非线性耦合KdV方程组的精确行波解

利用构造辅助函数和辅助常微分方程组的方法,给出了非线性耦合KdV方程的某些新的精确行波解,其中包括孤波解和周期解.     

利用辅助水平天线对Es层干扰的自适应抑制

基于一个高频双极化雷达系统,给出了一种利用辅助水平天线抑制Es层干扰的自适应系统.水平极化天线接收的数据与垂直极化天线接收的数据进行相关,自适应的估计出垂直天线接收中的干扰,然后对消掉它们.干扰对消在每个相参积累周期后进行.实际数据对消后的信噪比可以提高到25dB.     

计算机辅助视觉下的英文字母识别软件系统设计与实现

传统的英文字母计算机辅助视觉识别方法采用图像边缘轮廓检测方法,在字母识别过程中容易产生虚假轮廓特征干扰,导致识别准确度不高。该文结合嵌入式Linux设备驱动程序开发,进行计算机辅助视觉下的英文字母识别软件优化设计。使用Qt/Embedded作为GUI,构建用户应用程序,基于X86架构的GNU开发工具集进行计算机辅助视觉下的英文字母识别文件系统配置和编译,通过设备驱动程序开发,进行软件设计优化,包括字符设备驱动程序、块设备驱动程序和网络设备驱动程序。系统测试表明,该英文字母识别软件具有较好的识别精度和收敛性,软件可靠度较高,人机交互性能较好。     

试析计算机辅助教学及其利弊

计算机辅助教学作为一种现代化的教学技术,已越来越受到了教育教学领域的重视,并在教育实践中得到了有效证实。但与此同时,不正确合理的使用计算机,也必将为教学带来了一定的缺陷和不足。基于此,本文对其利弊加以具体分析,以期能为教育者合理运用计算机教学提供理论基础。     

One-pot synthesis of N-aryl propargylamine from aromatic boronic acid,aqueous ammonia,and propargyl bromide under microwave-assisted conditions

A facile,one-pot synthesis of N-aryl propargylamine from aromatic boronic acid,aqueous ammonia,and propargyl bromide has been achieved under microwave-assisted conditions.The reactions can be smoothly completed within a total 10 min through a two-step procedure,including copper-catalyzed coupling of aromatic boronic acids with aqueous ammonia and following propargylation by propargyl bromide.     

玛河气田智能建设试点设想

玛河气田智能化试点建设，按照油田公司智能油田定义，应用先进的计算机技术、自劝化技术、传感技术实现气田生产运行操作智能化、生产预测预警分析智能化、生产优化辅助管理智能化，从而实现气田生产成本降低、优化开采、装置安全运行的目标。     

城市电磁环境可视化及系统设计研究

为解决未来现代化城市作战面临的作战场景环境复杂多样、电磁数据难以接入、缺乏直接有效的电磁可视化指挥系统、指挥人员难以快速获取对城市空间电磁频谱态势的直观认知等问题，并满足城市进攻作战方案拟定、关键技术研究等需求，文中深入剖析典型城市场景构成要素，利用现代系统仿真技术，基于三维GIS(Geographic Information Service)技术，结合多种电磁频谱绘制手段，构建一种面向未来城市电磁频谱认知的可视化系统。对系统的功能工作流程、软件架构进行详细介绍，并对系统的具体应用效果进行具体阐述分析。从应用效果上来看，所构建的城市电磁环境可视化系统可以使指挥作战人员从宏观层面上准确、快速、直观地认知城市电磁频谱环境态势，从而为后续的城市电磁进攻活动提供有力保障。     

惯导辅助单历元解算模糊度测姿方法

GNSS与INS在测姿方面的组合理论上可以提升精度，但实际中有时会由于GNSS模糊度固定率低、固定出错、易受干扰等原因导致其精度相对INS过低，以至于组合精度不佳。针对以上问题，提出一种用惯导辅助解算模糊度的方法（IAACM），利用惯导信息辅助解算模糊度浮点解，在固定模糊度后得出更精准稳定的GNSS载体姿态，该姿态可与INS姿态再次组合有效提升测姿精度。该方法在解算模糊度层面引入了惯导信息，具有不受卫星数量限制，单历元固定模糊度，误差稳定等优势。利用高精度GNSS接收机与光纤惯导组合搭建试验平台，在城市道路环境中进行跑车测试，验证模糊度固定情况及测姿精度。试验表明，该方法可提供更精准的模糊度浮点解，并可单历元固定模糊度，有效提升模糊度固定率，使测姿精度大幅提高。     

基于深度学习的自闭症谱系障碍fMRI数据分类研究

与健康儿童对照相比，自闭症谱系障碍（ASD）患者的脑结构和功能存在显著异常，因此文中采用脑影像的方法实现ASD的辅助诊断。由于基于传统的脑图谱构建脑网络节点依赖于人为的先验知识和假设，因此将由受试者的数据通过数据驱动的方法即独立成分分析（ICA）进行全脑独立成分（ICs）分析，并将提取的ICs作为感兴趣区域（ROI）提取时间序列，随后用计算得到的相关性矩阵构建脑网络并通过Node2vec方法将脑网络的节点向量化以生成节点特征，最后通过图卷积网络（GCN）刻画脑网络连接水平状态，并通过多层感知机（MLP）实现对ASD的识别。所用方法 ICA+GCN在79名ASD患者和105名典型对照组中取得了86.1%的分类精度。综上，文中所用方法有望用于ASD辅助诊断。     

高职计算机多媒体辅助教学探究

计算机在现阶段下发展越发快速,在各行各业的应用也越来越多,而教育方面则由于世界多元化文化的影响使得传统教育方式产生的效果大大缩水,计算机多媒体与高职教育的结合恰能解决这一问题.本文通过分析计算机多媒体的产生,针对当前高职教育在多媒体应用上的出现的一些问题进行深入分析,并提出一些建设性的意见.