车道线实时检测与偏离预警系统设计与研究

为保证交通安全,设计了一种基于单目视觉的车道偏离检测系统,利用 车载前视摄像 头获取图像,实时对动态图像进行处理,在驾驶员非主观偏离车道时进行报警。首先研 究了图像预处 理技术,包括灰度化、截取有效区域、滤波去噪、图像灰度增强、边缘检测和边缘修复功能 。其次对预处 理后的图像进行车道线检测,为有效识别具有车道线特征的图像,提出了一种改进的Hough 变换算法;对 没有车道线特征或车道线特征不明显的图像,采用了动态检测方法。在此基础上,提出 了一种车道线 纠正算法,即四点标定逆透视变换,将车道图像转化为俯视图,建立图像坐标系与实际俯视 坐标系之间的 关系,得到实际车辆的位置和偏移角度,判断该车辆的情况并作出指示。最后,在实际道路 中对设计中关 键技术以及整个系统进行了实验,大量实验结果表明,本文系统能在多种环境的道路中实现 车道线的准确识别和偏移判断,具有良好的实时性和鲁棒性。     

大尺度电磁散射与逆散射问题的深度学习方法

大尺度电磁散射与逆散射一直是科学研究和工程应用的热点和难点,亟待发展将电磁模型与数据挖掘有机融合的高性能求解方法,针对此,提出了一种针对大尺度电磁散射与逆散射问题的深度学习模型.该模型不仅继承了深度神经网络结构简单、运算速度快等优点,而且还能高精度地解决大尺度电磁散射与逆散射问题.实验结果表明:文中提出的深度学习方法可为解决现有大尺度电磁测算融合和电磁逆散射的计算成本昂贵的难题提供新思路、开辟新方向.     

红外与紫外一体化变电设备故障的检测系统设计

针对传统的检测方法在对电力设备实施非接触故障检测时需要靠人工手段实施,存在检测精度和自动化水平低的问题。提出并设计了红外与紫外一体化变电设备故障检测系统,采用适用于高压开关柜红外窗口环境下的红外与紫外图像配准算法,实现红外与紫外图像的配准。通过双线性插值算法融合红外热图像和紫外光图像,在紫外光背景上显示出目标发热部位的发热情况,以此为基础,对系统进行整体结构设计和模块化分析,给出系统的功能模块以及工作流程,采用三种工作模式完成变电设备故障检测。实验结果说明,所设计系统具有较高的检测精度和效率。     

IBPU:一种面向通用处理器架构的比特置换功能单元

本文利用Inverse Butterfly网络拓扑结构的自路由特性,并结合分治策略,提出了一种能够硬件高速实现任意比特置的换选路算法.利用该算法能够在O（lgN）条指令内完成N-bit任意静态置换操作,在O（lg²N）条指令内完成N-bit任意动态置换操作.在此基础上,本文构造了一种新型比特置换单元-Permutation Unit based on Inverse Butterfly,IBPU.并将它在SMIC 65nm工艺下进行了逻辑综合,结果表明：与以往研究成果相比,本文提出的IBPU资源消耗降低了约32%,延迟降低了近30%.当完成静态置换操作时,其功能单元所消耗的代价最小,不超过以往设计的60%;当完成动态置换操作时,虽然消耗的代价较大,但其随置换位宽N的增加涨幅较小,因此具有较高的稳定性,其综合性能优势明显.     

基于加速因子不变原则的加速退化数据分析方法

加速退化试验技术已经成为评估退化失效型产品可靠性的高效手段,然而,目前对加速退化数据分析时过多依据主观经验,容易造成可靠性评估结果不准.本文提出了基于加速因子不变原则较为客观分析加速退化数据的一种方法.首先,根据加速因子不变原则推导退化模型各参数在加速退化试验中应该满足的变化规律;然后,利用与加速应力无关的参数等式辨识各加应力水平下的加速退化数据是否有效,核心是构建t统计量检验参数估值是否满足等式关系;接下来,确定与加速应力相关的参数从而实现加速退化建模;最后,利用有效的加速退化数据估计出模型参数值,外推出产品在常规应力下的可靠度.以逆高斯退化模型为例对所提方法进行了具体阐述.仿真试验和实例应用表明,本文研究为基于加速退化数据的可靠性评估提供一种更客观、合理的技术途径.     

低信噪比下二维联合快速超分辨B-ISAR成像方法

双基地ISAR成像分辨率受限于信号带宽和方位积累时间,且成像质量受噪声影响严重.本文在充分考虑回波的二维联合稀疏特征基础上,提出二维联合字典下的矩阵复数近似消息传递超分辨快速成像算法.在构建双基地ISAR的二维联合超分辨成像模型基础上,首先通过向量化处理,将二维超分辨成像问题转换为复数基追踪去噪问题;其次通过两种策略实现复数基追踪去噪问题的快速求解,一是利用向量化与Kronecker积的关系,推导出矩阵形式复数近似消息传递算法,从而避免向量化处理带来的大矩阵运算量和大存储量问题;二是为进一步减少单次迭代的运算量,将矩阵乘法等效为二维快速傅里叶变换.最后,利用本文算法在迭代过程中对噪声阈值不断精确逼近,提高算法在低信噪比下的成像能力.仿真数据成像结果验证了本文算法的有效性.     

基于管理的Immediate MDT数据源的技术应用研究

随着LTE业务和用户的规模发展,基站数量越来越多,基站开站速度加快,网络环境日趋复杂,网络摸底难度和任务量不断上升,传统路测很难实现实时、全场景覆盖,准确度亟需提升。基于传统的路测方式的局限性,MDT采用在网运行终端进行实时路测上报,不仅节约传统路测的人力和物力,同时可以做到全覆盖和实时监测。本文首先对最小化路测技术的技术背景、算法设计进行分析说明,通过对比最小路测技术、传统路测与目前常用MR数据的异同,突出MDT精准性。然后通过对比验证,给出了MDT路测对比、基于区域的MDT数据对比的验证。最后,选取投诉热点场景,进行MDT实现方案进行实际组网测试,优化网络结构。     

变电运维人员提高倒闸操作效率对策

变电站倒闸操作是变电运维的基础工作之一,高效的倒闸操作就是变电运维人员优质服务的体现.基于此,本文对变电运维人员提高倒闸操作效率对策进行了简单的分析.     

大规模MIMO系统低复杂度混合迭代信号检测

在大规模MIMO系统上行链路信号检测算法中,最小均方误差(MMSE)算法能获得接近最优的线性检测性能.但是,传统的MMSE检测算法涉及高维矩阵求逆运算,由于复杂度过高而使其在实际应用中难以快速有效地实现.基于最速下降(steepest descent,SD)算法和高斯一赛德尔(Gauss-Seidel,GS)迭代的方法提出了一种低复杂度的混合迭代算法,利用SD算法为复杂度相对较低的GS迭代算法提供有效的搜索方向,以加快算法收敛的速度.同时,给出了一种用于信道译码的比特似然比(LLR)近似计算方法.仿真结果表明,通过几次迭代,给出的算法能够快速收敛并接近MMSE检测性能,并将算法复杂度降低一个数量级,保持在O(K2).     

新时期变电运行管理中危险点与控制

新时期下,变电运行工作专业性很强,同时对作业人员专业水平的要求很高.因此在变电运行管理中要积极加强对工作人员的严格要求,强化变电运行过程中的危险点分析,这就要求工作人员具有扎实的理论知识基础和专业的技能水平,时刻保持科学严谨的工作态度,在日常工作中不断强化责任意识.本文以变电运行管理作为研究对象,主要对新时期下变电运行管理过程中的危险点分析以及有效控制做出详细探讨.