Pt3Co核-Pt壳型纳米粒子的制备及磁性

Pt₃Co alloy nanoparticles were prepared by the reduction of H₂PtCl₆ and Co(OOCCH₃)₂ using NaBH₄ as a reducing agent. The Pt₃Co core-Pt shell nanoparticles (Pt₃Co@Pt) were synthesized using hydrogen absorption reduction and characterized by plasma-atomic emission spectrometry (ICP), transmission electron microscopy (TEM), X-ray diffraction (XRD) and SQUID magnetometer. The results show that average size of Pt₃Co@Pt nanoparticles is 3.6 nm with a standard deviation of 0.9 nm. Heating Pt₃Co nanoparticles in air at 700 ℃ for 1 h, Co in Pt₃Co nanoparticles was oxidized to Co₃O₄ and CoO; while no oxidation tendency was detected for Pt₃Co@Pt nanoparticles. The crystallize structure of Pt₃Co@Pt changed from the face centered cube (fcc) to the face centered tetragonal (fct) after the heating treatment. The coercivity of the heated Pt₃Co@Pt reached to 276 Oe at room temperature.     

硫化物纳米级粒子化膜的形成与气相性质的影响

采用偏振光反光度、紫外及可见光谱、电子显微镜形貌观察、粒子大小测定及电子衍射等方法加以系统研究硫化锌纳米级粒子化膜的制备与气相性质的影响．     

《聚合物分散液及其工业应用》

乳液聚合是高分子科学和技术中的重要研究领域。按使用情况 ,聚合物分散液 (或乳液、胶乳 )可以粗分成两类 :一类是经凝聚、分离成固体产品 ,主要用作合成橡胶 ,如丁苯橡胶、丁腈橡胶、氯丁橡胶等 ,这一类产量大 ,但品种有限 ,已经发展到相对稳定的阶段 ;另一类是聚合物分散液直接使用 ,这一类花色品种甚多 ,应用范围极广 ,几乎渗透到每一工业技术部门 ,前景无可限量。近 2 0年来 ,我国高等院校、研究院所、工业部门许多单位都在从事这方面的研究开发工作 ,亟需内容充实的参考书刊。国内外有关乳液聚合和聚合物分散液的专著不下 10余本 ,每…     

超微粒子合成方法的发展动向

超微粒子是指粒径比光波还要短(100um以下),而性质介于本体物质和原子之间的物质。近年来,由于超微粒子在磁性、催化、烧结、光学等方面显示出独特性能,作为一类新型材料在许多领域中将得到广泛应用。国外已组织大批物理、化学工作者从事研究,使超微粒子的合成和机理探讨成为十分活跃的研究领域。本文对超微粒子合成方法的发展动向和应用作简     

含金属纳米粒子的层层自组装及单壁碳纳米管的催化生长

利用层间的静电吸附作用，重氮树脂和不同种类的含金属纳米粒子被依次吸附到硅片表面形成层层自组装膜。通过改变自组装膜的层数可以控制纳米粒子在表面吸附的量，同时利用重氮树脂的光敏特性可以实现纳米粒子在表面的图案化排布。以这些纳米粒子为催化剂，研究了单壁碳纳米管在硅片表面的化学气相沉积生长。     

大气气溶胶粒子粒径分布激光遥测研究进展

激光雷达具有探测距离远、灵敏度高、精度高、响应时间快、实时监测等优点,已成为大气气溶胶遥测的重要技术手段,对于改善人类生活质量、预防疾病、环境保护、气象研究、军事等领域有着极其重要的作用。对气溶胶粒子基本特性和激光遥测气溶胶粒子粒径分布反演的基本原理进行阐述。重点介绍了国内外利用激光雷达遥测气溶胶粒子最新进展,并对气溶胶粒子粒径分布激光遥测的发展趋势进行简要总结。     

基于改进粒子群算法的无人机三维航迹规划

针对传统粒子群(Particle Swarm Optimization, PSO)算法在航迹规划的过程中需要根据无人机性能建立约束条件和易陷入局部最优值的缺点,提出了一种结合天牛须(Beetle Antennae Search, BAS)算法的球坐标PSO算法。该改进算法直接利用球坐标系对无人机的航向角和俯仰角进行约束,并且通过BAS算法避免PSO算法陷入局部最优值。根据数字高程地图建立仿真环境,综合考虑航迹长度、平滑度和危险性等因素构建目标函数。仿真结果表明,改进后的算法与其他PSO算法相比,规划的三维航迹质量更高,能够很好地适应无人机在各种环境下的飞行要求。     

改进的免疫粒子群算法在TDOA定位中的应用

针对无线传感器网络中的TDOA节点无源定位估计中的非线性优化问题,提出了一种改进的免疫粒子群优化(Immune Particle Swarm Optimization, IPSO)的TDOA定位算法。该算法在自适应粒子群算法的基础上,引入免疫过程,增加了粒子种群的多样性,平衡局部搜索能力和全局搜索能力,有效地解决粒子易陷入局部最优问题,更快收敛到全局最优解。仿真结果表明,提出的算法相比于标准粒子群算法、自适应粒子群算法、Chan算法,当基站数量仅为4～5个、半径达到100 m时定位精度仍然较高,当加入随机噪声时,性能更加稳定,鲁棒性较好。     

基于粒子群算法的阵列天线波束赋形研究

波束赋形可以得到雷达系统所希望的理想辐射波束,然而传统分析方法存在理论分析繁琐、计算量较大的缺点,不利于在实际的工程应用中得到推广和使用。文章提出了一种基于粒子群算法对波束赋形的研究方法,具有代码简单、计算快速准确等优势。根据直线阵列的基本理论建立基本模型及方向图波瓣评估函数,最后得出两个案例的分析结果。计算结果验证了该方法的可行性和高效性,利于在实际工程中得到应用。     

主动干扰辅助下的无人机隐蔽通信功率与位置联合优化

利用友好干扰节点发送人工噪声是无线隐蔽通信中一种常见实现方法,可以增加监听者做出判断的不确定性,从而实现隐蔽传输。为此,考虑在无人机隐蔽通信网络中,部署一个空中的友好干扰节点,发射人工噪声干扰地面监听者的检测。对无人机与地面用户之间实现无线隐蔽传输进行了研究,分析了其有效隐蔽性能,联合优化了2架无人机的发送功率和位置部署以最大化隐蔽传输速率,使用粒子群优化算法与功率位置交替迭代算法2种优化方法得到最优的无人机部署位置及功率分配方案。仿真结果表明,联合优化方案相比于固定位置只优化功率的基准方案可以显著地提高系统隐蔽传输性能,且交替迭代算法所得结果要优于粒子群优化算法。