公式,设计了自适应精英保留策略对算法进行改进,通过剖析决策者选择最优方案的基本原则,得到了性价比最高的优化方案。最后,以我国南海南沙群岛选择岛屿建设救助基地的方案优化为例进行分析,得到了较好结果。为验证文中改进算法的有效性,选取多个不同规模的方案进行分析比较,结果显示本文提出的算法在优化结果及解的分布性等方面均更优。本文研究为我国海上岛屿救助基地选址和在资源有限的情况下如何科学配置救助船队提供了分析方法。     

TD-SCDMA无线基站选址的原则和解决方案

在TD-SCDMA网络建设中,基站站址已经成为很突出的矛盾,站址是否具备条件直接影响了工程能否如期完成.本文首先介绍了3G无线基站选址的原则,然后简述了TD-SCDMA在基站选址时遇到的种种问题,最后从问题的角度出发详细归纳了几种解决TD-SCDMA基站选址的方案.     

三种灾难形式下的园区应急避难规划研究

人员密集型组织机构应急避难场所规划是应急管理中首要解决的问题,对其进行规划具有极大的现实意义.以人员密集型组织机构园区为研究对象,统筹考虑火灾、地震和军事打击3种不同灾难形式以及工作、就餐和就寝3种典型时间段人员分布状态,在P-中心模型、P-中值模型和集合覆盖模型基础上,建立了一种以规划成本最小和疏散时间最短为目标的应...     

离散设施选址问题研究综述

本文首先回顾了设施选址问题百年发展历史,认为其研究经历了零散研究、系统研究、不确定性研究三个阶段.离散选址问题包括中值问题、覆盖问题、中心问题、多产品问题、动态问题、多目标问题、路径选址问题、网络中心选址问题8个子问题.最后作者讨论了选址问题研究中存在的问题以及今后发展的趋势.     

基于网络优化模型的变电站选址决策研究

利用Cplex优化软件,设计C语言程序,求解有资金约束与无资金约束的变电站最小费用模型。证明在无资金约束条件下修建的变电站数量可能比有资金约束条件下修建的变电站数量要少,建议决策者在进行电网规划时比较使用上述两种模型,使总费用最低,避免主观决策失误。同时指出了Hakimi文章中的计算错误。     

平面上的点-线选址问题

本文研究两类平面选址问题：（1）求一直线到n个给定点的加权距离和为最小；（2）求一点到n条给定直线的加权距离和为最小，对这两个非线性最优化问题，欠给出迭代次数为多项式的算法。     

多供应商条件下选址模型的一个研究结果

通过实例和对模型的分析,得出[1]中已有多供应商条件上所建模型的不合理性,并提出了模型合理性的原则。     

大型数据中心选址应注意的几个新问题

文章以深圳电信数字运营中心选址研究为例,参照国内外相关规范和标准中关于数据中心选址方面的要求,提出了在大型数据中心用地在实际选址过程中应该注意的几个新问题。