非驻定过滤燃烧的均相模拟

基于一维层流反应流模型,构建了新的准稳态均相模型,并对堆积床内充分发展后的低速过滤贫燃过程进行数值模拟.将计算结果与传统双相模型进行比较,分析弥散效应和化学反应机理等对计算结果的影响,并开展输运项分析;将均相模型的数值结果与准稳态和瞬态的理论结果进行比较,验证理论方法.     

堆积床内非驻定过滤燃烧的一维研究

多孔介质内气体过滤燃烧不同于自由流中燃烧,燃气与多孔介质强烈换热.热波波速和燃烧波波速是燃烧过程的特征参数.以惰性堆积床内的甲烷/空气的低速过滤燃烧为例,提出一维解析模型,用摄动理论推导出燃烧波波速,用直接求解方法和格林函数方法给出充分发展后的和瞬态的燃烧温度分布,并进行计算验证.     

基于B/S架构的勤工助学系统设计与实现

勤工助学是高校学生资助工作的重要组成部分,是提高学生综合素质和资助家庭经济困难学生的有效途径,是实现全程育人、方位育人的有效平台。将信息技术运用到高校学生勤工助学管理中,不仅能够有效提高管理效率,降低人工成本,还可以更加高效地解决贫困生与岗位匹配的问题。因此,文章运用B/S架构模式,结合SSM框架、jsp技术、MySQL数据库和Tomcat服务器,设计并实现了勤工助学系统。并且根据每一个学生需求,使用协同过滤算法,进行个性化岗位推荐,提高岗位的匹配度。     

BAW对SAW:手机中的双工和过滤技术展开生死战

过去几年里,手机用双工器和过滤器得到了飞速发展该领域受新技术和新设备的推动,这种势头还会继续下去。     

风机过滤单元(FFU)面风速均匀性测试方式优化研究

风机过滤器机组(Fan Filter Unit,FFU)是一种内配风机的空气净化设备,面风速均匀性是FFU最重要的性能参数之一,它直接影响到洁净空间的气流组织和洁净度。在面风速均匀性的实际测试中,具体测试方案的设定对测试结果有很大的影响。通过对面风速均匀性测试时测点间距、测量断面距离两个主要试验因素进行试验设计与分析,解释了测试过程中试验参数的设定对测试结果产生的影响,并提出了按现有标准要求进行测试时的参考建议。     

基于混合高斯模型的电子邮件多过滤器融合方法

本文提出了一种基于混合高斯模型(GMM)的多贝叶斯过滤器融合方法,并成功应用于电子邮件过滤.该方法使用多元统计分析方法对多个过滤器在训练例上的过滤表现矩阵进行降维和除噪,得到训练数据及各过滤器的分布;然后,从这一分布中学习出对邮件进行类别判定的GMM.GMM根据期望代价最小准则进行过滤,避免将正常邮件判定为垃圾.实验结果表明,本文方法具有较好的过滤性能,且对于特征提取率的敏感度低.     

驻极体滤料性能的分析与讨论

随着人们对室内空气品质要求不断地提高,需要开发更好的过滤材料。驻极体滤料具有过滤效率高、阻力小、容尘量大和抗菌等优点,所以本文着重分析了该材料在空调中使用的可行性,结果表明:在空调系统的实际应用中,该滤料具有较高的经济性与实用价值。     

无线通信安全防御技术研究

智能天线、蜂窝微波、卫星通信等技术的快速发展促进了无线通信的应用和普及,基于无线通信、芯片半导体、集成电路等研发智能手机、摄像机、传感器等设备已经覆盖了在线学习、智能旅游、智能家居、交通物流、工业制造等多个领域,提高了人们工作、生活和学习的便捷性.无线通信面临的安全威胁非常多,比如勒索病毒、DDOS攻击、PassCop...     

基于数据多重模糊过滤的电网信号弱区域通信系统设计

当前的通信系统在电网信号弱区域对干扰信号的过滤能力较差,通信稳定性较差。针对上述问题,设计基于数据多重模糊过滤的电网信号弱区域通信系统。硬件设计以激励器为核心,通过COFDM编码单元建立多径干扰。选用I/Q调制器和模数转换实现信息校正,通过时钟同步模块内部的时钟频率信号保证信号同步。系统的软件利用数据多重模糊过滤技术,分析通信信号属性关联度,判断信号关联度,得到弱电区域性质阈值,分析信号关联,与阈值比较,完成模糊过滤,过滤掉干扰信息。实验结果表明,所设计系统能够有效提高干扰信息和冗余信息的过滤效率,提高通信过程的稳定性。     

基于K近邻算法的网络敏感信息过滤方法

面对当前方法受到数据稀疏性影响,导致敏感信息过滤效果差的问题,提出了基于K近邻算法的网络敏感信息过滤方法。以K近邻算法中用到的评分实际数据稀疏度为评判依据,对网络敏感信息进行分类,避免了过滤过程受数据稀疏性的影响。构造敏感信息决策树,在树节点上添加敏感关键词,利用K近邻分类算法计算特征值方差矩阵的权重和累积权重。将计算结果添加到反敏感信息库中,引入时间和主题相关度变量参数计算相似度,通过查找网络上的敏感素材,筛选符合条件的敏感信息。由实验结果可知,该方法平均绝对误差和标准化平均绝对误差与其他方法相比数值最小,分别为0.19和0.20,说明其网络敏感信息过滤效果较好。