基于SPA的双枝模糊决策分析

将集对理论(SPA)与双枝模糊决策理论相结合,用集对分析的方法研究进行双枝模糊决策的方法,分别对双枝模糊决策因素域和双枝模糊决策的上枝、下枝和双枝进行了集对分析,给出了用SPA进行双枝模糊决策的性质,同时讨论了双枝模糊决策的动态分析方法,以及双枝模糊决策度强弱态势预测的方法,从而为双枝模糊决策理论的研究提供了新的视角和方法,为双枝模糊决策的应用提供了更方便的工具和更强的理论支持。     

浅析2004年理综卷中力与运动关系的考题

2004年全国理综试卷中有5道涉及力与运动关系的试题，构思奇特，设计巧妙，情境各异，不落俗套．其中，有两题与实际紧密相联．这5题共计67分，占整个物理分值的一半有余．解答力与运动关系的核心知识是牛顿运动定律和运动学规律．显然，高考突出了主干知识和基本方法的考查，本文就此浅析。     

A Movable-Cavity Cold Atom Space Clock

We present an experimental scheme of a cold atom space clock with a movable cavity. By using a single microwave cavity, we find that the clock has a significant advantage, i.e. the longitudinal cavity phase shift is eliminated. A theoretical analysis has been carried out in terms of the relation between the atomic transition probability and the velocity of the moving cavity by taking into account the velocity distribution of cold atoms. The requirements for the microwave power and its stability for atomic π/2 excitation at different moving velocities of the cavity lead to the determination of the proper working parameters of the rubidium clock in frequency accuracy 10^-17. Finally, the mechanical stability for the scheme is analysed and the ways of solving the possible mechanical instability of the device are proposed.     

束流线性耦合效应的初步研究

在储存环的束流传输系统中,斜四极场和纵向螺线管场是引起束流线性耦合的主要原因.由于这种耦合,使得束流的幅度和发射度发生交换,引起束流横向包络的增大,严重的将造成束流损失.从Betatron运动方程出发研究了斜四极场和螺线管场存在时束流的幅度耦合效应,分析了斜四极场存在时束流发射度的变化.     

红外单站被动定位技术速度更新算法研究

针对红外单站被动定位技术中空中机动目标的运动速度不断变化这一实际情况,提出了一种基于红外相机运动特性的对目标的运动速度进行实时更新的校正算法.该算法克服了大多基于匀速直线运动这一空间模型的红外单站被动定位方案目标速度不变的缺点,客观地反映了空中机动目标的实际运动状况,不仅能对目标的运动速度进行实时准确的更新校正,而且可推演出一种新的红外单站被动定位算法,对推动红外单站被动定位技术的工程实用化进程具有重要的意义.     

基于改进的语音参数提取的线性预测

根据语音发生基本原理和线性预测编码原理，针对自相关法需要加窗从而降低了解的精度，而协方差法不能保证保证解所重构出系统的稳定性的特点，提出了一种改进的Cholesky分解的方法求解协方差方程组以产生声道模型参数的方法，实践证明，这种方法既保证了系统的稳定性，又提高了解的精度。     

利用非线性自适应技术检测微弱的瞬时信号

本文根据局部流形理论,提出了一类非线性自适应预测滤波模型。仿真结果显示,本文提出的自适应预测滤波模型具有很强的非线性近似能力,可以检测淹没在超混沌或杂波环境中的瞬时信号。     

基于Gibbs模型的提高图像分辨率方法

在提高图像分辨率过程中,选择合适的成像模型是获得高分辨率图像的一个关键因素。提出一种基于最大后验概率、采用Gibbs成像模型,并利用多帧序列图像重构高分辨率图像的方法,充分利用序列图像之间的累加信息,从而快速地获得较其他方法更优的高分辨率图像。     

支持向量机在交通量预测中的应用

交通量预测对于区域交通规划有重要意义。提出一种基于支持向量机理论的交通量预测方法。该方法以统计学习理论为基础，通过和BP神经网络进行比较的实验，证明其在交通量预测中的有效性。