一种实用的信号类型诊断方法及其在船舶辐射噪声中的应用

对一种基于ＫＳＷ理论的信号类型诊断方法进行了深入的研究,并将此方法用于船舶辐射噪声的分析中,为进一步了解船舶辐射噪声的特性提供了新的途径。另外,还发现,本方法不仅可以准确地诊断信号的类型,而且可以用来检验信号重构的质量．     

基于GMM-UBM模型的说话人辨识研究

为了进一步提高基于传统的GMM模型的说话人辨识的识别率,引入了GMM-UBM模型,并且在特征提取方面采用多种特征参数组合来代替单一特征参数,以提高有效特征维数来弥补特征样本的不足,同时在说话人辨识的端点检测部分,用基于MFCC相似度和谱熵的端点检测方法来代替传统的基于短时能量和过零点的方法,以解决其对含噪语音检测不准确而影响说话人辨识的问题。实验表明,与传统的GMM模型相比,GMM-UBM模型能够有效地提高说话人辨识的性能,并且使用组合特征参数和利用基于MFCC相似度和谱熵的端点检测方法都可以进一步提高说话人辨识的性能。     

基于二维熵的人工鱼群材料图像分割方法

阈值法是图像分割中的重要方法,并在图像处理中得到了广泛的应用。针对电子扫描显微镜(SEM)摄取的纤维材料图像的自身特性,在预处理的基础上,提出了一种基于二维灰度直方图的人工鱼群图像分割方法。二维直方图的阈值的选取,是一个求全局最优的优化问题,本文将人工鱼群的算法应用于图像分割中,利用人工鱼群算法寻求二维熵的最优值,在实验中,人工鱼群算法收敛速度快,结果稳定,取得了理想的效果。     

面向距离查询的属性加权图聚集算法

图聚集技术是在保留原始图的结构和属性信息的同时,将一个大规模图聚集成简洁的小规模图的技术.随着图的规模不断增加使得图数据变得难以查询和存储,而基于距离的查询,例如最短路径查询,非常依赖图的规模大小.本文提出了面向距离查询的属性加权图聚集算法,在保证节点之间结构和属性相似的同时,保护了节点之间的距离,并有效地减小了图规模...     

基于熵权法的智慧城市群发展评价研究

以全国智慧城市评价数据为基础,分析比对了我国十大城市群的智慧城市整体发展水平和差异情况。面向智慧城市群发展特征,运用熵权法确立了评价指标的权重,并通过权重分析给出了影响智慧城市群发展的关键指标。通过研究表明,智慧城市群的排名与城市群经济发展存在一定程度的相关性,基础设施互联互通是智慧城市群发展的基础条件,数据资源的开放共享是智慧城市群协同发展的关键因素,智慧城市群建设为大规模跨域协同治理的创造了有利条件,但仍需按照地域发展特点提升惠民服务的特色性和精准性。     

流形映射结合响应面法的双频天线优化

随着5G通信技术的快速发展,对于跨频段组网有了更高的要求,多频段天线的高效优化成为重点.传统的空间映射方法对天线进行优化时,要准确地建立一个与之相对应的等效电路模型是非常困难的,因此寻找一种简单快速的方法来建立可靠的粗模型至关重要.通过响应面近似算法来构造粗模型,解决了传统优化方法建立等效电路的困难,进一步节省了计算时...     

锥形模圆柱体超塑性挤压非局部摩擦分析

为了考虑金属材料表面微凸结构对模具与工件接触区域上的非局部摩擦效应,在锥形模圆柱体超塑性挤压加工分析中,采用Oden等提出的非局部摩擦定律代替经典的库仑摩擦定律,利用主应力法或工程法建立了相应问题的积微分形式的力平衡方程.在简化的情况下,采用摄动法求得所论问题的近似解,并分析了影响应力的非局部效应的相关因素.     

激光辐照下生物组织内光分布理论模型

光热、光化及光机械等多种激光-生物组织相互作用研究的基础都是对激光辐照下生物组织内部光分布的准确描述,而准确描述组织内部光分布的有效手段是采用各类数学模型及模拟方法.主要概述了目前国内外描述组织内部光分布的主要理论、研究模型及定量分析方法,对各方法模型的适用范围、优势及局限等进行了横向对比分析,同时对大多数仿真及实验的...     

基于ICPT系统模式切换的临界负载点研究

针对感应耦合式无线电能传输系统超出一定负载值后,将进入断续工作模式,存在输出增益不再满足负载无关性,输出功率下降的问题,采用谐波近似法分析4种简单的拓扑模型,给出整流电路输入电压、电流的谐波表达式,得到连续工作模式到断续工作模式切换的临界负载点,通过Saber软件进行仿真验证。系统在临界负载点以内工作时,可获得最佳的功率传输。所得结论为其他复杂拓扑结构临界负载点的确认提供了有益指导。     

面向6G的语义通信

6G移动通信的高可靠、高频谱效率传输需求对于经典信息论指导下的传统通信技术构成了挑战,提取信源语义特征进行编码传输的语义通信技术,为6G移动通信提供了新型解决方案.首先简述了语义信息论基本观点,探讨了语义信息的度量——语义熵,然后提出了语义通信的系统框架,针对文本与图像信源,分别设计了语义编码方案,并与传统编码方案进行...