基于SSA优化BP神经网络的冲击地压数据预测研究

为解决目前冲击地压实验数据误差较大,冗余信息较多的问题,结合神经网络和麻雀搜索算法各自的特点,提出基于麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络的数据预测模型。结合三轴声发射试验的试验数据,运用MATLAB等软件进行综合仿真模拟实验,并将SSA-BP算法的预测结果与BP神经网络的模拟预测结果进行仿真比较。仿真结果表明,引用SSA算法优化BP神经网络避免了BP权值平衡的缺点,不仅提高了学习的速度,而且具有更高的计算精度。     

北海航道班轮运输排班模型的构建与求解

首先,以拟开通的大连港至鹿特丹港北海航道班轮航线为研究对象,以油耗和运营成本最小化为优化目标,将官方已有记载的北海航道通过的货船航速数据输入Eureqa软件,得到航行最高速度f(x)与进入北海航道时间t的拟合度最好的函数公式.在此基础上,构建了北海航道班轮运输排班的数学模型;其次,在仿真实例分析中,选用了5000TEU的集装箱船作为计算参数,将捕食搜索算法运用到数学模型求解之中,并且运用MATLAB软件进行求解,在最快航速受限的前提下,得到单艘班轮最佳往返时间和相同型号班轮的最低配置数目以及在服务周期内班轮公司所要付出的最低运营成本;最后,通过比较研究,得出结论是:最快航速的提高,对于降低北海航线班轮运输的运营成本将起较大作用.     

基于TMS320DM6437的H.264视频编码器搜索算法的优化及实现

文章以H.264视频压缩编码标准的优化为研究重点,在分析对比以往编码器的优缺点后选择开源的X264编码器作为参考模型,并对其在PC端进行运动估计的快速搜索算法进行优化。最后选取TMS320DM6437的DSP平台作为H.264视频压缩编码器移植平台,最终实现了多平台上的优化与应用。     

基于遗传算法的UML活动图测试用例优化研究

测试用例的选择在软件测试中十分重要,良好的测试用例可以减少时间和资源的使用,因此提出了一种基于遗传算法的UML活动图自动生成测试用例的算法。通过建立UML活动图模型,将活动图转换为有向图,然后采用深度优先搜索方法获得测试路径,应用遗传算法优化得到测试路径。该算法可以提供优先需要测试的路径,用于自动生成高质量的测试用例,提高测试任务的工作效率。     

基于决策树求解非线性规划问题的算法

针对群体智能优化算法具有随机性、盲目性、可编程性差的问题,提出了一种简单有效且不具有随机性的全局搜索算法,用于求解非线性规划问题。通过对每个决策变量的可行域离散化处理后得到的数据构建决策树,采用深度优先的规则对最优解进行搜索,搜索的同时用指数衰减函数调整搜索步长,从而逐步缩小搜索范围,直到结果收敛。算法不具有随机性,不需要编码、解码、交叉、变异等复杂操作,也不需要随机生成初始种群,可编程性强。对非线性规划的六个测试函数进行求解,并与文献中报道的结果对比,结果表明基于决策树的遍历搜索对解决非线性规划问题有效,对于多决策变量的复杂优化问题,采用分组搜索的策略既能保证求解精度,也能保证收敛速度。     

基于麻雀搜索算法结合深度前馈神经网络的近红外模型转移方法研究

该文提出了一种基于麻雀搜索算法结合深度前馈神经网络（SSA-DFN）的近红外光谱模型转移方法。使用深度前馈神经网络拟合不同仪器采集到的光谱之间的非线性函数映射,并将麻雀搜索算法用于网络各层连接权值和阈值的初始化,通过种群中个体位置的迭代更新,求得连接权值和阈值的最优初始值;通过多次调整深度前馈神经网络模型的超参数,使网络拟合效果趋于最优,最终确定转移函数。为验证方法的有效性,分别从烟叶近红外光谱谱图、主成分投影和预测结果的角度,将SSA-DFN方法与分段直接校正算法（PDS）、典型相关性分析算法（CCA）转移前后的效果进行了对比。结果表明SSA-DFN方法转移后的从机光谱与原主机光谱重合度最高,转移后主、从机总糖、烟碱含量的预测结果差异不显著,预测平均误差从8.32%、9.15%分别降至4.65%、4.82%,预测均方根误差（RMSEP）和决定系数（R2）等指标均优于PDS和CCA,取得了最佳的转移效果,可满足企业需求。结果表明该方法是一种有效的模型转移方法。     

基于3D max的虚拟现实房屋布局模型建立过程的研究

在现实生活中,随着房地产业的竞争加剧,传统意义上的表现图、沙盘、平面图等已经远远不能够满足现代消费者的需求,所以决策者应该把握当前的市场形势,将新技术运用到现实生活中。文章将3D max与虚拟现实结合起来,建立一种更加具有实用性并且简单易懂的三维房屋布局模型,并且利用迷宫算法来实现人在虚拟环境中的自由移动。     

GPS探险迷宫活动在北美进行巡展

GPS探险迷宫（http：／／www．gpsmaze.com）是一个介绍GPS技术的巡回教育展览活动。将针对青少年及其父母介绍GPS的历史、当前的应用以及未来的发展；参观者可以了解导航的过去与未来，观看当前使用的导航技术，了解即将到来的新发展．亲身体验一下未来的导航技术；他们还可以模拟地理藏宝游戏，寻找隐藏的“宝物”，并可以进一步获得更丰富的导航培训知识。     

混合模拟退火算法解决VLSI布局问题

VLSI布局问题是集成电路物理设计过程中的关键步骤，它直接影响整个设计的成败。Slicing结构是一种简单而高效的布局表示方法，采用正则波兰表达式编码，将模拟退火与禁忌搜索算法结合形成了一种以模拟退火算法为基础的混合算法进行求解，用MCNC benchmarks进行实验，结果表明：文章提出的混合算法比模拟退火算法在求解效率和质量上都有较大的提高。     

潘神的迷宫

二战末期,法西斯佛朗哥政权统治着西班牙,反抗暴政的游击队们为自己的自由和未来而战。12岁小女孩奥菲莉娅热爱读书和幻想,跟着怀孕的母亲一起来到继父处。她的继父威多上尉是一个残忍冷血的军官,率队驻扎在森林边追捕