基于空时融合隐马尔科夫模型的舰艇编队目标识别方法

基于末制导雷达搜索舰艇编队目标时获得的目标大角域高分辨距离像(HRRP)信息,该文建立了描述单个HRRP样本内向量之间统计关系的各态历经空间隐马尔可夫模型(SHMM)和描述HRRP样本之间统计关系的从左到右时间隐马尔可夫模型(THMM)。与对一类目标全方位角训练数据只建立一个THMM模型的方法相比,该方法充分利用目标的大角域HRRP信息,提高了识别性能。通过对5类舰船目标的仿真和3类民用船只的外场实测数据分析表明该方法的有效性。     

基于Canny边缘检测的自适应空域隐写术

针对自适应空域隐写术设计的关键问题,该文结合Canny边缘检测和校验格编码(STC)提出一种不需要同步边信息的自适应空域隐写方法。首先,根据秘密消息长度、载体图像等因素确定Canny边缘检测算法中的参数取值,进而根据相应的参数取值使用Canny边缘检测算法来选择载体图像的边缘区域。然后,分别定义边缘区域像素和非边缘区域像素的嵌入失真;最后,在载体像素的多个最低有效位平面(LSB)使用STC嵌入秘密消息。实验结果表明：该隐写方法在4种嵌入率情况下抵抗常见通用隐写分析的性能优于3种已有的隐写方法,且在较小嵌入率情况下与空域通用小波相对失真方法(S-UNIWARD)相当。     

不同噪声下边缘检测的比较研究

边缘检测一直以来都是一种不适定问题。本文旨在通过三种不同的边缘检测方法对具有两种不同的噪声的图像检测结果进行比较,并分析孰优孰劣。另外特别比较了经过高斯滤波后Sobel算子与高斯-拉普拉斯算子的检测效果,并且提出一种修改的Sobel算子,对实际操作中工作效率的提高起到一定的作用。     

一种改进型SUSAN算法的FPGA实现

针对边缘检测算法在图像处理领域的应用,选择了一种改进型SUSAN算法,并对其进行了FPGA实现。在实现过程中,合理选择了运算模板,并针对数据选择与存取以及流水线设计等问题给出了解决方案,包括模块复用、寄存器循环移位和流水线与缓存结合的处理方法,很大程度上降低了硬件资源的利用,节约了带宽。硬件实现结果表明,该方案具有资源占用率低、实时性强等优点。     

基于先验知识的人脸检测算法研究与应用

本文综合运用人脸的先验知识和Gauss模型对图像进行人脸检测,实验结果表明,在边缘检测中采用了Sobel算子和Canny算子相结合的方法比其它单一检测方法的检测效果有明显提高。     

初始段安控图像目标识别方法研究

该研究为实现发射场初始段安控电视系统数字化图像采集、处理和存储展开讨论。采用形态学边缘检测算法、霍夫变换直线检测算法和光流法运动检测算法,利用火箭发射初始段安控电视录像进行测试实验,实现了对发射场初始段火箭箭体的识别。该研究使用数字化图像处理方法对现有的安控电视系统进行有效改进,为安控图像实时判读提供了可靠的依据,并为下一步研究提供了有意义的参考。通过对上述几种之间的特点和处理所需的时间的比较分析,形态学边缘检测算法的效果优于其他两种方法。     

会话边缘控制器关键技术实现

通过对会话边缘控制器(SBC)及相关的SIP协议、网络地址转换/防火墙、媒体处理、拓扑隐藏及协议修改技术的说明,给出了SBC的核心模块的设计原型,并对信令代理和媒体代理关键子模块进行了设计实现说明。采用B2 BUA、状态机、SIP/RTP/RTCP消息修改、地址映射、回调函数、媒体流处理、服务质量(QoS)控制策略等技术,对系统做了具体实现。测试结果表明,系统具备了作为一个SBC的功能。     

自适应三维分数阶微分增强算法

针对三维数字图像在重构预处理阶段分辨率不高、模糊等影响重构精度的问题,提出了基于自适应三维分数阶微分的增强算法。在将二维分数阶微分推广应用至三维的基础上,尝试性地基于图像自身梯度信息和相邻体素间梯度变化构造了自适应三维分数阶微分阶数,并给出了三维离散滤波模板。利用三维切片图像自身梯度信息解决了不同属性图像及不同图像区域最优的分数阶微分阶数不同的问题,提高了实时处理效率。将自适应增强算法应用至三维边缘曲面追踪算法,可以重构出精度更高的三维数字图像。     

一种新型的图像边缘检测技术

针对传统的数学形态学边缘检测算法,提出一种新型的基于数学形态学的膨胀,腐蚀,开,闭等变换,采用不同方向不同尺度结构元素对图像进行边缘检测,大尺度结构元素清除噪声,小尺度结构元素获取完整的边缘。通过计算获取边缘的信息熵,自动匹配权值系数,进而得到最终图像边缘的完整信息。此方法能够有效地抑制噪声,保持边缘信息的完整性,精确性。     

基于编码项补偿的OFDM信号SAR成像

该文探讨了正交频分复用(OFDM)波形在SAR中可能的应用,重点讨论了基于该信号体制的SAR成像。OFDM波形改变了传统线性调频信号平坦的频谱,给高分辨成像带来了新的问题。该文深入分析了OFDM波形的信号特点,推导了其2维频谱,提出了一种适合OFDM SAR精确成像的方法。该成像算法利用对编码项的补偿,实现了OFDM波形下的距离迁徙校正,有效降低了编码信号对旁瓣的影响,充分提高了OFDM波形的成像性能。仿真结果验证了所提方法的有效性。